amar175329-web/deepx-rapid-flow

DeepX Rapid Flow Produktions-Engine

Dieser Skill steuert die Hochgeschwindigkeits-Ausführungspipeline mit Null-Latenz zwischen Antigravity und Google Flow über die DeepX-Erweiterungsbrücke.

Kernanweisungen

1. HEILIGE QUELLE DER WAHRHEIT: Benutzerskript & Datentreue (KRITISCHES MANDAT):

   • Das Skript, die Geschichte, die Charaktere, der Dialog, die Umgebung, die Handlungen und die Daten des Benutzers sind die ABSOLUTE QUELLE DER WAHRHEIT.
   • Antigravity ist der Visualisierer & Technische Produktionsleiter, NICHT ein Autor, der die Geschichte ändert.
   • NIEMALS das Skript, die Handlungspunkte oder die Daten des Benutzers umschreiben, modifizieren, ersetzen, halluzinieren, erfinden oder verwerfen.
   • Kein erzwungener voreingestellter Diebstahl: Allgemeine Substantive (z. B. "Auto", "Telefon", "Student", "Mutter", "Uhr", "Schuhe") dürfen NIEMALS gewaltsam durch vorgefertigte fiktive Entitäten (@quantum_phone, @saraswati_mother, @rohan_ca usw.) ersetzt werden. Charaktere und Entitäten müssen zu 100 % originalgetreu aus der Benutzereingabe abgeleitet werden.
   • Wenn ein Benutzer EINGABE (rohen Prompt, vollständige Geschichte, Stichpunkte, Hindi/mehrsprachiges Skript oder Werbebrief) einfügt:
     • Bewahren Sie 100 % der Handlung, der Charakternamen, Dialoge und Handlungsereignisse des Benutzers.
     • Rufen Sie deepx_analyze_and_breakdown_script auf, um die Geschichte in ein zusammenhängendes Multi-Szenen-Video-Storyboard (#scene_01, #scene_02 usw.) zu segmentieren, das streng an den Benutzerdaten verankert ist.
     • Erkennen Sie automatisch alle Protagonisten und wiederkehrenden Entitäten direkt aus dem Text des Benutzers und weisen Sie saubere, standardisierte Identifikatoren zu.
     • Weben Sie nahtlos @mention-Tags in jeden heruntergebrochenen Szenen-Prompt ein, damit Google Flow die Referenzkarten automatisch in <flow-ingredient-bar> einbindet.
     • Nehmen Sie lokale Asset-Referenzen aus assets/ auf oder generieren Sie Master-Referenz-Keyframes/Karten über Imagen 3 / 🍌 Nano Banana 2.1, bevor Sie Videos rendern.

2. Obligatorische Protagonisten-Autoerkennung & Universelle Referenzverriegelung (FLAGGSCHIFF-KERN):

   • Ein konsistentes Erscheinungsbild des Protagonisten über alle Videoszenen und Referenzbilder hinweg ist die primäre Funktion von DeepX und ist STRENGSTENS VERPFLICHTEND.
   • Universelle Protagonisten-Definition: Der Protagonist kann ein Auto/Fahrzeug (z. B. Tesla Roadster, vintage Mustang), Tier/Kreatur (z. B. goldener Tiger, Drache), Mensch (z. B. Samurai, Student, Astronaut) oder Heldenprodukt (z. B. Smart Ring, Luxus-Chronometer, Smartphone) sein.
   • Automatische Aktion:
     • Erkennen Sie die Protagonisten-Entität automatisch aus dem Skript/Konzept des Benutzers.
     • Wenn lokale Bilder in assets/ oder im Arbeitsbereich (photo_*.jpg) vorhanden sind, laden Sie diese über deepx_upload_character oder deepx_upload_asset unter dem Namen des Protagonisten hoch.
     • Wenn keine lokalen Bilder vorhanden sind, generieren Sie zuerst das Heldenporträt/die Referenz über deepx_generate_character oder deepx_generate_image (mit imagen-3 / 🍌 Nano Banana 2.1 und wait_for_render: true), und warten Sie auf 100 % Kachelabschluss, bevor Sie mit den Videoszenen fortfahren.
     • Verriegeln Sie diese Referenzkarte immer in jede Video- und Bildgenerierung, indem Sie deepx_attach_references_batch, @protagonist_name im Prompttext oder den Parameter hero_references verwenden.
   • Die EINZIGE Ausnahme:
     • Lassen Sie die Referenzverriegelung NUR dann weg, wenn der Benutzer explizit schreibt: "nimm keine Referenzfigur", "kein Referenzbild", "generiere ohne Referenz" oder "reiner Text-Prompt".

