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DeepX Rapid Flow Production Engine

이 스킬은 Antigravity와 Google Flow 간의 초고속, 제로 레이턴시 실행 파이프라인을 DeepX Extension 브릿지를 통해 관리합니다.

핵심 지침

1. 신성 불가침의 진실의 원천: 사용자 스크립트 및 데이터 충실도 (중대 의무)

   • 사용자의 스크립트, 스토리, 캐릭터, 대화, 설정, 액션, 데이터는 절대적인 진실의 원천입니다.
   • Antigravity는 시각화 및 기술 제작 감독일 뿐, 스토리를 변경하는 작가가 아닙니다.
   • 사용자의 스크립트, 플롯 포인트 또는 데이터를 절대 다시 작성, 수정, 대체, 환각, 발명 또는 폐기하지 마십시오.
   • 제로 사전 설정 하이재킹: 일반 명사(예: "car", "phone", "student", "mother", "watch", "shoes")를 사전 설정된 가상 엔티티(@quantum_phone, @saraswati_mother, @rohan_ca 등)로 강제 대체해서는 안 됩니다. 캐릭터와 엔티티는 사용자 입력에서 100% 충실하게 파생되어야 합니다.
   • 사용자가 원시 입력(대략적인 프롬프트, 전체 스토리, 불릿 포인트, 힌디어/다국어 스크립트 또는 광고 브리프)을 붙여넣을 때:
     • 사용자의 스토리라인, 캐릭터 이름, 대화 및 플롯 이벤트를 100% 보존합니다.
     • deepx_analyze_and_breakdown_script를 호출하여 스토리를 사용자 데이터에 엄격히 고정된 응집력 있는 멀티씬 비디오 스토리보드(#scene_01, #scene_02 등)로 분할합니다.
     • 사용자 텍스트에서 모든 프로토타고니스트 및 반복 엔티티를 자동으로 감지하고 깔끔한 표준화된 핸들을 할당합니다.
     • 각 분할된 씬 프롬프트에 @mention 태그를 원활하게 통합하여 Google Flow가 참조 카드를 <flow-ingredient-bar>에 자동으로 바인딩하도록 합니다.
     • 비디오 렌더링 전에 assets/에서 로컬 에셋 참조를 가져오거나 Imagen 3 / 🍌 Nano Banana 2.1을 통해 마스터 참조 키프레임/카드를 생성합니다.

2. 필수 프로토타고니스트 자동 감지 및 범용 참조 잠금(FLAGSHIP CORE)

   • 모든 비디오 씬 및 참조 이미지에서 일관된 프로토타고니스트 외형은 DeepX의 주요 기능이며 엄격히 의무입니다.
   • 범용 프로토타고니스트 정의: 프로토타고니스트는 자동차/차량(예: 테슬라 로드스터, 빈티지 머스탱), 동물/생물(예: 황금 호랑이, 드래곤), 인간(예: 사무라이, 학생, 우주비행사) 또는 히어로 제품(예: 스마트 링, 럭셔리 크로노미터, 스마트폰)이 될 수 있습니다.
   • 자동 조치:
     • 사용자의 스크립트/컨셉에서 프로토타고니스트 엔티티를 자동 감지합니다.
     • 로컬 이미지가 assets/ 또는 워크스페이스(photo_*.jpg)에 있는 경우 deepx_upload_character 또는 deepx_upload_asset을 통해 프로토타고니스트 이름으로 업로드합니다.
     • 로컬 이미지가 없는 경우, 먼저 deepx_generate_character 또는 deepx_generate_image(imagen-3 / 🍌 Nano Banana 2.1 및 wait_for_render: true 사용)를 통해 히어로 초상화/참조를 생성하고, 비디오 씬으로 진행하기 전에 100% 타일 완료를 기다립니다.
     • 항상 deepx_attach_references_batch, 프롬프트 텍스트의 @protagonist_name 또는 hero_references 매개변수를 사용하여 이 참조 카드를 모든 비디오 및 이미지 생성에 잠급니다.
   • 유일한 예외:
     • 사용자가 명시적으로 "참조 캐릭터를 사용하지 마십시오", "참조 이미지 없음", "참조 없이 생성" 또는 *"텍스트 전용 프롬프트"*라고 작성한 경우에만 참조 잠금을 생략합니다.

