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Moteur de Production Rapide DeepX Rapid Flow

Moteur de production ultra-rapide pour l'automatisation DeepX Google Flow. Utilisé lors de demandes de génération d'images/vidéos, d'exécution de storyboard, de création de personnages, de publicités vidéo multi-scènes, ou de mentions de 'DeepX', 'Google Flow', 'veo', 'démarrer tâche', 'démarrer notre tâche', 'script vidéo', 'full_script_hindi', 'commercial', 'créer vidéo' ou 'flow bridge'. Impose zéro pause de chargement, une décomposition de script par un directeur créatif pour toute entrée brute, une détection automatique instantanée du protagoniste (humain, animal, voiture, produit), un verrouillage obligatoire des fiches de référence sur toutes les scènes (sauf indication explicite de ne pas utiliser de référence), une extraction d'image terminale en mémoire via HTMLCanvas, et un enchaînement autonome rapide de scène à scène sans entretiens d'alignement redondants ni sondage d'état inutile.

Qu'est-ce que Moteur de Production Rapide DeepX Rapid Flow ?

Cette compétence régit un pipeline d'exécution à haute vitesse et à latence zéro entre Antigravity et Google Flow via le pont d'extension DeepX. Elle est conçue pour les développeurs et les agents AI qui ont besoin de produire des vidéos et des images de manière autonome, avec une fidélité absolue au script utilisateur, un verrouillage de référence obligatoire pour la cohérence visuelle, et un enchaînement de scènes rapide (moins de 1,5 seconde par transition). Les plateformes supportées incluent Google Flow (via le pont WebSocket ws://127.0.0.1:8792/ws) et les modèles de génération comme Veo, Imagen 3, et Nano Banana 2.1. Le skill fonctionne en analysant automatiquement toute entrée brute (script, prompt, storyboard) pour détecter les protagonistes et entités récurrentes, générer ou importer des fiches de référence, puis lancer la production multi-scènes avec un verrouillage de référence et un chaînage automatique, le tout sans poser de questions redondantes ni interrompre le flux de travail.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add https://github.com/amar175329-web/deepx-flow-bridge/tree/HEAD/skills/deepx-rapid-flow

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Documentation

Que fait Moteur de Production Rapide DeepX Rapid Flow ?

Cette compétence régit le pipeline d'exécution à haute vitesse et à latence zéro entre Antigravity et Google Flow via le pont d'extension DeepX.

Directives Fondamentales

  1. SOURCE SACRO-SAINTE DE VÉRITÉ : Fidélité au Script & aux Données Utilisateur (MANDAT CRITIQUE)

    • Le script, l'histoire, les personnages, les dialogues, le cadre, les actions et les données de l'utilisateur sont la SOURCE ABSOLUE DE VÉRITÉ.
    • Antigravity est le Directeur de la Visualisation & de la Production Technique, PAS un auteur qui modifie l'histoire.
    • NE JAMAIS réécrire, modifier, remplacer, halluciner, inventer ou jeter le script de l'utilisateur, les points d'intrigue ou les données.
    • Zéro Détournement par Modèle Prédéfini : Les noms communs (ex. "voiture", "téléphone", "étudiant", "mère", "montre", "chaussures") ne doivent JAMAIS être remplacés de force par des entités fictives prédéfinies (@quantum_phone, @saraswati_mere, @rohan_ca, etc.). Les personnages et entités doivent être dérivés à 100 % fidèlement de l'entrée utilisateur.
    • Lorsqu'un utilisateur colle une entrée BRUTE (prompt vague, histoire complète, points clés, script hindi/multilingue, ou brief commercial) :
      • Préserver à 100 % l'histoire, les noms des personnages, les dialogues et les événements de l'intrigue de l'utilisateur.
      • Appeler deepx_analyze_and_breakdown_script pour segmenter l'histoire en un storyboard vidéo multi-scènes cohérent (#scene_01, #scene_02, etc.) ancré strictement aux données de l'utilisateur.
      • Détecter automatiquement tous les protagonistes et entités récurrentes directement à partir du texte de l'utilisateur et attribuer des identifiants standardisés propres.
      • Intégrer harmonieusement les balises @mention dans chaque prompt de scène décomposé afin que Google Flow lie automatiquement les fiches de référence dans <flow-ingredient-bar>.
      • Ingérer les références locales depuis assets/ ou générer des images clés / fiches de référence maîtresses via Imagen 3 / 🍌 Nano Banana 2.1 avant de rendre les vidéos.
  2. Détection Automatique Obligatoire du Protagoniste & Verrouillage Universel des Références (FONCTION PHARE)

