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DeepX Rapid Flow Engine

Motor de produção ultrarrápido para automação DeepX Google Flow. Use quando o usuário solicitar geração de imagens/vídeos, execução de storyboard, criação de personagens, anúncios de vídeo com várias cenas ou mencionar 'DeepX', 'Google Flow', 'veo', 'start task', 'start our task', 'video script', 'full_script_hindi', 'commercial', 'make video' ou 'flow bridge'. Impõe zero pausas de carregamento, interpretação criativa mestre de qualquer entrada bruta, detecção automática de protagonista (humano, animal, carro, produto), bloqueio obrigatório de cartão de referência em todas as cenas (a menos que explicitamente instruído a não usar referência), extração de quadros terminais em memória via HTMLCanvas e encadeamento autônomo de cenas sem entrevistas de alinhamento repetitivas ou polling de status redundante.

O que é DeepX Rapid Flow Engine?

O DeepX Rapid Flow Production Engine é um skill especializado (skill.md) que orquestra um pipeline de execução de alta velocidade e latência zero entre o Antigravity (agente de IA) e o Google Flow por meio da extensão DeepX Bridge. Ele é projetado para cenários que exigem geração de imagens e vídeos, storyboards multisscena, criação de personagens e anúncios de vídeo. A principal força do skill reside na fidelidade absoluta ao roteiro e dados fornecidos pelo usuário, tratando-os como fonte da verdade e proibindo qualquer alteração ou invenção. O skill também implementa detecção automática de protagonistas (sejam humanos, animais, veículos ou produtos) com travamento universal de cartões de referência em todas as cenas, garantindo consistência visual. Para otimizar o desempenho, ele evita pausas desnecessárias e entrevistas de alinhamento, usando padrões inteligentes para proporções de aspecto e modelos de vídeo. Além disso, oferece um protocolo de conexão e desconexão para a bridge WebSocket, garantindo comunicação em tempo real. O skill suporta plataformas como Antigravity, Google Flow e a extensão DeepX, utilizando ferramentas como `deepx_analyze_and_breakdown_script`, `deepx_rapid_storyboard_autopilot` e `deepx_auto_chain_scene`. Sua metodologia envolve empilhamento múltiplo de referências, análise autônoma de vídeo e extração de quadros terminais em memória para encadeamento rápido de cenas, com tempo de transição total inferior a 1,5 segundos.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add https://github.com/amar175329-web/deepx-flow-bridge/tree/HEAD/skills/deepx-rapid-flow

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Documentação

Motor de Produção Rápida DeepX Rapid Flow

Este skill governa o pipeline de execução de alta velocidade e latência zero entre o Antigravity e o Google Flow por meio da ponte de extensão DeepX.

Diretrizes Principais

  1. FONTE DA VERDADE INTOCÁVEL: Fidelidade ao Roteiro e Dados do Usuário (MANDATO CRÍTICO):

    • O roteiro, história, personagens, diálogo, cenário, ações e dados do usuário são a FONTE ABSOLUTA DA VERDADE.
    • O Antigravity é o Diretor de Produção Técnica e Visualizador, NÃO um autor que altera a história.
    • NUNCA reescreva, modifique, substitua, alucine, invente ou descarte o roteiro, pontos da trama ou dados do usuário.
    • Desvio Zero de Presets Prontos: Substantivos comuns (por exemplo, "carro", "telefone", "estudante", "mãe", "relógio", "sapatos") NUNCA devem ser substituídos à força por entidades fictícias prontas (@quantum_phone, @saraswati_mother, @rohan_ca, etc.). Personagens e entidades devem ser derivados 100% fielmente da entrada do usuário.
    • Quando um usuário cola QUALQUER entrada bruta (prompt aproximado, história completa, tópicos, roteiro em hindi/multilíngue ou briefing comercial):
      • Preserve 100% da história, nomes de personagens, diálogos e eventos da trama do usuário.
      • Chame deepx_analyze_and_breakdown_script para segmentar a história em um storyboard de vídeo multisscena coeso (#scene_01, #scene_02, etc.) ancorado estritamente aos dados do usuário.
      • Detecte automaticamente todos os protagonistas e entidades recorrentes diretamente do texto do usuário e atribua identificadores padronizados e limpos.
      • Incorpore perfeitamente as tags @mention em cada prompt de cena detalhado para que o Google Flow vincule automaticamente os cartões de referência ao <flow-ingredient-bar>.
      • Importe referências de ativos locais de assets/ ou gere quadros-chave/cartões de referência mestre via Imagen 3 / 🍌 Nano Banana 2.1 antes de renderizar os vídeos.
  2. Detecção Automática Obrigatória de Protagonista e Travamento Universal de Referência (RECURSO PRINCIPAL):

