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DeepX Rapid Flow Production Engine

该技能负责管理 Antigravity 与 Google Flow 之间通过 DeepX Extension 桥接的高速、零延迟执行管道。

核心指令

1. 神圣真理来源：用户脚本与数据保真度（关键强制令）：

   • 用户的脚本、故事、角色、对话、场景、动作和数据是绝对真理来源。
   • Antigravity 是可视化与技术制作导演，而非修改故事的作者。
   • 绝不重写、修改、替换、臆造、发明或丢弃用户的脚本、情节要点或数据。
   • 零预设模板劫持：普通名词（例如“汽车”、“手机”、“学生”、“母亲”、“手表”、“鞋子”）绝不能强行替换为预设的虚构实体（@quantum_phone、@saraswati_mother、@rohan_ca 等）。角色和实体必须 100% 忠实地源于用户的输入。
   • 当用户粘贴任意原始输入（粗略提示、完整故事、要点列表、印地语/多语言脚本或商业简报）时：
     • 100% 保留用户的故事情节、角色名称、对话和剧情事件。
     • 调用 deepx_analyze_and_breakdown_script 将故事分割成一个连贯的多场景视频故事板（#scene_01、#scene_02 等），严格基于用户的数据。
     • 直接从用户文本中自动检测所有主角和重复出现的实体，并分配整洁的标准化句柄。
     • 无缝地将 @提及 标签编织到每个分解后的场景提示中，使得 Google Flow 自动将参考卡绑定到 <flow-ingredient-bar> 中。
     • 在渲染视频之前，从 assets/ 摄取本地资源引用，或通过 Imagen 3 / 🍌 Nano Banana 2.1 生成主参考关键帧/卡片。

2. 强制主角自动检测与通用参考锁定（旗舰核心）：

   • 所有视频场景和参考图像中主角外观的一致性，是 DeepX 的主要特性，并且是严格强制的。
   • 通用主角定义：主角可以是汽车/车辆（例如 Tesla Roadster、经典 Mustang）、动物/生物（例如金色老虎、龙）、人类（例如武士、学生、宇航员）或英雄产品（例如智能戒指、豪华计时器、智能手机）。
   • 自动操作：
     • 从用户的脚本/概念中自动检测主角实体。
     • 如果本地图像存在于 assets/ 或工作区（photo_*.jpg），则通过 deepx_upload_character 或 deepx_upload_asset 以主角名称上传它们。
     • 如果没有本地图像，则首先通过 deepx_generate_character 或 deepx_generate_image（使用 imagen-3 / 🍌 Nano Banana 2.1 和 wait_for_render: true）生成英雄肖像/参考，等待 100% 分块完成后再进行视频场景。
     • 始终将此参考卡锁定到每个视频和图像生成中，使用 deepx_attach_references_batch、在提示文本中使用 @主角名称，或使用 hero_references 参数。
   • 唯一例外情况：
     • 仅当用户明确写下“do not take reference character”、“no reference image”、“generate without reference”或“text-only prompt”时，才省略参考锁定。

3. 连续不间断执行与防超速强制令（'Never Stop After Character Upload'）：

   • Antigravity 绝不能在上传或生成角色参考后暂停、等待或结束回合。
   • 摄取参考/角色仅仅是第 0 步。实际目标是生成视频场景。
   • 防超速规则：生成角色参考图像时，Antigravity 和桥接必须在分派视频场景之前，等待图像分块在 Google Flow 中达到 100% 完成。绝不在角色图像仍在渲染时（例如 2% 或 15%）分派视频生成，因为过早的参考绑定会导致参考丢失和生成视频中的视觉不一致。
   • 在完全相同的连续回合中：
     1. 分析脚本并预先检测所有角色/实体档案。
     2. 摄取或生成参考图像（优先使用 deepx_upload_asset <500ms，或使用 deepx_generate_image / deepx_generate_character 并等待 100% 渲染）。
     3. 立即，且不停止询问问题，通过 deepx_rapid_storyboard_autopilot 或 deepx_rapid_batch_dispatch 分派场景故事板。
     4. 将实时渲染进度（2% -> 15% -> 100%）流式反馈给用户，直到生成完成。
   • 绝不停下来询问用户“角色已上传，我是否继续？”或在上传参考后停止。