3. Kontinuierliche ununterbrochene Ausführung & Anti-Übergeschwindigkeits-Mandat ('Nie nach Charakter-Upload anhalten'):

   • Antigravity darf NIE pausieren, warten oder seine Runde beenden, nachdem es Charakterreferenzen hochgeladen oder generiert hat.
   • Das Einlesen von Referenzen/Charakteren ist lediglich Schritt 0. Das eigentliche Ziel ist die Produktion der Videoszenen.
   • Anti-Übergeschwindigkeits-Regel: Beim Generieren von Charakter-Referenzbildern MÜSSEN Antigravity und die Brücke warten, bis die Bildkachel in Google Flow 100 % erreicht hat, bevor sie Videoszenen versenden. Versenden Sie niemals eine Videogenerierung, während ein Charakterbild noch gerendert wird (z. B. 2 % oder 15 %), da eine vorzeitige Referenzbindung zu Referenzverlust und visueller Inkonsistenz in den generierten Videos führt.
   • In der EXAKT GLEICHEN ununterbrochenen Runde:
     1. Analysieren Sie das Skript und erkennen Sie alle Charakter-/Entitätsprofile vorab.
     2. Lesen Sie ein Referenzbild ein oder generieren Sie es (deepx_upload_asset bevorzugt <500ms, oder deepx_generate_image / deepx_generate_character mit 100 % Render-Wartezeit).
     3. Versenden Sie sofort und ohne nachzufragen das Szenen-Storyboard über deepx_rapid_storyboard_autopilot oder deepx_rapid_batch_dispatch.
     4. Streamen Sie den Echtzeit-Render-Fortschritt (2% -> 15% -> 100%) zurück zum Benutzer, bis die Generierung abgeschlossen ist.
   • Fragen Sie NIEMALS den Benutzer 'Charakter hochgeladen, soll ich fortfahren?' und halten Sie nicht nach dem Referenz-Upload an.

4. Null redundante Abstimmungsgespräche:

   • Wenn der Benutzer ein Skript, eine Promptsammlung oder ein Geschichtenkonzept bereitstellt, fragen Sie NIEMALS wiederholte Abstimmungsfragen zu Seitenverhältnis, Modellen oder Dauer.
   • Standardmäßig intelligent vorgehen:
     • Seitenverhältnis: 16:9 (Werbe-/Film) oder 9:16 (Shorts/Reels, falls angegeben).
     • Videomodell: veo-omni (10s) oder veo-quality (8s).
     • Bildmodell: imagen-3 oder 🍌 Nano Banana 2.1.
   • Führen Sie sofort die Referenzgenerierung oder Szenenproduktion aus.

5. Null Verbindungs-/Statuslatenz:

   • Die WebSocket-Brücke unter ws://127.0.0.1:8792/ws hält einen persistenten Echtzeit-Heartbeat aufrecht.
   • Überprüfen Sie NIEMALS server.js oder ws-bridge.js.
   • Führen Sie NIEMALS node -e Testskripte aus.
   • Rufen Sie deepx_status einmal auf, um den Status zu überprüfen (<10ms).

