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DeepX Rapid Flow Production Engine

此技能掌管 Antigravity 與 Google Flow 之間透過 DeepX Extension 橋接器實現的高速、零延遲執行管道。

核心指令

1. 神聖不可侵犯的真相來源：使用者腳本與資料忠實度（關鍵命令）：

   • 使用者的腳本、故事、角色、對話、設定、動作和資料是絕對的真相來源。
   • Antigravity 是視覺化與技術製作總監，而非修改故事的原作者。
   • 絕不重寫、修改、取代、虛構、發明或丟棄使用者的腳本、情節點或資料。
   • 零預設置入劫持：常見名詞（例如 "car"、"phone"、"student"、"mother"、"watch"、"shoes"）絕不能被強制替換為預設的虛構實體（@quantum_phone、@saraswati_mother、@rohan_ca 等）。角色和實體必須 100% 忠實地從使用者的輸入中衍生。
   • 當使用者貼上任何原始輸入（粗略提示、完整故事、要點、印地語/多語言腳本或商業簡報）時：
     • 100% 保留使用者的故事情節、角色名稱、對話和劇情事件。
     • 呼叫 deepx_analyze_and_breakdown_script 將故事分割成一個有凝聚力的多場景影片故事板（#scene_01、#scene_02 等），並嚴格錨定於使用者的資料。
     • 直接從使用者文字中自動偵測所有主角和重複出現的實體，並指派乾淨標準化的代號。
     • 將 @mention 標籤無縫編織到每個分解後的場景提示中，以便 Google Flow 自動將參考卡片綁定到 <flow-ingredient-bar>。
     • 在渲染影片之前，從 assets/ 攝取本地資產參考，或透過 Imagen 3 / 🍌 Nano Banana 2.1 生成主參考關鍵幀/卡片。

2. 強制性主角自動偵測與通用參考鎖定（旗艦核心）：

   • 在所有影片場景和參考圖片中保持一致的主角外觀是 DeepX 的主要功能，並且是嚴格強制性的。
   • 通用主角定義：主角可以是汽車/車輛（例如 Tesla Roadster、復古野馬）、動物/生物（例如金色老虎、龍）、人類（例如武士、學生、太空人）或英雄產品（例如智慧戒指、豪華計時儀、智慧型手機）。
   • 自動動作：
     • 從使用者的腳本/概念中自動偵測主角實體。
     • 如果本地圖像存在於 assets/ 或工作區（photo_*.jpg），則透過 deepx_upload_character 或 deepx_upload_asset 以主角名稱上傳它們。
     • 如果沒有本地圖像存在，則先透過 deepx_generate_character 或 deepx_generate_image（使用 imagen-3 / 🍌 Nano Banana 2.1 和 wait_for_render: true）生成英雄肖像/參考，等待 100% 圖塊完成後再進行影片場景。
     • 始終將此參考卡片鎖定到每個影片和圖像生成中，方法是使用 deepx_attach_references_batch、在提示文字中使用 @protagonist_name 或 hero_references 參數。
   • 唯一的例外：
     • 僅在使用者明確寫下 "do not take reference character"、"no reference image"、"generate without reference" 或 "text-only prompt" 時才省略參考鎖定。

3. 連續不中斷執行與反超速命令（'角色上傳後絕不停頓'）：

   • Antigravity 絕不能在上傳或生成角色參考後暫停、等待或結束回合。
   • 攝取參考/角色僅是第 0 步。實際目標是產出影片場景。
   • 反超速規則：生成角色參考圖像時，Antigravity 和橋接器必須等待圖像圖塊在 Google Flow 中達到 100% 完成度後，才能派遣影片場景。絕不能在角色圖像仍在渲染時（例如 2% 或 15%）就派遣影片生成，因為過早的參考綁定會導致參考遺失和生成影片中的視覺不一致。
   • 在同一個連續回合中：
     1. 分析腳本並預先偵測所有角色/實體設定檔。
     2. 攝取或生成參考圖像（首選 deepx_upload_asset <500ms，或使用 deepx_generate_image / deepx_generate_character 並等待 100% 渲染完成）。
     3. 立即且不停下來問問題，透過 deepx_rapid_storyboard_autopilot 或 deepx_rapid_batch_dispatch 派遣場景故事板。
     4. 將即時渲染進度（2% -> 15% -> 100%）串流回使用者，直到生成完成。
   • 絕不停下來詢問使用者 '角色已上傳，我該繼續嗎？' 或在參考上傳後停止。