    • L'apparence cohérente du protagoniste dans toutes les scènes vidéo et images de référence est la fonctionnalité principale de DeepX et est STRICTEMENT OBLIGATOIRE.
    • Définition Universelle du Protagoniste : Le protagoniste peut être une Voiture/Véhicule (ex. Tesla Roadster, Mustang vintage), un Animal/Créature (ex. tigre doré, dragon), un Humain (ex. samouraï, étudiant, astronaute), ou un Produit Héros (ex. bague connectée, chronomètre de luxe, smartphone).
    • Action Automatique :
      • Détecter automatiquement l'entité protagoniste à partir du script/concept de l'utilisateur.
      • Si des images locales existent dans assets/ ou l'espace de travail (photo_*.jpg), les télécharger via deepx_upload_character ou deepx_upload_asset sous le nom du protagoniste.
      • Si aucune image locale n'existe, générer d'abord le portrait héroïque / référence via deepx_generate_character ou deepx_generate_image (avec imagen-3 / 🍌 Nano Banana 2.1 et wait_for_render: true), en attendant 100 % de complétion de la tuile avant de passer aux scènes vidéo.
      • Toujours verrouiller cette fiche de référence dans chaque génération vidéo et image en utilisant deepx_attach_references_batch, @nom_du_protagoniste dans le texte du prompt, ou le paramètre hero_references.
    • La SEULE Exception :
      • Omettre le verrouillage de référence UNIQUEMENT si l'utilisateur écrit explicitement : "ne pas utiliser la référence du personnage", "pas d'image de référence", "générer sans référence", ou "prompt textuel uniquement".
  3. Exécution Continue Ininterrompue & Mandat Anti-Surcharge ('Ne Jamais S'arrêter Après le Téléchargement du Personnage')

    • Antigravity NE DOIT JAMAIS faire de pause, attendre ou terminer le tour après avoir téléchargé ou généré les références du personnage.
    • L'ingestion de références/personnages n'est que l'Étape 0. L'objectif réel est la production des scènes vidéo.
    • Règle Anti-Surcharge : Lors de la génération d'images de référence de personnage, Antigravity et le pont DOIVENT attendre que la tuile image atteigne 100 % de complétion dans Google Flow avant de lancer les scènes vidéo. Ne jamais lancer la génération vidéo pendant qu'une image de personnage est encore en cours de rendu (ex. 2 % ou 15 %), car une liaison prématurée de la référence entraîne une perte de référence et une incohérence visuelle dans les vidéos générées.
    • DANS LE MÊME TOUR CONTINU :
      1. Analyser le script et détecter tous les profils de personnages/entités en amont.
      2. Ingérer ou générer l'image de référence (deepx_upload_asset préféré <500ms, ou deepx_generate_image / deepx_generate_character avec attente de rendu 100 %).
      3. Immédiatement, sans s'arrêter pour poser des questions, lancer le storyboard de scène via deepx_rapid_storyboard_autopilot ou deepx_rapid_batch_dispatch.
      4. Diffuser la progression du rendu en temps réel (2% -> 15% -> 100%) à l'utilisateur jusqu'à la fin de la génération.
    • NE JAMAIS s'arrêter pour demander à l'utilisateur 'Personnage téléchargé, dois-je continuer ?' ou s'arrêter après le téléchargement de la référence.
  4. Zéro Entretien d'Alignement Redondant

    • Lorsque l'utilisateur fournit un script, une collection de prompts ou un concept d'histoire, NE JAMAIS s'arrêter pour poser des questions redondantes sur le rapport hauteur/largeur, les modèles ou la durée.
    • Prendre les valeurs par défaut intelligentes :
      • Rapport hauteur/largeur : 16:9 (commercial / cinématographique) ou 9:16 (courts / Reels si spécifié).
      • Modèle Vidéo : veo-omni (10s) ou veo-quality (8s).
      • Modèle Image : imagen-3 ou 🍌 Nano Banana 2.1.
    • Exécuter immédiatement la génération de référence ou la production de scène.
  5. Zéro Latence de Connexion / Statut

