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hydroimperium/俄語學術寫作

撰寫和組織俄語學術文本,包括實驗報告、課程作業、VKR、論文、報告和研究摘要。當用戶要求撰寫 лабораторная、курсовая、реферат、отчёт、ВКР、學術文本、引言、文獻綜述、方法、結果或結論時使用。以俄語為第一語言、注重引用、並避免AI生成的內容。

俄語學術寫作 是什麼?

這項技能專為需要撰寫俄語學術文件的學生和研究人員設計,例如實驗報告、課程作業、VKR(畢業資格論文)、論文、報告及研究摘要。其主要目標是生成學生能夠在口試或審查中有效辯護的文本,而非僅僅產生看似正式但缺乏深度的通用內容。 技能要求使用非人稱的俄語學術語域,避免「я」(我)等主觀表達,並確保術語一致性。它提供針對不同文件類型的具體結構模板,例如實驗報告、課程作業或論文,並強調原創性與避免AI痕跡(AI-slop),會主動刪除如「важно отметить」(值得注意的是)或「играет ключевую роль」(扮演關鍵角色)等空洞短語。 此技能內建嚴格的品質控制機制:它僅使用用戶提供或可驗證的來源,禁止偽造任何數據、結果或引用。如果缺少必要資訊(例如大學的格式指南),它會明確標記為佔位符(如 `[FILL: требования вуза]`)並要求用戶補充,絕不憑空發明要求。 支援平台包括Claude Code、Cursor和Codex等AI代理。其工作流程包含:解讀作業要求、辨識文件類型、生成學術文本、列出已用來源,以及提供作者必須親自補充或驗證的項目清單。這確保了最終產出物既是高品質的學術草稿,又避免學術不端行為。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/hydroimperium/ai-skills/tree/HEAD/skills/study/russian-academic-writing

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說明文件

俄語學術寫作 是做什麼的?

撰寫學生能夠辯護的學術俄語,而不是看起來像論文的通用文本。

使用時機

當用戶需要以下內容時使用:

  • 實驗報告、課程作業、VKR、論文、摘要、實習報告或研究摘要;
  • 需要章節協助:引言、文獻綜述、方法、結果、結論;
  • 想要重組或改寫學術草稿;
  • 希望文本聽起來學術且人性化,而不是像AI模板。

請勿用於:

  • 偽造結果或來源;
  • 未經作者努力即撰寫完整的畢業論文供提交;
  • 規避抄襲或AI檢測。

1. 首先閱讀作業要求

在開始寫作前,需確認:

  • 具體任務和學科領域;
  • 要求的字數和截止日期;
  • 大學的方法論指南;
  • 要求的結構;
  • 引用風格和來源要求;
  • 格式要求;
  • 學生已經完成的部分。

如果缺少指南,請使用 [FILL: требования вуза] 並向用戶索取。不要憑空發明要求。

2. 選擇文件類型

實驗報告

典型結構:

  1. 標題和目標。
  2. 設備和材料。
  3. 簡要理論。
  4. 方法和步驟。
  5. 測量和計算。
  6. 誤差分析。
  7. 結果與討論。
  8. 結論。
  9. 來源和附錄。

規則:

  • 區分測量數據和計算值。
  • 顯示公式和單位。
  • 說明測量誤差和假設。
  • 不要偽造實驗數據。
  • 解釋結果的意義,而不僅僅複述數字。

課程作業或VKR

典型結構:

  1. 標題頁。
  2. 目錄。
  3. 引言:相關性、問題、目標、任務、對象、主題、方法。
  4. 文獻綜述:已知內容、缺失內容、所在缺口。
  5. 方法論:數據、方法、工具、限制。
  6. 結果:自己的分析、表格、圖表。
  7. 結論:對任務的回答、限制、未來工作。
  8. 參考文獻。
  9. 附錄。

規則:

  • 引言必須與結論一致。
  • 文獻綜述必須綜合分析,而非逐條列出來源。
  • 方法論必須可重複。
  • 結果必須與解釋分開。
  • 不要偽造數據、來源或引用。

摘要或論文

典型結構:

  1. 引言和問題。
  2. 主體部分,包含2–4個論點。
  3. 反論點或限制。
  4. 結論。
  5. 來源。

報告或實習報告

典型結構:

  1. 目標和任務。
  2. 地點和時間。
  3. 已完成的工作。
  4. 結果和證據。
  5. 問題與解決方案。
  6. 結論。

3. 使用學術俄語寫作

  • 使用非人稱語域:«в работе рассматривается», «было установлено», «данные показывают».。
  • 除非指南允許,否則避免使用 «я»。
  • 對一個概念使用一個術語。
  • 首次使用時定義術語。
  • 偏好動詞而非動名詞:«анализировать»,而不是 «осуществлять анализ».。
  • 保持句子可讀;學術並不意味著難以理解。
  • 避免AI痕跡:«важно отметить», «играет ключевую роль», «не просто X, а Y», «в современном мире».。
  • 避免未經支持的斷言和模糊的歸因。
  • 不要過度使用破折號、粗體文字和項目符號列表。

4. 處理來源

  • 僅使用用戶提供或你可以驗證的來源。
  • 引用每個借鑒的想法、數據點或引用。
  • 改寫時要保留意義,而不是用同義詞替換單詞。
  • 比較來源:它們在哪些方面一致,哪些方面不一致,為什麼?
  • 加入作者自己的分析:從這些來源中,對這項任務可以得出什麼結論?
  • 絕不偽造來源、頁碼、DOI或引用。

5. 原創性與AI痕跡

  • 原創性來自於自己的分析、綜合、實例和結論。
  • 不要協助規避抄襲或AI檢測。
  • 不要逐句改寫來源。
  • 不要添加虛假事實以使文字看起來原創。
  • 如果文本聽起來像AI模板,請移除模板,而不是移除意義。
  • 保持作者結果與借用材料之間的明確界限。

6. 輸出格式

針對完整文件或章節:

## 作業要求

## 大綱

1. ...
2. ...

## 正文

<學術文本>

## 使用的來源

- <來源>

## 作者必須添加或驗證的內容

- <數據、引用、計算或決策>

針對審閱:

## 診斷

## 結構修正

## 風格修正

## 引用修正

## 不得更改的內容

規則

  • 不要偽造事實、數據、結果、來源或引用。
  • 未經作者輸入,不要撰寫完整的已評分作業。
  • 不要隱藏缺失的數據;將其標記出來。
  • 不要使用未經引用的來源。
  • 不要聲稱原創性或檢測結果。
  • 遵循大學指南,而非通用建議。
  • 保留作者的語言和術語。

品質檢查

  • 已理解作業要求和指南。
  • 結構符合文件類型。
  • 引言和結論一致。
  • 來源是真實的並已引用。
  • 自己的分析可見。
  • 風格學術且可讀。
  • 沒有偽造的數據或來源。
  • 沒有規避檢測的建議。

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