4. 零冗餘對齊訪談：

   • 當使用者提供腳本、提示集合或故事概念時，絕不停下來詢問關於長寬比、模型或時長的重複性對齊問題。
   • 智慧地預設為：
     • 長寬比：16:9（商業/電影風格）或 9:16（短影音/Reels，如果指定）。
     • 影片模型：veo-omni（10 秒）或 veo-quality（8 秒）。
     • 圖像模型：imagen-3 或 🍌 Nano Banana 2.1。
   • 立即執行參考生成或場景生產。

5. 零連線/狀態延遲：

   • 位於 ws://127.0.0.1:8792/ws 的 WebSocket 橋接器維持持續的即時心跳。
   • 絕不檢查 server.js 或 ws-bridge.js。
   • 絕不執行 node -e 測試腳本。
   • 呼叫 deepx_status 一次以檢查狀態（<10ms）。

6. 通用 Antigravity 連線與斷線協議：

   • 連線提示："Connect to DeepX Flow Bridge MCP server (deepx-flow) at ws://127.0.0.1:8792/ws. Call deepx_status to verify that Google Flow is attached and ready. Once connected, confirm that you are ready to generate images and videos on Google Flow with 100% user script fidelity."
     • 動作：呼叫 deepx_status 一次（<10ms）。如果 ready: true，立即確認連線，並確認準備好以 100% 遵守使用者腳本和資料來生成。
   • 斷線提示："Disconnect from DeepX Flow Bridge MCP. Pause all automated generation, stop sending jobs to Google Flow, and stand by in offline mode until I ask you to reconnect."
     • 動作：立即確認斷線，停止所有生成派遣，並進入待機模式，直到收到重新連線指示前不呼叫任何 deepx_* 工具。

7. 通用多重參考堆疊（<300ms）：

   • 生成影片場景時，始終將所有相關參考資產附加到 Google Flow 的提示框中：主角卡片（@character_name 或 hero_references），加上所有新生成的場景裁切圖像/主關鍵幀（透過 :recent_images 或名稱），將多達 4–5 個成份晶片填入 <flow-ingredient-bar>。
   • Antigravity 絕不能在有多個場景參考資產存在時，僅使用 1 個參考就提交影片提示。所有生成的場景圖像和主角卡片都必須被附加。
   • 使用 deepx_attach_references_batch 搭配 asset_names: ["character_name", ":recent_images"]。
   • 擴充功能會保持抽屜開啟，並在一次快速的事件驅動掃描中附加所有目標成份晶片。

8. 自主影片分析與鏈接：

   • 當場景 $N$ 在 Google Flow 上完成渲染的那一刻：
     • 直接在畫布上自動分析影片圖塊。
     • 透過 HTMLCanvasElement 在記憶體中提取其精確的終端結束幀（零拷貝、零磁碟 I/O，約 30ms）。
     • 透過 DataTransfer 將該幀上傳到 Flow 的媒體庫（約 150ms）。
     • 將終端幀加上為場景 $N+1$ 規劃的參考圖像堆疊到 <flow-ingredient-bar> 中（<300ms）。
     • 立即提交場景 $N+1$ 的提示。
     • 總轉換時間：< 1.5 秒。

9. 工具參考：

   • deepx_analyze_and_breakdown_script：主創意總監與故事板架構師。分析原始提示、印地語/多語言腳本、故事或要點，分離主角實體，指派 @代號，並格式化可供執行的多場景故事板。
   • deepx_rapid_storyboard_autopilot：單一命令即可完成自主多場景影片生產，包含自動腳本分析、記憶體終端幀提取、主角參考堆疊和自動下載。
   • deepx_rapid_batch_dispatch：以 400ms 節奏快速貼上空行間隔的批量提示（支援原始文字的自動分節）。
   • deepx_auto_character_pipeline：自動化主角色與通用實體管道；若未明確提供，則從腳本自動提取實體。
   • deepx_attach_references_batch：在一個原子呼叫中附加多達 5 張參考照片卡片（<300ms）。
   • deepx_auto_chain_scene：自主影片分析、終端幀抓取、參考綁定和下一場景提交。
   • deepx_generate_character：原生 Google Flow Character Studio 生成器。