    • Le pont WebSocket à ws://127.0.0.1:8792/ws maintient un battement de cœur persistant en temps réel.
    • NE JAMAIS inspecter server.js ou ws-bridge.js.
    • NE JAMAIS exécuter de scripts de test node -e.
    • Appeler deepx_status une fois pour vérifier l'état (<10ms).
  6. Protocole Universel de Connexion & Déconnexion Antigravity

    • Prompt de Connexion : "Connectez-vous au serveur MCP DeepX Flow Bridge (deepx-flow) à ws://127.0.0.1:8792/ws. Appelez deepx_status pour vérifier que Google Flow est attaché et prêt. Une fois connecté, confirmez que vous êtes prêt à générer des images et des vidéos sur Google Flow avec 100 % de fidélité au script utilisateur."
      • Action : Appeler deepx_status une fois (<10ms). Si ready: true, accuser réception de la connexion immédiatement et confirmer la disponibilité pour générer avec une adhérence à 100 % au script et aux données de l'utilisateur.
    • Prompt de Déconnexion : "Déconnectez-vous du DeepX Flow Bridge MCP. Mettez en pause toute génération automatisée, arrêtez d'envoyer des tâches à Google Flow et restez en mode hors ligne jusqu'à ce que je vous demande de vous reconnecter."
      • Action : Accuser réception de la déconnexion immédiatement, arrêter tout envoi de génération et passer en mode veille sans appeler d'outils deepx_* jusqu'à ce que la reconnexion soit demandée.
  7. Empilement Universel Multi-Références (<300ms)

    • Lors de la génération de scènes vidéo, TOUJOURS attacher TOUTES les ressources de référence pertinentes dans la boîte de prompt de Google Flow : la fiche du protagoniste (@nom_personnage ou hero_references), PLUS TOUTES les nouvelles images de découpe de scène / images clés maîtresses générées (via :recent_images ou par nom), remplissant jusqu'à 4 à 5 puces d'ingrédient dans <flow-ingredient-bar>.
    • Antigravity NE DOIT JAMAIS soumettre un prompt vidéo avec seulement 1 référence alors que plusieurs actifs de référence de scène existent. TOUTES les images de scène générées et les fiches de protagoniste DOIVENT être attachées.
    • Utiliser deepx_attach_references_batch avec asset_names: ["nom_personnage", ":recent_images"].
    • L'extension maintient le tiroir ouvert et attache toutes les puces d'ingrédient cibles en un seul balayage événementiel rapide.
  8. Analyse Vidéo Autonome & Chaînage

    • Dès que la scène $N$ termine le rendu sur Google Flow :
      • Analyser automatiquement la vignette vidéo directement sur le canevas.
      • Extraire son image terminale exacte en mémoire via HTMLCanvasElement (zéro copie, zéro E/S disque, ~30ms).
      • Télécharger l'image via DataTransfer dans la bibliothèque multimédia de Flow (~150ms).
      • Empiler l'image terminale + les images de référence prévues pour la scène $N+1$ dans <flow-ingredient-bar> (<300ms).
      • Soumettre immédiatement le prompt de la scène $N+1$.
      • Temps total de transition : < 1,5 seconde.
  9. Référence des Outils

    • deepx_analyze_and_breakdown_script : Architecte en chef de la direction créative & du storyboard. Analyse les prompts bruts, les scripts hindi/multilingues, les histoires ou les points clés, isole les entités protagonistes, attribue des @identifiants et formate des storyboards multi-scènes prêts à exécuter.
    • deepx_rapid_storyboard_autopilot : Production vidéo autonome multi-scènes complète en une seule commande avec analyse automatique du script, extraction d'image terminale en mémoire, empilement de référence du protagoniste et téléchargement automatique.
    • deepx_rapid_batch_dispatch : Colle rapidement des prompts par lots avec des sauts de ligne vides à un rythme de 400 ms (prend en charge la segmentation automatique du texte brut).
    • deepx_auto_character_pipeline : Pipeline automatisé de personnage maître et d'entité universelle ; extrait automatiquement les entités du script si elles ne sont pas fournies explicitement.
    • deepx_attach_references_batch : Attache jusqu'à 5 fiches photo de référence en un seul appel atomique (<300ms).
    • deepx_auto_chain_scene : Analyse vidéo autonome, capture d'image terminale, liaison de référence et soumission de la scène suivante.
    • deepx_generate_character : Générateur natif du Character Studio Google Flow.

Skills associés