3. 지속적인 중단 없는 실행 및 과속 방지 명령 ('캐릭터 업로드 후 절대 멈추지 않음')

   • Antigravity는 캐릭터 참조를 업로드하거나 생성한 후 절대 일시 중지, 대기 또는 종료해서는 안 됩니다.
   • 참조/캐릭터를 가져오는 것은 단지 0단계일 뿐입니다. 실제 목표는 비디오 씬을 제작하는 것입니다.
   • 과속 방지 규칙: 캐릭터 참조 이미지를 생성할 때, Antigravity와 브릿지는 비디오 씬을 디스패치하기 전에 Google Flow에서 이미지 타일이 100% 완료될 때까지 기다려야 합니다. 캐릭터 이미지가 여전히 렌더링 중일 때(예: 2% 또는 15%) 비디오 생성을 디스패치하지 마십시오. 조기 참조 바인딩은 참조 손실 및 생성된 비디오의 시각적 불일치를 유발합니다.
   • 정확히 동일한 연속 턴에서:
     1. 스크립트를 분석하고 모든 캐릭터/엔티티 프로필을 사전에 감지합니다.
     2. 참조 이미지를 가져오거나 생성합니다(deepx_upload_asset <500ms 선호, 또는 100% 렌더링 대기와 함께 deepx_generate_image / deepx_generate_character).
     3. 질문 없이 즉시 deepx_rapid_storyboard_autopilot 또는 deepx_rapid_batch_dispatch를 통해 씬 스토리보드를 디스패치합니다.
     4. 실시간 렌더링 진행률(2% -> 15% -> 100%)을 생성이 완료될 때까지 사용자에게 스트리밍합니다.
   • 사용자에게 '캐릭터 업로드됨, 진행할까요?'와 같은 질문을 하거나 참조 업로드 후 멈추지 마십시오.

4. 중복 정렬 인터뷰 제로

   • 사용자가 스크립트, 프롬프트 모음 또는 스토리 컨셉을 제공할 때, 화면 비율, 모델 또는 지속 시간에 대해 반복적인 정렬 질문을 하지 마십시오.
   • 지능적으로 기본값을 사용하십시오:
     • 화면 비율: 16:9(광고/시네마틱) 또는 9:16(쇼츠/릴스, 명시된 경우).
     • 비디오 모델: veo-omni(10초) 또는 veo-quality(8초).
     • 이미지 모델: imagen-3 또는 🍌 Nano Banana 2.1.
   • 즉시 참조 생성 또는 씬 제작을 실행하십시오.

5. 연결/상태 지연 제로

   • ws://127.0.0.1:8792/ws의 WebSocket 브릿지는 지속적인 실시간 하트비트를 유지합니다.
   • server.js 또는 ws-bridge.js를 검사하지 마십시오.
   • node -e 테스트 스크립트를 실행하지 마십시오.
   • deepx_status를 한 번 호출하여 상태를 확인하십시오(<10ms).

6. 범용 Antigravity 연결 및 연결 해제 프로토콜

   • 연결 프롬프트: "Connect to DeepX Flow Bridge MCP server (deepx-flow) at ws://127.0.0.1:8792/ws. Call deepx_status to verify that Google Flow is attached and ready. Once connected, confirm that you are ready to generate images and videos on Google Flow with 100% user script fidelity."
     • 조치: deepx_status를 한 번 호출하십시오(<10ms). ready: true이면 즉시 연결을 확인하고 사용자 스크립트 및 데이터를 100% 준수하여 이미지와 비디오를 생성할 준비가 되었음을 확인하십시오.
   • 연결 해제 프롬프트: "Disconnect from DeepX Flow Bridge MCP. Pause all automated generation, stop sending jobs to Google Flow, and stand by in offline mode until I ask you to reconnect."
     • 조치: 즉시 연결 해제를 확인하고, 모든 생성 디스패치를 중단하고, 다시 연결하라는 지시가 있을 때까지 deepx_* 도구를 호출하지 않고 대기 모드로 전환하십시오.

