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hydroimperium/俄语学术写作

撰写和构建俄语学术文本,包括实验报告、课程作业、毕业设计、论文、报告和研究摘要。适用于用户需要撰写实验室报告、课程论文、摘要、报告、毕业论文、学术文本、引言、文献综述、方法、结果或结论时。俄语优先,引用知晓,反AI生成垃圾内容。

俄语学术写作 是什么?

此技能专为需要生成高质量俄语学术文本的开发者或学生用户设计。它能够根据指令自动选择和构建适合的文档结构,如实验报告、课程论文、毕业论文等,并严格遵循俄语学术写作规范,包括使用无人称语态、一致的术语、清晰的引用和原创性分析。该技能强调不捏造数据或来源,避免AI模板化的表达,如“важно отметить”或“играет ключевую роль”,并支持根据用户提供的大学指南进行调整。它通过结构化的输出格式(包括任务、大纲、文本和待验证项)帮助用户产出可被导师接受的学术作品,同时明确禁止用于抄袭或绕过检测工具。支持平台包括Claude Code等AI代理工具,核心机制是基于任务类型和学科要求动态生成内容,并在每一步考虑引用和来源验证。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/hydroimperium/ai-skills/tree/HEAD/skills/study/russian-academic-writing

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文档

俄语学术写作 是做什么的?

撰写学生能够辩护的学术俄语,而不是看起来像论文的通用文本。

使用时机

当用户需要以下内容时使用:

  • 实验报告、课程论文、毕业设计、论文、摘要、实习报告或研究总结;
  • 某个章节的帮助:引言、文献综述、方法、结果、结论;
  • 重组或重写学术草稿;
  • 希望文本听起来学术且人性化,而非AI模板。

不要用于:

  • 捏造结果或来源;
  • 替作者提交完整的学位论文;
  • 逃避抄袭或AI检测。

1. 首先阅读作业要求

在写作之前,需确定:

  • 确切任务和学科;
  • 要求的篇幅和截止日期;
  • 大学的方法论指南;
  • 要求的结构;
  • 引用风格和来源要求;
  • 格式要求;
  • 学生已经完成的工作。

如果缺少指南,请使用[FILL: 大学要求]并询问用户。不要捏造要求。

2. 选择文档类型

实验报告

典型结构:

  1. 标题和目标。
  2. 设备和材料。
  3. 简要理论。
  4. 方法和步骤。
  5. 测量和计算。
  6. 误差分析。
  7. 结果和讨论。
  8. 结论。
  9. 来源和附录。

规则:

  • 将测量数据与计算值分开。
  • 显示公式和单位。
  • 说明测量误差和假设。
  • 不要捏造实验数据。
  • 解释结果的意义,而不仅仅是复述数字。

课程论文或毕业设计

典型结构:

  1. 标题页。
  2. 目录。
  3. 引言:相关性、问题、目标、任务、对象、主题、方法。
  4. 文献综述:已知内容、缺失内容、空白所在。
  5. 方法:数据、方法、工具、局限。
  6. 结果:自己的分析、表格、图表。
  7. 结论:对任务的回答、局限、进一步工作。
  8. 参考文献。
  9. 附录。

规则:

  • 引言必须与结论一致。
  • 文献综述必须综合,而非逐一列出来源。
  • 方法必须可重复。
  • 结果必须与解释分开。
  • 不要捏造数据、来源或引用。

摘要或论文

典型结构:

  1. 引言和问题。
  2. 主体部分,包含2-4个论点。
  3. 反论点或局限。
  4. 结论。
  5. 来源。

报告或实习报告

典型结构:

  1. 目标和任务。
  2. 地点和期限。
  3. 所做工作。
  4. 结果和证据。
  5. 问题和解决方案。
  6. 结论。

3. 用学术俄语写作

  • 使用无人称语态:例如“作品中探讨了”、“已确定”、“数据表明”。
  • 除非指南允许,否则避免使用“我”。
  • 对同一概念使用同一术语。
  • 首次使用时定义术语。
  • 优先使用动词而不是动名词:“分析”而不是“进行分析”。
  • 保持句子可读性;学术不等于不可读。
  • 避免AI生成垃圾:“值得注意”、“发挥关键作用”、“不仅仅是X, 而且是Y”、“在当代世界”。
  • 避免无证据的主张和模糊引用。
  • 不要过度使用破折号、粗体和项目符号。

4. 处理来源

  • 仅使用用户提供或可验证的来源。
  • 每个借用观点、数据点或引文都必须引用。
  • 通过改变意义而非同义词替换来改写。
  • 比较来源:它们在哪里一致、不一致,为什么?
  • 添加作者自己的分析:这些来源对当前任务意味着什么?
  • 永远不要捏造来源、页码、DOI或引文。

5. 原创性和AI生成垃圾

  • 原创性来自自己的分析、综合、例子和结论。
  • 不要帮助逃避抄袭或AI检测。
  • 不要逐句改写来源。
  • 不要添加虚假事实使文本看起来原创。
  • 如果文本听起来像AI模板,删除模板而非含义。
  • 保持作者成果与借用材料之间的清晰界限。

6. 输出格式

对于完整文档或章节:

## 作业

## 大纲

1. ...
2. ...

## 文本

<学术文本>

## 使用的来源

- <来源>

## 作者需添加或验证的内容

- <数据、引文、计算或决定>

对于评审:

## 诊断

## 结构修正

## 风格修正

## 引文修正

## 不得修改的内容

规则

  • 不要捏造事实、数据、结果、来源或引文。
  • 不要在没有作者输入的情况下撰写整个评分作业。
  • 不要隐藏缺失数据;标记它们。
  • 不要使用来源而不引用。
  • 不要声明原创性或检测结果。
  • 优先遵循大学指南而非通用建议。
  • 保持作者的语言和术语。

质量检查

  • 理解作业要求和指南。
  • 结构与文档类型匹配。
  • 引言和结论一致。
  • 来源真实且已引用。
  • 自己的分析可见。
  • 风格学术但可读。
  • 无捏造的数据或来源。
  • 无逃避检测的建议。

Individual skills in this repo

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