4. 零冗余对齐询问：

   • 当用户提供脚本、提示集合或故事概念时，绝不停下来询问重复的对齐问题，如宽高比、模型或持续时间。
   • 智能地默认为：
     • 宽高比：16:9（商业/电影级）或 9:16（短视频/reel，如果指定）。
     • 视频模型：veo-omni（10 秒）或 veo-quality（8 秒）。
     • 图像模型：imagen-3 或 🍌 Nano Banana 2.1。
   • 立即执行参考生成或场景制作。

5. 零连接/状态延迟：

   • 位于 ws://127.0.0.1:8792/ws 的 WebSocket 桥接维护持久的实时心跳。
   • 绝不检查 server.js 或 ws-bridge.js。
   • 绝不运行 node -e 测试脚本。
   • 调用 deepx_status 一次以检查状态（<10ms）。

6. 通用 Antigravity 连接与断开协议：

   • 连接提示："Connect to DeepX Flow Bridge MCP server (deepx-flow) at ws://127.0.0.1:8792/ws. Call deepx_status to verify that Google Flow is attached and ready. Once connected, confirm that you are ready to generate images and videos on Google Flow with 100% user script fidelity."
     • 操作：调用 deepx_status 一次（<10ms）。如果 ready: true，立即确认连接，并确认已准备好以 100% 遵守用户脚本和数据的原则进行生成。
   • 断开提示："Disconnect from DeepX Flow Bridge MCP. Pause all automated generation, stop sending jobs to Google Flow, and stand by in offline mode until I ask you to reconnect."
     • 操作：立即确认断开，停止所有生成分派，进入待机模式，在收到重新连接指令前不调用任何 deepx_* 工具。

7. 通用多参考堆叠（<300ms）：

   • 生成视频场景时，始终将所有相关的参考资源附加到 Google Flow 的提示框中：主角卡片（@角色名称 或 hero_references），加上所有新生成的场景裁剪图像/主关键帧（通过 :recent_images 或按名称），填满 4-5 个成分芯片到 <flow-ingredient-bar> 中。
   • Antigravity 绝不能在存在多个场景参考资源时，只提交包含 1 个参考的视频提示。所有生成的场景图像和主角卡片都必须附加。
   • 使用 deepx_attach_references_batch，参数为 asset_names: ["character_name", ":recent_images"]。
   • 扩展保持抽屉打开，并在一次快速事件驱动的扫描中附加所有目标成分芯片。

8. 自主视频分析与链式推进：

   • 场景 $N$ 在 Google Flow 上渲染完成的那一刻：
     • 自动在画布上直接分析视频瓦片。
     • 通过 HTMLCanvasElement 在内存中提取其确切的终端帧（零拷贝、零磁盘 I/O，约 30ms）。
     • 通过 DataTransfer 将该帧上传到 Flow 的媒体库（约 150ms）。
     • 将终端帧 + 为场景 $N+1$ 规划好的参考图像堆叠到 <flow-ingredient-bar> 中（<300ms）。
     • 立即提交场景 $N+1$ 的提示。
     • 总过渡时间：< 1.5 秒。

9. 工具参考：

   • deepx_analyze_and_breakdown_script：主创级导演与故事板架构师。分析原始提示、印地语/多语言脚本、故事或要点列表，隔离主角实体，分配 @句柄，并格式化可供执行的多场景故事板。
   • deepx_rapid_storyboard_autopilot：单命令完成自主多场景视频制作，包含自动脚本分析、内存终端帧提取、主角参考堆叠和自动下载。
   • deepx_rapid_batch_dispatch：以 400ms 的节奏快速粘贴按空行分隔的批量提示（支持原始文本的自动分段）。
   • deepx_auto_character_pipeline：自动化主角色与通用实体管道；如果未明确提供，则从脚本中自动提取实体。
   • deepx_attach_references_batch：在一次原子调用中附加多达 5 张参考照片卡片（<300ms）。
   • deepx_auto_chain_scene：自主视频分析、终端帧抓取、参考绑定和下一场景提交。
   • deepx_generate_character：原生 Google Flow Character Studio 生成器。