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rTanure/lumiere-cortes

從轉錄稿中找出約 60-110 秒、值得做成病毒式短片的片段(完整主題、強烈鉤子、有 payoff),驗證句子邊界後呈現給使用者選擇。這是 Lumiere 的第三步。

lumiere-cortes 是什麼?

這個技能是 Lumiere 影片處理流程的第三步,專門從 Podcast 或長影片的轉錄稿中,自動識別並提取出長度約 60 到 110 秒、具有高傳播潛力的精華片段。它會評估每個片段是否具備完整的主題、在前 3 秒內有強鉤子、並能兌現鉤子的承諾(payoff),同時考慮情緒能量、數據驚喜度等因素。對於長影片,它會自動將轉錄稿分割成 15 分鐘區塊,並同時啟動多個「clip-scout」代理人處理每個區塊,最後合併去重(重疊超過 50% 取高分者)並依分數排序。產出結果會寫入 `clips.json`,並提供驗證工具確保片段邊界落在完整句子上,最後以表格形式呈現給使用者進行審核與批准。支援 Claude Code、Cursor 等可執行 shell 命令與自訂工具的 AI 代理平台。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/rTanure/lumiere/tree/HEAD/skills/lumiere-cortes

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說明文件

選取片段

1. 閱讀素材

  • 影片長度約 20 分鐘以內:自行閱讀 ~/.lumiere/projects/<slug>/source/transcript.txt。
  • 更長的影片:執行 lumiere chunks <slug>(15 分鐘視窗,1.5 分鐘重疊),然後在同一則訊息中針對每一個區塊啟動一個 clip-scout 代理人,傳入區塊路徑、slug 以及期望的候選數量(每個區塊 3-5 個)。每個代理人會回傳候選片段的 JSON。

2. 好片段的定義(你和 scouts 的評判標準)

  • 一個完整的概念:從一個獨立成立的句子開始(沒有「然後呢」、「就像我說的」),以一個結尾收束(結論、爆點、轉折)。沒看過該集的聽眾也能理解。
  • 前 3 秒內有鉤子:爭議性陳述、數字、提問、承諾、衝突。如果最好的句子在片段中間,將其標記為 hook(2-6 秒)——剪輯時會用它來製作冷開場。
  • Payoff:片段必須兌現鉤子所承諾的內容。
  • 情緒/能量:笑聲、說話者之間的分歧、個人故事、令人驚訝的數據。
  • 目標時長約 90 秒原始素材(剪輯會再縮減 10-20%)。最短 60 秒,最長 110 秒。
  • 避免:依賴未出現畫面的片段、內部笑話、過時資訊。

3. 建立 clips.json

寫入 ~/.lumiere/projects/<slug>/clips.json:

{"clips": [{"id": "c01", "start": "12:31.5", "end": "14:02.0", "title": "簡短且吸引人的標題(≤ 60 字元)",
  "hook": {"start": "13:10.2", "end": "13:14.8", "text": "鉤子句子"},
  "reason": "為什麼有效(1-2 句話)", "score": 8.5, "topic": "主題"}]}

如果候選片段有重疊(> 50%),進行去重——保留分數較高的那一個。依分數排序。

4. 驗證

lumiere clips validate <slug> —— 將開始/結束時間對齊到句子邊界,並列出 ⚠ 警告(句子被切斷、過長/過短、鉤子超出範圍)。根據警告調整時間並再次驗證。

5. 與使用者確認

以表格形式顯示(id、開始時間、時長、分數、標題、鉤子在同一行),詢問使用者核准哪些片段(當片段數 ≤ 4 時使用 AskUserQuestion 搭配 multiSelect;否則要求輸入 id)。之後執行: lumiere clips approve <slug> c01 c03 ...(其餘則執行 reject)。

Individual skills in this repo

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