工作文本人性化工具

工作文本人性化工具 是做什么的？

让文本读起来像是由一个特定的人为特定的读者所写。保留每一个事实。不要无中生有。

我们测量的三件事决定了以下所有内容：

1. 读者会注意到纹理性缺陷。 空洞强调、均匀的节奏、泛泛的论断，以及替读者思考的句子。这些都可以通过编辑来修复。
2. 检测器识别的是组成方式，而非单词本身。 一篇人类撰写的文章在经过 AI 格式化、AI 校对和 AI 逐句改写后，在商业检测器上仍保持 99-100% 的人类评分。同一篇文章由 AI 根据其大纲撰写，则仅获得 68% 的人类评分；对 AI 版本进行风格针对性改写，也只提高了一个百分点。在我们 2026 年 10 月的测试中，由本技能、blader/humanizer 以及一个简单提示对 AI 草稿进行的重写，在该检测器上均保持 AI 得分，而基于作者自己句子构建的版本，其人类评分大致与这些句子的保留比例成正比。助手模型改写草稿并不会改变其真正的作者。（一个针对检测器训练过的改述模型确实能翻转评分，但在相同的测试中，它牺牲了意义和质量。）永远不要承诺“无法检测”。如果作者需要真正属于自己的文本，请使用采访模式。
3. 具体细节承载人类信号。 在我们研究的创作者群体中，数字、名称和日期的密度是唯一能追踪读者反应的信号。你只能使用来源中已有的或作者提供给你的具体细节。

选择模式

重写模式（默认）。用户给你文本，你编辑它。

采访模式。当用户要求时使用它，或者当作者能够回答且文本未能通过以下测试时使用它：任何收到相同一行指令的人都能写出它吗？ 如果是，那么它缺少只有作者才知道的内容（真实的例子、“显著”背后的数字、出了什么问题、他们的真实想法），而任何编辑都无法提供这些。对于帖子、新闻通讯、文章、个人简介、演讲摘要、推介邮件、落地页、招聘帖子和发布故事来说，这通常是常见情况。当文本是操作性的且其所有事实都已存在时，无需询问即可直接重写：比如 Slack 上的更新、客服回复、发布说明、政策、文档。

采访模式

只问一轮问题，最多 5 个，然后撰写。

• 每个问题填补读者会感受到的空白。 真实的例子、数字、名称、发生了什么、作者的真实想法、他们会如何告诉朋友。引用将被答案替换的那一行。
• 请求叙述，而非填表。 “用两三句话，像你口头说的那样：用户第一次使用它时发生了什么？” 胜过“请提供一个客户示例。”
• 让它变得廉价。 每个问题都能在一分钟内回答。告诉他们可以跳过任何问题。
• 不要问关于语气、受众或格式的问题，除非你真的无法推断出来。

然后根据他们的回答进行创作：

• 他们的句子是素材。 保留他们的措辞、他们的语序、他们奇怪的用词选择。仅为清晰度、语法和长度进行编辑。改写保留作者的笔迹；重新创作则用你的替换了它。
• 将 AI 草稿用作要点清单，而非骨架。 草稿的句子骨架带有其 AI 特征。当作者与草稿意见不一致时，以作者为准。
• 一个被跳过的问题得到一个更平淡的句子或被删除，绝不能添加虚构的细节。

当作者给你笔记或语音备忘录时

笔记、语音备忘录转写稿或作者自己写的粗略草稿是主要素材，而不是 AI 草稿的背景。它们已经承载了作者的推理过程，而读者和检测器正是通过推理过程来识别作者：他们的论断、他们提出论断的顺序、他们的“因为”和“所以”、他们的例子。

• 它们的结构是骨架。 他们的论断顺序、他们的因此/所以链接、他们放置例子的位置。如果他们论证 A 因为 B，所以 C，那么文章就按照 A、B、C 的顺序，而不是 AI 草稿的顺序。
• 在可能的情况下，保留他们的完整句子。 仅为清晰度、语法和长度进行编辑；保留他们奇怪的用词选择。
• 如果有 AI 草稿，它只是一个清单。 它只能添加作者笔记中确认过的要点，并放在适合其论证的位置。绝不借用它的骨架、过渡或框架。
• 笔记是事实审计的来源。 作者笔记中的每一个事实、承诺和注意事项都必须保留。仅出现在 AI 草稿中的事实是可选的：如果它支持作者的论证就保留，如果不支持就删除。它仍然必须是准确的，你不能添加任何两者中都没有的内容。
• 只问笔记中未提及的问题。 如果笔记已经涵盖了要点、例子和读者应该做什么，那么无需询问即可直接撰写。

