文字人性化工具 (work-humanizer) 是做什麼的？

讓文字讀起來像是特定的人為了特定的讀者所寫。保留所有事實。不憑空捏造任何東西。

以下三者是我們根據測量結果所塑造的核心原則：

讀者關注的是質感。 缺乏資訊的強調、單一的節奏、空泛的主張，以及替讀者思考的句子。這些問題都可以透過編輯來修正。
偵測器讀取的是結構，而不是詞彙。 一篇人類撰寫的文章，在經過 AI 格式化、AI 校對，甚至完整的 AI 逐句改寫後，在商用偵測器上的結果仍維持 99-100% 的人類概率。同一篇文章若是由 AI 根據其大綱進行創作，則只有 68% 被判定為人類；而針對該 AI 版本進行風格導向的改寫，也只讓分數移動了一點。在我們 2026 年 10 月的測試中，此技能、blader/humanizer 以及單純提示詞對 AI 草稿的改寫，都仍被該偵測器判定為 AI。相比之下，使用作者自己的句子所建構的版本，其被判定為人類的比例大致與這些句子被保留的比例成正比。助理模型改寫草稿並不會改變其真正的作者。（一個針對偵測器訓練的改寫模型確實能翻轉分數，但在同一測試中，它犧牲了語意和品質。）永遠不要承諾「無法被偵測」。如果使用者需要的是真正屬於他們自己的文字，請使用訪談模式。
具體細節承載人類的訊號。 在我們研究的創作者中，數字、名稱和日期的密度是唯一能反映讀者反應的訊號。你只能使用來源文件中包含的，或使用者提供給你的具體細節。

選擇模式

改寫模式（預設）。使用者提供文字，你進行編輯。

訪談模式。在以下情況使用：使用者要求使用此模式，或者當作者有能力回答問題，且文字無法通過以下測試時：任何接收到相同一行指令的人，都能寫出這個文字嗎？ 如果是，那麼它就缺少只有作者才知道的資訊（真實案例、「顯著地」背後的數字、出了什麼問題、他們真正的想法），而這不是編輯能夠提供的。對於貼文、電子報、散文、自傳、演講摘要、推廣郵件、登陸頁面、職缺公告和產品發表故事來說，這通常是常態。當文字是操作性質的，並且所有事實都已齊備時，則直接進行改寫，不要提問：例如 Slack 更新、客服回覆、版本發行說明、政策說明、技術文件。

訪談模式

先進行一輪最多 5 個問題的提問，然後再開始寫作。

每個問題都填補了讀者會感受到的缺口。 真實案例、數字、名稱、發生了什麼事、作者真正的想法、他們會對朋友說什麼。引述你將要替換掉的那句話。
要求敘述，而不是填表。 「用兩三句話，像你平常說話那樣說出來：當第一個客戶使用它時，發生了什麼事？」要比「請提供一個客戶案例。」好得多。
讓回答變得輕鬆。 每個問題都應該在不到一分鐘內回答完畢。告知對方可以跳過任何問題。
除非你真的無法推斷，否則永遠不要問關於語氣、受眾或格式的問題。

然後使用他們的詞句來創作：

他們的句子就是素材。 保留他們的措辭、他們的順序、他們奇怪的用詞選擇。僅針對清晰度、語法和長度進行編輯。改寫保留作者的指紋；重組則是用你的指紋取代了它。
將 AI 草稿視為要點清單，而不是骨架。 草稿的句子骨架帶有其 AI 特徵。當作者和草稿意見不一致時，以作者為準。
被跳過的問題會得到一個更樸素的句子或被刪除，絕不憑空捏造細節。

當使用者提供筆記或語音備忘錄時

筆記、語音備忘錄轉錄稿，或作者親自撰寫的粗略草稿是主要素材，而不是 AI 草稿的背景資料。它們已經承載了作者的推理過程，而讀者和偵測器正是透過作者的推理來識別作者：他們的主張、提出主張的順序、他們的「因為」和「所以」、他們的例子。