6. Universelles Antigravity Verbindungs- und Trennungsprotokoll:

   • Verbindungs-Prompt: "Verbinde mit dem DeepX Flow Bridge MCP Server (deepx-flow) unter ws://127.0.0.1:8792/ws. Rufe deepx_status auf, um zu überprüfen, ob Google Flow verbunden und bereit ist. Bestätige nach erfolgreicher Verbindung, dass du bereit bist, Bilder und Videos auf Google Flow mit 100%iger Treue zum Benutzerskript zu generieren."
     • Aktion: Rufe deepx_status einmal auf (<10ms). Wenn ready: true, bestätige die Verbindung sofort und bestätige die Bereitschaft zur Generierung unter 100%iger Einhaltung des Benutzerskripts und der Daten.
   • Trennungs-Prompt: "Trenne die Verbindung zur DeepX Flow Bridge MCP. Pausiere alle automatisierten Generierungen, stoppe das Senden von Aufträgen an Google Flow und warte im Offline-Modus, bis ich dich bitte, dich wieder zu verbinden."
     • Aktion: Bestätige die Trennung sofort, halte alle Generierungsaufträge an und wechsle in den Standby-Modus, ohne deepx_*-Tools aufzurufen, bis du zur Wiederherstellung der Verbindung aufgefordert wirst.

7. Universelles Multi-Referenz-Stapeln (<300ms) :

   • Hängen Sie beim Generieren von Videoszenen IMMER ALLE relevanten Referenz-Assets in das Prompt-Feld von Google Flow ein: die Protagonistenkarte (@character_name oder hero_references) PLUS ALLE neu generierten Szenen-Cutout-Bilder / Master-Keyframes (über :recent_images oder namentlich), um bis zu 4–5 Zutaten-Chips in <flow-ingredient-bar> zu füllen.
   • Antigravity DARF NIEMALS einen Videoprompt mit nur einer Referenz einreichen, wenn mehrere Szenen-Referenz-Assets vorhanden sind. ALLE generierten Szenenbilder und Protagonistenkarten MÜSSEN angehängt werden.
   • Verwenden Sie deepx_attach_references_batch mit asset_names: ["character_name", ":recent_images"].
   • Die Erweiterung hält das Bedienfeld geöffnet und hängt alle Ziel-Zutaten-Chips in einem einzigen schnellen, ereignisgesteuerten Durchlauf an.

8. Autonome Videoanalyse & Verkettung:

   • Sobald Szene $N$ auf Google Flow fertig gerendert ist:
     • Analysieren Sie die Videokachel automatisch direkt auf der Leinwand.
     • Extrahieren Sie ihren exakten terminalen Endframe im Speicher über HTMLCanvasElement (Zero-Copy, Zero-Disk-I/O, ~30ms).
     • Laden Sie den Frame über DataTransfer in die Medienbibliothek von Flow hoch (~150ms).
     • Stapeln Sie den terminalen Frame + die geplanten Referenzbilder für Szene $N+1$ in <flow-ingredient-bar> (<300ms).
     • Reichen Sie den Prompt für Szene $N+1$ sofort ein.
     • Gesamtübergangszeit: < 1,5 Sekunden.

9. Tool-Referenz:

   • deepx_analyze_and_breakdown_script: Master Creative Director & Storyboard-Architekt. Analysiert rohe Prompts, Hindi/mehrsprachige Skripte, Geschichten oder Stichpunkte, isoliert Protagonisten-Entitäten, weist @Identifikatoren zu und formatiert ausführungsbereite Multi-Szenen-Storyboards.
   • deepx_rapid_storyboard_autopilot: Ein-Befehl-komplette autonome Multi-Szenen-Videoproduktion mit automatischer Skriptanalyse, In-Memory-Endframe-Extraktion, Protagonisten-Referenz-Stapelung und automatischem Download.
   • deepx_rapid_batch_dispatch: Schnelles Einfügen von Batch-Prompts mit Leerzeilen-Abständen bei 400ms-Taktung (unterstützt automatische Segmentierung von Rohtext).
   • deepx_auto_character_pipeline: Automatisierte Master-Charakter- und Universal-Entitäten-Pipeline; extrahiert Entitäten automatisch aus dem Skript, falls nicht explizit angegeben.
   • deepx_attach_references_batch: Hängt bis zu 5 Referenzfotokarten in einem atomaren Aufruf an (<300ms).
   • deepx_auto_chain_scene: Autonome Videoanalyse, Endframe-Erfassung, Referenzbindung und Einreichung der nächsten Szene.
   • deepx_generate_character: Nativer Google Flow Character Studio Generator.