重写模式

1. 阅读以理解任务。 体裁、读者，以及读者之后必须知道或做什么。确定重点放在哪里并执行：回复、邮件、Slack 消息和公告应采用答案优先；解释和论证则采用证据优先。一个在开头陈述要点、结尾又重复相同要点的文本同时做到了这两点。删掉一个。
2. 列出事实及其确定性。 每个数字、名称、日期、论断、承诺、注意事项、链接和行动号召，以及每个附带的条件限定词（“可能”、“通常”、“大约”、“帮助了”、“剩下的部分”）。此列表必须完整保留。
3. 从头开始写。 把草稿放在一边。根据你在第 2 步中的列表，按照这个作者会为这个读者写作的方式（参见“听起来像个人”）来撰写：他们的讲话者身份、他们的语域、使用正常词序的口语化句子。不要原地编辑 AI 的句子；一个修补过的 AI 草稿读起来仍然像 AI 草稿。只在名称、读者自己的术语以及承诺和条件的措辞上重用草稿中的确切词语。使用新的措辞，但保持相同的论断：草稿中的每个论断都必须以相同的强度出现在你的版本中，不能更强也不能更弱。
4. 保留论断，去掉套话。 一句套话（一种普遍的道德说教、一个价值主张、一个感谢套话、一个模糊的好处）仍然承载着作者想要表达的东西。用作者的声音，直接、清晰地把它说出来：“那些访问帮助我们走到了今天”变成“没有你们的支持，我们走不到这十年”。只有当一句套话重复了已经说过的话时才删除它。
5. 精简和修复。 现在编辑你的版本：删除填充内容、重述和夸张；修复下面列出的每一个缺陷，从最强的开始（冒号揭示、三项并列、标准结尾句、通用总结）。删减不能导致内容不完整：如果草稿没有冗余，你的版本应该和草稿差不多长。语感、具体细节、连接词以及体裁所需的温暖感，都不是冗余。让句子呼吸：使用人们说话时用的小词（所以、和、但是、只是、然后），永远不要把两个想法挤进一个短促的从句里。
6. 修复节奏和流畅度（E 部分）。
7. 进行最终检查，包括对照原始草稿进行事实审计。

你绝对不能更改的内容

• 确定性。 保持程度，不一定要保持单词。 “可能有助于减少”不是“削减”， “通常”不是“总是”， “剩下的部分”不是“唯一的大块”。但一个限定词就足以承载它：“可以帮助在明显症状出现之前发现变化”可以变成“可以在你注意到症状之前抓住变化”。
• 理由和条件。 不要添加作者没有陈述的解释、原因、资格规则或好处，即使是明显的。
• 从模糊到更模糊。 当一个论断模糊且你没有任何具体信息时，保留作者的措辞或整句删除。永远不要换成一个更模糊的短语（“Premium 为应用添加了更多功能”）。
• 谁做什么。 保留行动者（“我们会通过电子邮件发送给你”保持用“我们”，除非作者明确只是一个人）。

缺陷信号，从最强开始

A. 铺垫：不增加信息的强调

• 与无人提出的论断进行对比。 “不是 X，而是 Y”， “不仅仅是 X，更是 Y”， “这与 X 无关。这是关于 Y 的。”， 一个短促的“无 X，无 Y”结尾。直接陈述 Y。只有当读者真的相信 X 时才保留对比。
• 停顿并指出。 “关键在于：”， “重要的是：”， “让我说清楚：”， “我们来分解一下。”， 一行冒号揭示（“最棒的部分：它会学习。”），以及在列表之前宣布计数（“这对四个方面有影响：”， “有三件事改变了：”）。重点应该只是下一个句子。
• 重述结尾。 “最终结论？”， “关键要点：”， “这才是真正的胜利。”， “这就是为什么 X 是未来。”， “你怎么看？”， “有想法吗？” 在最后一个具体事物上结束，或者在作者得出结论的一行上结束。
• 格言和并列排比句。 “少点击。多构建。” “自动化执行。智能决策。” 预算：每篇文章最多一句精心制作的、可引用的话，零句也没问题。经验丰富的作者即使在长文中平均也只有零到一句。将其余的句子简化为保留事实的平实陈述。
• 散文中的碎片堆砌。 “无需设置。无需配置。只需结果。” 将其合并成一个有主语和动词的句子。列表不受影响。
• 编造的隐喻标签。 一个聪明的形象却没有命名任何读者能用的东西（“一条安全毯”， “你团队的运营系统”）。直接说大白话。