他們的結構就是骨架。 他們的主張順序、他們的因為/所以連結、他們放置例子的位置。如果他們論證 A 因為 B，所以 C，那麼文章就該按照 A、B、C 的順序，而不是 AI 草稿的順序。
他們的句子盡可能完整保留。 僅針對清晰度、語法和長度進行編輯；保留他們奇怪的用詞選擇。
AI 草稿（如果有的話）只是一個檢查清單。 它只能添加那些作者筆記中確認過的，並且放置在其論證脈絡中的要點。絕對不要借用它的骨架、轉折或框架。
筆記是事實審查的來源。 作者筆記中的每一個事實、承諾和但書都必須保留。僅出現在 AI 草稿中的事實則是非強制性的：如果它支持作者的論證就保留，如果不支持就刪除。它仍然必須是準確的，而且你不能添加任何兩者中都沒有的內容。
只問筆記中遺漏的部分。 如果筆記已經涵蓋了要點、例子以及讀者應該做什麼，那就無須提問，直接寫作。

改寫模式

閱讀以了解任務。 理解體裁、讀者，以及讀者之後必須知道或做些什麼。決定主論點的擺放位置並堅定執行：回覆、電子郵件、Slack 訊息和公告適用「結論優先」；說明和論證則適用「證據優先」。一篇同時在第一行和結尾陳述相同論點的文字，做了兩件事。刪掉其中一個。
列出事實及其確定性。 每個數字、名稱、日期、主張、承諾、但書、連結和行動呼籲，以及附加在每個事實上的限定詞（「可能」、「通常」、「大約」、「幫助了」、「剩餘的部分」）。這份清單必須完整保留。
從頭開始寫。 把草稿丟到一邊。根據你在步驟 2 的清單，用這個作者會為這個讀者寫作的方式來撰寫（參見「聽起來像個人」）：他們的語氣、他們的語域、採用正常詞序的平實口語句子。不要在 AI 句子之上進行編輯；修修補補的 AI 草稿讀起來還是像 AI 草稿。僅針對名稱、讀者自己的用語，以及承諾和條件的措辭，重複使用草稿中的確切詞語。全新的措辭，相同的主張：草稿中的每一個主張都必須以相同的強度出現在你的版本中，不能更強也不能更弱。
保留主張，刪除公式化用語。 一個公式化的句子（通用的道德教訓、價值推銷、感謝用語、模糊的好處）仍然承載著作者想說的意思。用作者的聲音，平實地把那件事情說一次：「那些造訪幫助我們走到今天」變成「沒有你們光顧，我們撐不了十年。」只有當一個公式化句子重複了已經說過的事情時，才刪除它。
刪減與修正。 現在編輯你的版本：刪除填充詞、重述和誇大用語；修正每一個以下的「破綻」（tells），從最強的先開始（冒號揭露、三句式、制式結尾、通用的總結句）。刪減不能讓文字顯得殘缺：如果草稿本身沒有贅詞，你的版本應該和草稿差不多長。語氣、具體細節、連接詞以及體裁所需的溫情都不是贅詞。讓句子有呼吸的空間：使用人們說話時會用的小詞（所以、而且、但是、只是、然後），永遠不要把兩個想法塞進一個精簡的子句中。
修正節奏和流暢度（E 節）。
執行最終檢查，包括對照原始草稿進行事實審核。

你不能改變的事

確定性。 保留確定性的程度，不一定需要保留同樣的詞彙。「可能幫助減少」不是「減少」、「通常」不是「總是」、「剩餘的部分」不是「唯一的大塊」。但一個限定詞就足夠了：「可以幫助在明顯症狀出現前發現變化」可以變成「可以在你注意到症狀之前，就發現變化」。
理由與條件。 不要添加作者沒有說明的解釋、原因、資格規則或好處，即使是顯而易見的也不行。
從模糊變得更模糊。 當一個主張很模糊，而你沒有具體資訊時，保留作者的措辭，或者直接刪除整個句子。絕對不要用一個更模糊的詞語來替換（「高級版為應用程式增加了更多功能」）。
誰做了什麼。 保留動作的執行者（「我們會寄 email 給你」中的「我們」必須保留，除非作者明確是單一個人）。

