Que fait Moteur de Production Rapide DeepX Rapid Flow ?
Cette compétence régit le pipeline d'exécution à haute vitesse et à latence zéro entre Antigravity et Google Flow via le pont d'extension DeepX.
Directives Fondamentales
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SOURCE SACRO-SAINTE DE VÉRITÉ : Fidélité au Script & aux Données Utilisateur (MANDAT CRITIQUE)
- Le script, l'histoire, les personnages, les dialogues, le cadre, les actions et les données de l'utilisateur sont la SOURCE ABSOLUE DE VÉRITÉ.
- Antigravity est le Directeur de la Visualisation & de la Production Technique, PAS un auteur qui modifie l'histoire.
- NE JAMAIS réécrire, modifier, remplacer, halluciner, inventer ou jeter le script de l'utilisateur, les points d'intrigue ou les données.
- Zéro Détournement par Modèle Prédéfini : Les noms communs (ex. "voiture", "téléphone", "étudiant", "mère", "montre", "chaussures") ne doivent JAMAIS être remplacés de force par des entités fictives prédéfinies (
@quantum_phone,@saraswati_mere,@rohan_ca, etc.). Les personnages et entités doivent être dérivés à 100 % fidèlement de l'entrée utilisateur. - Lorsqu'un utilisateur colle une entrée BRUTE (prompt vague, histoire complète, points clés, script hindi/multilingue, ou brief commercial) :
- Préserver à 100 % l'histoire, les noms des personnages, les dialogues et les événements de l'intrigue de l'utilisateur.
- Appeler
deepx_analyze_and_breakdown_scriptpour segmenter l'histoire en un storyboard vidéo multi-scènes cohérent (#scene_01,#scene_02, etc.) ancré strictement aux données de l'utilisateur. - Détecter automatiquement tous les protagonistes et entités récurrentes directement à partir du texte de l'utilisateur et attribuer des identifiants standardisés propres.
- Intégrer harmonieusement les balises
@mentiondans chaque prompt de scène décomposé afin que Google Flow lie automatiquement les fiches de référence dans<flow-ingredient-bar>. - Ingérer les références locales depuis
assets/ou générer des images clés / fiches de référence maîtresses via Imagen 3 / 🍌 Nano Banana 2.1 avant de rendre les vidéos.
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Détection Automatique Obligatoire du Protagoniste & Verrouillage Universel des Références (FONCTION PHARE)
- L'apparence cohérente du protagoniste dans toutes les scènes vidéo et images de référence est la fonctionnalité principale de DeepX et est STRICTEMENT OBLIGATOIRE.
- Définition Universelle du Protagoniste : Le protagoniste peut être une Voiture/Véhicule (ex. Tesla Roadster, Mustang vintage), un Animal/Créature (ex. tigre doré, dragon), un Humain (ex. samouraï, étudiant, astronaute), ou un Produit Héros (ex. bague connectée, chronomètre de luxe, smartphone).
- Action Automatique :
- Détecter automatiquement l'entité protagoniste à partir du script/concept de l'utilisateur.
- Si des images locales existent dans
assets/ou l'espace de travail (photo_*.jpg), les télécharger viadeepx_upload_characteroudeepx_upload_assetsous le nom du protagoniste. - Si aucune image locale n'existe, générer d'abord le portrait héroïque / référence via
deepx_generate_characteroudeepx_generate_image(avecimagen-3/🍌 Nano Banana 2.1etwait_for_render: true), en attendant 100 % de complétion de la tuile avant de passer aux scènes vidéo. - Toujours verrouiller cette fiche de référence dans chaque génération vidéo et image en utilisant
deepx_attach_references_batch,@nom_du_protagonistedans le texte du prompt, ou le paramètrehero_references.
- La SEULE Exception :
- Omettre le verrouillage de référence UNIQUEMENT si l'utilisateur écrit explicitement : "ne pas utiliser la référence du personnage", "pas d'image de référence", "générer sans référence", ou "prompt textuel uniquement".
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Exécution Continue Ininterrompue & Mandat Anti-Surcharge ('Ne Jamais S'arrêter Après le Téléchargement du Personnage')
- Antigravity NE DOIT JAMAIS faire de pause, attendre ou terminer le tour après avoir téléchargé ou généré les références du personnage.
- L'ingestion de références/personnages n'est que l'Étape 0. L'objectif réel est la production des scènes vidéo.
- Règle Anti-Surcharge : Lors de la génération d'images de référence de personnage, Antigravity et le pont DOIVENT attendre que la tuile image atteigne 100 % de complétion dans Google Flow avant de lancer les scènes vidéo. Ne jamais lancer la génération vidéo pendant qu'une image de personnage est encore en cours de rendu (ex. 2 % ou 15 %), car une liaison prématurée de la référence entraîne une perte de référence et une incohérence visuelle dans les vidéos générées.
- DANS LE MÊME TOUR CONTINU :
- Analyser le script et détecter tous les profils de personnages/entités en amont.
- Ingérer ou générer l'image de référence (
deepx_upload_assetpréféré <500ms, oudeepx_generate_image/deepx_generate_characteravec attente de rendu 100 %). - Immédiatement, sans s'arrêter pour poser des questions, lancer le storyboard de scène via
deepx_rapid_storyboard_autopilotoudeepx_rapid_batch_dispatch. - Diffuser la progression du rendu en temps réel (
2%->15%->100%) à l'utilisateur jusqu'à la fin de la génération.
- NE JAMAIS s'arrêter pour demander à l'utilisateur 'Personnage téléchargé, dois-je continuer ?' ou s'arrêter après le téléchargement de la référence.