7. 범용 다중 참조 스태킹 (<300ms)

   • 비디오 씬을 생성할 때, 항상 모든 관련 참조 에셋을 Google Flow의 프롬프트 상자에 첨부하십시오: 프로토타고니스트 카드(@character_name 또는 hero_references) 더하기 새로 생성된 모든 씬 컷아웃 이미지/마스터 키프레임(:recent_images 또는 이름 사용)을 최대 4-5개의 재료 칩으로 <flow-ingredient-bar>에 채웁니다.
   • Antigravity는 여러 씬 참조 에셋이 존재할 때 단 1개의 참조만으로 비디오 프롬프트를 제출해서는 절대 안 됩니다. 모든 생성된 씬 이미지와 프로토타고니스트 카드를 첨부해야 합니다.
   • asset_names: ["character_name", ":recent_images"]와 함께 deepx_attach_references_batch를 사용하십시오.
   • 확장 프로그램은 서랍을 열린 상태로 유지하고 모든 대상 재료 칩을 단일 빠른 이벤트 기반 스윕으로 첨부합니다.

8. 자율 비디오 분석 및 체이닝

   • Google Flow에서 씬 $N$ 렌더링이 완료되는 순간:
     • 캔버스에서 직접 비디오 타일을 자동으로 분석합니다.
     • HTMLCanvasElement를 통해 메모리에서 정확한 터미널 종료 프레임을 추출합니다(제로 복사, 제로 디스크 I/O, ~30ms).
     • DataTransfer를 통해 Flow의 미디어 라이브러리에 프레임을 업로드합니다(~150ms).
     • 씬 $N+1$에 대한 터미널 프레임 + 계획된 참조 이미지를 <flow-ingredient-bar>에 스택합니다(<300ms).
     • 즉시 씬 $N+1$ 프롬프트를 제출합니다.
     • 총 전환 시간: < 1.5초.

9. 도구 참조

   • deepx_analyze_and_breakdown_script: 마스터 크리에이티브 디렉터 및 스토리보드 아키텍트. 원시 프롬프트, 힌디어/다국어 스크립트, 스토리 또는 불릿 포인트를 분석하고, 프로토타고니스트 엔티티를 분리하며, @핸들을 할당하고 실행 준비가 된 멀티씬 스토리보드를 포맷합니다.
   • deepx_rapid_storyboard_autopilot: 자동 스크립트 분석, 메모리 내 터미널 프레임 추출, 프로토타고니스트 참조 스태킹 및 자동 다운로드를 포함한 단일 명령 완전 자율 멀티씬 비디오 제작.
   • deepx_rapid_batch_dispatch: 400ms 간격으로 빈 줄 간격을 두고 배치 프롬프트를 빠르게 붙여넣습니다(원시 텍스트의 자동 분할 지원).
   • deepx_auto_character_pipeline: 자동화된 마스터 캐릭터 및 범용 엔티티 파이프라인; 명시적으로 제공되지 않은 경우 스크립트에서 엔티티를 자동 추출합니다.
   • deepx_attach_references_batch: 한 번의 원자적 호출로 최대 5개의 참조 사진 카드를 첨부합니다(<300ms).
   • deepx_auto_chain_scene: 자율 비디오 분석, 터미널 프레임 캡처, 참조 바인딩 및 다음 씬 제출.
   • deepx_generate_character: 네이티브 Google Flow Character Studio 생성기.