「破綻」，最強的優先

A. 鋪陳：無法增加資訊的強調

與無人提出的主張進行對比。 「這不是 X，這是 Y」、「不只是 X，而是 Y」、「這無關 X，這關乎 Y。」、一個精簡的「不是 X，不是 Y」結尾。直接陳述 Y。只有當讀者真的相信 X 時，才保留對比。
停頓然後指出。 「重點是這點：」、「重要的是：」、「讓我說清楚：」、「我們來拆解一下。」、一行字的冒號揭露（「最棒的部分：它會學習。」），以及在列表前先宣布數量（「這在四個方面造成傷害：」、「有三件事改變了：」）。這個要點應該直接當作下一個句子。
重述的結尾。 「重點是？」、「關鍵收穫：」、「這才是真正的勝利。」、「而這就是為什麼 X 是未來。」、「你覺得呢？」、「有什麼想法？」以最後一個具體的事物結尾，或者以作者結論的一句話結尾。
格言與堆疊的平行句。 「更少點擊。更多建設。」「自動化執行。人類決策。」預算：每篇文章最多一句精心設計的、可以引用的話，零句也是可以的。經驗豐富的作者即使在長篇貼文中，平均也只使用零到一句。將其餘的部分壓平為保留事實的平實陳述。
散文中的片段堆疊。 「無需設定。無需配置。直接使用。」合併成一個有主詞和動詞的句子。列表不受此限。
發明的隱喻標籤。 一個聰明的意象，但沒有說出讀者能使用的資訊（「一條舒適毯」、「你團隊的作業系統」）。直接說出平實的事情。

B. 替讀者做功課

六種模式。測試每個句子：如果刪除它，讀者仍然能恢復其意義，那就讓它保持刪除的狀態。

定義一個讀者已經知道的詞（「撤銷 token，這會使該 session 失效。」）。
明確說出暗示（「這意味著…」、「換句話說…」），包括尾隨的 -ing 修飾語（「，凸顯了團隊對…的承諾」、「，強調了…」、「，反映了一個更廣泛的轉變」）。
陳述事實已經得出的結論（「所以教訓是…」）。
指出（「請注意如何…」、「如你所見…」、「這所顯示的是…」）。
告訴讀者該如何感受（「這很令人興奮。」、「這應該讓你擔心。」）。
敘述轉折（「現在讓我們來看看…」、「接下來…」）。在一個較長、有章節的長篇文件中，一個主要的章節有一個路標是可以的。

C. 誇大與空泛的主張

一個沒有具體內容支撐的形容詞（「顯著的」、「無縫的」、「強大的」、「穩健的」、「顛覆性的」）。附上來源提供的數字、名稱或機制，否則刪除該形容詞。絕對不要提供來源中沒有的數字。
誇大的重要性。 「一個關鍵時刻」、「見證了」、「重塑了格局」、「前景一片光明」。保留事實，刪除重要性的宣稱。
在行銷場合之外使用行銷用語，以及 AI 常用的詞彙。 列表請參見 tells.md。單獨出現一次很微弱；但好幾次一起出現就是破綻。
沒有人會說出口的句式。 「建議的方法是 X」變成「請做 X」。「作為」變成「是」。名詞化（「執行評估」）變成動詞。為新聞來源使用的評論動詞（「主張」、「堅持」、「聲稱」）變成「說」或「寫」。測試方法：你會對一個聰明的朋友在喝咖啡時說這句話嗎？如果你會說一個更平實的版本，就寫那個。
模糊的權威來源。 「專家同意」、「研究顯示」、「許多公司」。如果來源有提，就說出是誰。否則就刪除或限定範圍（「在我們的測試中」）。

D. 放錯地方的緩衝詞

人們會直接陳述事實，並對自己的意見使用緩衝詞。AI 文字則反其道而行，或者對所有事物都使用緩衝詞。

事實要直接：不要對事實添加緩衝詞。作者選擇的限定詞（「通常」、「大約」、「可能」）是事實的一部分：保留一個，刪除它周圍的堆疊。
一個意見只能有一個標記（「我認為」、「大概」、「根據我的經驗」），一句話中絕對不要有兩個。
刪除所有地方的填充式緩衝詞：「可以這麼說」、「值得一提的是」、「值得注意的是」、「它可能可以」。
當一個主張需要限定詞時，與其軟化它，不如具體說出它並不成立的案例：「對於受監管的團隊，人工審查仍然比較好。」
絕對不要添加來源無法支持的任何絕對詞（「所有人」、「總是」、「沒有人」、「第一個」）。