    • A aparência consistente do protagonista em todas as cenas de vídeo e imagens de referência é o recurso principal do DeepX e é ESTRITAMENTE OBRIGATÓRIA.
    • Definição Universal de Protagonista: O protagonista pode ser um Carro/Veículo (por exemplo, Tesla Roadster, Mustang clássico), Animal/Criatura (por exemplo, tigre dourado, dragão), Humano (por exemplo, samurai, estudante, astronauta) ou Produto Herói (por exemplo, anel inteligente, cronômetro de luxo, smartphone).
    • Ação Automática:
      • Detecte automaticamente a entidade protagonista a partir do roteiro/conceito do usuário.
      • Se existirem imagens locais em assets/ ou no workspace (photo_*.jpg, etc.), faça upload delas via deepx_upload_character ou deepx_upload_asset sob o nome do protagonista.
      • Se não existirem imagens locais, primeiro gere o retrato/referência do herói via deepx_generate_character ou deepx_generate_image (com imagen-3 / 🍌 Nano Banana 2.1 e wait_for_render: true), aguardando 100% de conclusão do tile antes de prosseguir para as cenas de vídeo.
      • Sempre trave este cartão de referência em cada geração de vídeo e imagem usando deepx_attach_references_batch, @protagonist_name no texto do prompt ou o parâmetro hero_references.
    • A ÚNICA Exceção:
      • Apenas omita o travamento de referência se o usuário escrever explicitamente: "não use personagem de referência", "nenhuma imagem de referência", "gere sem referência" ou "prompt apenas com texto".
  3. Execução Contínua e Ininterrupta e Mandato Antiexcesso de Velocidade ('Nunca Parar Após Upload de Personagem'):

    • O Antigravity NUNCA DEVE pausar, esperar ou encerrar sua vez após fazer upload ou gerar referências de personagem.
    • Importar referências/personagens é apenas o Passo 0. O objetivo real é produzir as cenas de vídeo.
    • Regra Antiexcesso de Velocidade: Ao gerar imagens de referência de personagem, o Antigravity e a ponte DEVEM aguardar o tile de imagem atingir 100% de conclusão no Google Flow antes de despachar as cenas de vídeo. Nunca despache a geração de vídeo enquanto uma imagem de personagem ainda estiver renderizando (por exemplo, 2% ou 15%), pois a ligação prematura de referência causa perda de referência e inconsistência visual nos vídeos gerados.
    • NA MESMA RODADA CONTÍNUA:
      1. Analise o roteiro e detecte todos os perfis de personagem/entidade antecipadamente.
      2. Importe ou gere a imagem de referência (deepx_upload_asset preferido <500ms, ou deepx_generate_image / deepx_generate_character com espera de 100% de renderização).
      3. Imediatamente e sem parar para fazer perguntas, despache o storyboard da cena via deepx_rapid_storyboard_autopilot ou deepx_rapid_batch_dispatch.
      4. Transmita o progresso da renderização em tempo real (2% -> 15% -> 100%) de volta ao usuário até que a geração seja concluída.
    • NUNCA pause para perguntar ao usuário 'Personagem carregado, devo prosseguir?' ou pare após o upload da referência.
  4. Entrevistas de Alinhamento Redundantes Zero:

    • Quando o usuário fornecer um roteiro, coleção de prompts ou conceito de história, NUNCA pare para fazer perguntas repetitivas de alinhamento sobre proporção de aspecto, modelos ou duração.
    • Use como padrão de forma inteligente:
      • Proporção de Aspecto: 16:9 (comercial / cinematográfico) ou 9:16 (shorts / reels se especificado).
      • Modelo de Vídeo: veo-omni (10s) ou veo-quality (8s).
      • Modelo de Imagem: imagen-3 ou 🍌 Nano Banana 2.1.
    • Execute imediatamente a geração de referência ou produção de cena.
  5. Latência Zero de Conexão / Status:

