rTanure/lumiere-decupagem

デキュパージュ＋リフレーム

承認済みの各カットに対して（複数のカットのコマンドを順次実行可能です。リフレーム以外は高速に処理されます）：

1. lumiere cut <スラッグ> <クリップ> --preview
   • 0.4秒以上のポーズ（呼吸は残す）、style.cut.fillersリストのフィラーワード、即時繰り返し（「ええと ええと」）を除去します。
   • 話者の切り替わりや文末では、呼吸をより多く残し自然なリズムを維持します。
   • hook_modeのデフォルトはrepeat：フックが冒頭（コールドオープン）と元の位置の両方に現れます。繰り返しが不自然な場合は--hook-mode move、フックを無効にする場合はnoneを使用してください。
   • clips/<クリップ>/edl.json、words.json（最終タイムライン上のタイムスタンプ — モーションと字幕で使用）、可読なtranscript.txtを生成します。
2. レポートを確認します：removed_wordsに意味のある単語（例：動詞の「ある」）が含まれていないことを確認してください。フィラーリストが誤った単語を取得した場合は、~/.lumiere/style.jsonのcut.fillersを調整するか、--keep-fillersを使用します。
3. ユーザーに表示します：処理前→後の長さ、カット数、削除された単語、およびpreview/cut.mp4のパス（ユーザーが確認します）。承認を問い合わせます。
   • 開始/終了の調整：clips.jsonを編集し、lumiere clips validateを実行してからcutを繰り返します。
   • 承認された場合：lumiere approve <スラッグ> <クリップ> cut。
4. lumiere reframe <スラッグ> <クリップ>（OpenCV YuNet；カットあたり約1～2分）。結果を読み取ります：
   • clusters = ショット内で検出された人物。複数人がいる場合、カメラは発話中に口を最も動かしている人を追跡します（ヒステリシス0.6秒で過度な切り替わりを防止）。
   • フレーミングが誤った人物を追跡している場合（lumiere build --draft＋lumiere framesで確認）、話者を固定します：lumiere reframe <スラッグ> <クリップ> --speaker S1=<クラスターインデックス>。
   • 既に縦型ソースの場合は、リフレームは自動的にスキップされます。

ここで創造的な判断はプレビュー評価のみです。会話は簡潔に保ってください。