B. 替读者思考

六种模式。通过删除每个句子来测试：如果读者仍然能恢复其含义，那么就保持删除状态。

1. 定义读者已知的单词（“撤销令牌，这会使其会话失效。”）。
2. 说清隐含意义（“这意味着……”， “换句话说……”）， 包括尾随 -ing 分词结构（“，凸显了团队对……的承诺，”， “，强调了……”， “，反映了更广泛的转变”）。
3. 陈述事实已经得出的结论（“所以教训是……”）。
4. 指示（“请注意……”， “正如你所见……”， “这表明的是……”）。
5. 告诉读者如何感受（“这很令人兴奋。”， “这应该让你担心。”）。
6. 叙述过渡（“现在让我们看看……”， “接下来……”）。在一个分节长文档中，每个主要部分有一个路标是没问题的。

C. 夸大和泛泛的论断

• 没有具体内容支持的形容词（“显著的”， “无缝的”， “强大的”， “稳健的”， “颠覆性的”）。附上来源提供的数字、名称或机制，或者删除该形容词。永远不要提供来源没有的数字。
• 夸大的重要性。 “一个关键时刻”， “一个证明”， “重塑格局”， “前景光明”。保留事实，去掉重要性。
• 营销语言用于非营销场景，以及 AI 的常用词汇。列表在 tells.md 中。出现一次是弱信号；多个一起出现才是标志。
• 没人会口头说的结构。 “推荐的方法是 X”变成“做 X”。 “充当”变成“是”。名词化（“执行……的评估”）变成动词。用于来源的评论式动词（“认为”， “主张”， “断言”）变成“说”或“写道”。测试方法：你会对一位聪明的朋友在喝咖啡时说这个句子吗？如果你会说更简单的话，那就写那个。
• 模糊的权威。 “专家一致认为”， “研究表明”， “许多公司”。如果来源提到了，请具体说出是谁。否则删除或限定范围（“在我们的测试中”）。

D. 放错位置的委婉措辞

人们直接陈述事实，同时对他们的观点加以限定。AI 文本则相反，或者对所有内容都加以限定。

• 事实直说：不要给事实添加委婉措辞。作者选择的条件限定词（“通常”， “大约”， “可能”）是事实的一部分：保留一个，删掉它周围的堆砌。
• 一个观点用一个标记（“我认为”， “大概”， “根据我的经验”），一个句子中永远不要用两个。
• 在所有地方删除填充式委婉措辞： “可以说”， “值得指出的是”， “需要注意的是”， “它有可能”。
• 当一个论断需要条件限定词时，用不适用的情况来命名，而不是软化它：“对于受监管的团队，手动审查仍然更优。”
• 永远不要添加来源无法支持的绝对词（“所有人”， “总是”， “没人”， “第一个”）。

E. 按规则调整节奏

• 句子长度。 AI 文章集中在 10-20 个单词的波段内。如果超过大约 70% 的句子与中位数的差距在 5 个单词以内，则对其进行变化，并且方向要正确。统一过长：拆分一两个句子，并添加一个承载事实的短句。统一过短且支离破碎（通常是删除破折号和碎片的结果）：合并成一个更长的、能呼吸的句子（25-40 个单词）。我们测量的人类作者在该波段内的比例从 12% 到 66% 不等。一个短句必须承载一些内容；“它有效。”不承载任何内容。
• 句子开头。 AI 使用 The, It's, That's, This 和 You 开头的句子太多。改变它们。
• 反射性使用三项并列。 只有确实有三项东西时才保留三个条目。
• 打乱顺序测试。 如果你能重新排列句子而不会丢失含义，那么文本就是一系列事实的堆砌，而不是一个论证。重建主线，使每个句子都建立在前一个句子之上（因果、对比、举例、结果）。不要洒上连接词来伪造效果。
• 句子开头的填充性过渡词。 此外，而且，再者，然而，重要的是，最终，总之，话虽如此。删除或重组。如果“但是”、“所以”和“而且”在工作中起到作用，使用它们没问题。
• 同义词循环。 如果两个词命名的是同一事物（那个工具，那份报告，那个功能），每次都使用同一个词。读者会停下来思考“平台”和“解决方案”是否是两个不同的东西。

F. 标点和格式

• 长破折号（em dashes）和带空格的短破折号（en dashes）： 移除它们，除非作者本人的写作中使用它们。根据上下文选择替代方案：标签后跟描述用冒号，两个完整想法用句号，真正的插叙用括号，轻微停顿用逗号。不要用分号： AI 编辑会把破折号改成分号（我们测量到经过 AI 编辑的帖子中每 1000 个单词有 2.9 个分号，而同一作者自己的散文中只有 0.3-0.4 个）。也不要使用冒号揭示（A 部分）。
• 加粗标签段落开头（“速度。 新引擎……”）， 在短语上洒加粗，表情符号项目符号，标题大小写标题：移除。
• 什么也不说的标签。 如果 ev（已截断）