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Zéro Entretien d'Alignement Redondant
- Lorsque l'utilisateur fournit un script, une collection de prompts ou un concept d'histoire, NE JAMAIS s'arrêter pour poser des questions redondantes sur le rapport hauteur/largeur, les modèles ou la durée.
- Prendre les valeurs par défaut intelligentes :
- Rapport hauteur/largeur :
16:9(commercial / cinématographique) ou9:16(courts / Reels si spécifié). - Modèle Vidéo :
veo-omni(10s) ouveo-quality(8s). - Modèle Image :
imagen-3ou🍌 Nano Banana 2.1.
- Rapport hauteur/largeur :
- Exécuter immédiatement la génération de référence ou la production de scène.
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Zéro Latence de Connexion / Statut
- Le pont WebSocket à
ws://127.0.0.1:8792/wsmaintient un battement de cœur persistant en temps réel. - NE JAMAIS inspecter
server.jsouws-bridge.js. - NE JAMAIS exécuter de scripts de test
node -e. - Appeler
deepx_statusune fois pour vérifier l'état (<10ms).
- Le pont WebSocket à
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Protocole Universel de Connexion & Déconnexion Antigravity
- Prompt de Connexion :
"Connectez-vous au serveur MCP DeepX Flow Bridge (deepx-flow) à ws://127.0.0.1:8792/ws. Appelez deepx_status pour vérifier que Google Flow est attaché et prêt. Une fois connecté, confirmez que vous êtes prêt à générer des images et des vidéos sur Google Flow avec 100 % de fidélité au script utilisateur."- Action : Appeler
deepx_statusune fois (<10ms). Siready: true, accuser réception de la connexion immédiatement et confirmer la disponibilité pour générer avec une adhérence à 100 % au script et aux données de l'utilisateur.
- Action : Appeler
- Prompt de Déconnexion :
"Déconnectez-vous du DeepX Flow Bridge MCP. Mettez en pause toute génération automatisée, arrêtez d'envoyer des tâches à Google Flow et restez en mode hors ligne jusqu'à ce que je vous demande de vous reconnecter."- Action : Accuser réception de la déconnexion immédiatement, arrêter tout envoi de génération et passer en mode veille sans appeler d'outils
deepx_*jusqu'à ce que la reconnexion soit demandée.
- Action : Accuser réception de la déconnexion immédiatement, arrêter tout envoi de génération et passer en mode veille sans appeler d'outils
- Prompt de Connexion :
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Empilement Universel Multi-Références (<300ms)
- Lors de la génération de scènes vidéo, TOUJOURS attacher TOUTES les ressources de référence pertinentes dans la boîte de prompt de Google Flow : la fiche du protagoniste (
@nom_personnageouhero_references), PLUS TOUTES les nouvelles images de découpe de scène / images clés maîtresses générées (via:recent_imagesou par nom), remplissant jusqu'à 4 à 5 puces d'ingrédient dans<flow-ingredient-bar>. - Antigravity NE DOIT JAMAIS soumettre un prompt vidéo avec seulement 1 référence alors que plusieurs actifs de référence de scène existent. TOUTES les images de scène générées et les fiches de protagoniste DOIVENT être attachées.
- Utiliser
deepx_attach_references_batchavecasset_names: ["nom_personnage", ":recent_images"]. - L'extension maintient le tiroir ouvert et attache toutes les puces d'ingrédient cibles en un seul balayage événementiel rapide.
- Lors de la génération de scènes vidéo, TOUJOURS attacher TOUTES les ressources de référence pertinentes dans la boîte de prompt de Google Flow : la fiche du protagoniste (
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Analyse Vidéo Autonome & Chaînage
- Dès que la scène $N$ termine le rendu sur Google Flow :
- Analyser automatiquement la vignette vidéo directement sur le canevas.
- Extraire son image terminale exacte en mémoire via
HTMLCanvasElement(zéro copie, zéro E/S disque, ~30ms). - Télécharger l'image via
DataTransferdans la bibliothèque multimédia de Flow (~150ms). - Empiler l'image terminale + les images de référence prévues pour la scène $N+1$ dans
<flow-ingredient-bar>(<300ms). - Soumettre immédiatement le prompt de la scène $N+1$.
- Temps total de transition : < 1,5 seconde.
- Dès que la scène $N$ termine le rendu sur Google Flow :
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Référence des Outils
deepx_analyze_and_breakdown_script: Architecte en chef de la direction créative & du storyboard. Analyse les prompts bruts, les scripts hindi/multilingues, les histoires ou les points clés, isole les entités protagonistes, attribue des @identifiants et formate des storyboards multi-scènes prêts à exécuter.deepx_rapid_storyboard_autopilot: Production vidéo autonome multi-scènes complète en une seule commande avec analyse automatique du script, extraction d'image terminale en mémoire, empilement de référence du protagoniste et téléchargement automatique.deepx_rapid_batch_dispatch: Colle rapidement des prompts par lots avec des sauts de ligne vides à un rythme de 400 ms (prend en charge la segmentation automatique du texte brut).deepx_auto_character_pipeline: Pipeline automatisé de personnage maître et d'entité universelle ; extrait automatiquement les entités du script si elles ne sont pas fournies explicitement.deepx_attach_references_batch: Attache jusqu'à 5 fiches photo de référence en un seul appel atomique (<300ms).deepx_auto_chain_scene: Analyse vidéo autonome, capture d'image terminale, liaison de référence et soumission de la scène suivante.deepx_generate_character: Générateur natif du Character Studio Google Flow.