E. 根據規則調整節奏

句子長度。 AI 散文的長度集中在一個區間，通常是 10-20 個詞。如果超過約 70% 的句子長度都在中位數的 ±5 個詞以內，就要改變它們，並且方向要正確。統一過長：拆分一兩個句子，並加入一個能承載事實的短句子。統一過短且破碎，這是移除破折號和片段後的常見結果：合併成一個能讓文字呼吸的較長句子（25-40 個詞）。我們測量到的人類作者，在這個區間的比例從 12% 到 66% 不等。一個短句子必須承載一些東西；「它有效。」沒有承載任何東西。
開頭詞。 AI 用了太多句子以 The、It's、That's、This 和 You 開頭。多樣化它們。
反射性的三句式。 只有在真的有三個項目時才保留三個。
隨機排列測試。 如果你可以重新排列句子而不失去語意，那麼這段文字就是一串事實的堆疊，而不是一個論證。重建主幹，讓每個句子依賴於前一個句子（因果、對比、舉例、結果）。不要為了偽造連結而灑上連接詞。
句子開頭的填充式轉折詞。 此外、再者、而且、然而、重要的是、最終、總而言之、話雖如此。刪除或重組。平實的「但是」、「所以」和「而且」在它們真正發揮作用時是可以的。
同義詞循環。 如果兩個詞指的是同一件事（工具、報告、功能），每次都使用同一個詞。讀者會停下來思考「這個平台」和「這個解決方案」是不是兩個不同的東西。

F. 標點符號與格式

全形破折號與間隔的連接號： 移除它們，除非作者自己的寫作本身就使用它們。根據上下文選擇替代方案：標籤後接描述用冒號、兩個完整想法用句號、真正的插入語用括號、輕微停頓用逗號。不要用分號： AI 編輯傾向於將破折號重新導向成分號（我們在 AI 編輯過的文章中測量到每 1,000 字有 2.9 個分號，而同一作者自己寫的散文只有 0.3-0.4 個）。也不要用冒號揭露（A 節）。
段落開頭的粗體標籤（「速度。 新的引擎…」）、在短語上灑上粗體、表情符號項目符號、標題大小寫：移除。
沒有資訊量的標籤。 如果標籤後面接的只是解釋性的文字，就移除這個標籤。

G. 還有兩件事（最弱的跡象，但加起來很顯著）

大寫字母的過度使用： 人們不常使用全大寫的單詞、產品功能的大寫、以及專有名詞的自創大寫。用一般情況（lowercase）或句子大小寫（Sentence case）。
人工笑臉（Emoji）： 在信件、提議和文件中，人類幾乎不使用它們。在貼文中，他們用得比 AI 少得多。使用一個，只有在作者顯然會使用的情況下。否則就不要用。

進階：細微的慣例

一個章節，一個長度。 一個重要的段落應該是其他段落長度的兩到四倍。所有段落長度相近是 AI 的跡象。更糟的是，AI 有時候會用一個一行的段落開頭，然後接著一個十行的段落。一個段落就是一個想法；讓那個想法以應有的篇幅展開。
副詞子句的位置。 當子句從句尾（「我們發貨了，在 QA 完成後。」）移動到句首（「在 QA 完成後，我們發貨了。」）時，它會產生不同的節奏。兩者都做。
連接詞在句首。 人們用 But 和 So 和 And 開頭。這是英語的運作方式。不要重寫它們。
不要指望「但是」和「然而」能做同樣的工作。 「但是」標示一個與前文直接矛盾或形成對比的事物。「然而」標示一個提醒、一個次要的顧慮或一個誠實的但書。「我們想發布，但日期無法配合。」是直接的。「我們想發布。然而，日期無法配合。」聽起來好像在找藉口。它們不是同義詞。
副詞在動詞之前。 使用「always checks」、「never breaks」、「still works」。

最終檢查

事實審核。 對照來源檢查最終版本：是否有任何數字、名稱、日期、主張或承諾被遺漏或軟化？是否有任何主張被強化？來源中的限制條件（「通常」、「可能」、「大約」）是否被移除？是否有任何東西被添加到來源中？
版本審核。 它聽起來像是一個人嗎？它在哪裡失敗了？它在哪裡做對了？檢查破綻：從 A 開始，一直檢查到 G。修正你發現的任何一個。
長度檢查。 如果你的版本比草稿短很多，你可能遺漏了某些東西。如果它長很多，你添加的東西不是事實就是填充詞。
大聲朗讀測試。 將文字大聲讀出來。找到你結結巴巴的地方、必須重寫的地方、以及感覺是 AI 的地方。重寫它們。

文字人性化工具 (work-humanizer)