    • A ponte WebSocket em ws://127.0.0.1:8792/ws mantém batimento cardíaco persistente em tempo real.
    • NUNCA inspecione server.js ou ws-bridge.js.
    • NUNCA execute scripts de teste node -e.
    • Chame deepx_status uma vez para verificar o status (<10ms).
  6. Protocolo Universal de Conexão e Desconexão do Antigravity:

    • Prompt de Conexão: "Conecte-se ao servidor MCP da Ponte DeepX Flow (deepx-flow) em ws://127.0.0.1:8792/ws. Chame deepx_status para verificar se o Google Flow está anexado e pronto. Uma vez conectado, confirme que você está pronto para gerar imagens e vídeos no Google Flow com 100% de fidelidade ao roteiro do usuário."
      • Ação: Chame deepx_status uma vez (<10ms). Se ready: true, reconheça a conexão imediatamente e confirme a prontidão para gerar com 100% de adesão ao roteiro e dados do usuário.
    • Prompt de Desconexão: "Desconecte-se do MCP da Ponte DeepX Flow. Pause toda a geração automatizada, pare de enviar trabalhos para o Google Flow e fique em modo offline até que eu peça para reconectar."
      • Ação: Reconheça a desconexão imediatamente, interrompa todo o despacho de geração e entre em modo de espera sem chamar nenhuma ferramenta deepx_* até ser instruído a reconectar.
  7. Empilhamento Universal de Múltiplas Referências (<300ms):

    • Ao gerar cenas de vídeo, SEMPRE anexe TODOS os ativos de referência relevantes na caixa de prompt do Google Flow: o cartão do protagonista (@character_name ou hero_references), MAIS TODAS as imagens de recorte de cena / quadros-chave mestre recém-gerados (via :recent_images ou por nome), preenchendo até 4–5 chips de ingredientes no <flow-ingredient-bar>.
    • O Antigravity NUNCA DEVE enviar um prompt de vídeo com apenas 1 referência quando existirem vários ativos de referência de cena. TODAS as imagens de cena geradas e cartões de protagonista DEVEM ser anexados.
    • Use deepx_attach_references_batch com asset_names: ["character_name", ":recent_images"].
    • A extensão mantém a gaveta aberta e anexa todos os chips de ingrediente alvo em uma única varredura rápida orientada a eventos.
  8. Análise e Encadeamento Autônomos de Vídeo:

    • No momento em que a Cena $N$ terminar de renderizar no Google Flow:
      • Analise automaticamente o tile de vídeo diretamente no canvas.
      • Extraia seu quadro final exato de terminal na memória via HTMLCanvasElement (cópia zero, I/O de disco zero, ~30ms).
      • Faça upload do quadro via DataTransfer para a biblioteca de mídia do Flow (~150ms).
      • Empilhe o quadro terminal + imagens de referência planejadas para a Cena $N+1$ no <flow-ingredient-bar> (<300ms).
      • Envie o prompt da Cena $N+1$ imediatamente.
      • Tempo total de transição: < 1,5 segundos.
  9. Referência de Ferramentas:

    • deepx_analyze_and_breakdown_script: Diretor Criativo Mestre e Arquiteto de Storyboard. Analisa prompts brutos, roteiros em hindi/multilíngue, histórias ou tópicos, isola entidades protagonistas, atribui @identificadores e formata storyboards multisscena prontos para execução.
    • deepx_rapid_storyboard_autopilot: Comando único de produção autônoma completa de vídeo multisscena com análise automática de roteiro, extração de quadros terminais em memória, empilhamento de referências do protagonista e download automático.
    • deepx_rapid_batch_dispatch: Cole rapidamente prompts em lote com espaços em branco em intervalos de 400ms (suporta autossegmentação de texto bruto).
    • deepx_auto_character_pipeline: Pipeline automatizado de personagens mestre e entidade universal; extrai automaticamente entidades do roteiro se não for fornecido explicitamente.
    • deepx_attach_references_batch: Anexa até 5 cartões de foto de referência em uma única chamada atômica (<300ms).
    • deepx_auto_chain_scene: Análise autônoma de vídeo, captura de quadro terminal, ligação de referência e envio da próxima cena.
    • deepx_generate_character: Gerador nativo do Google Flow Character Studio.

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