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0xnirlin/ziztu-micro-drama

编写令人上瘾的AI微短剧,并在Ziztu上制作:系列圣经、剧集剧本、钩子、悬念。适用于任何微短剧、短剧、段剧、竖屏系列或Ziztu任务。

ziztu-micro-drama 是什么?

该技能专为AI驱动的微短剧创作而设计,帮助用户从头构思或基于现有剧情生成完整的竖屏短剧系列(9:16格式,每集60-90秒)。它强调在开头三秒内呈现冲突,每集包含一个关键反转和悬念,以确保观众持续点击“下一集”。技能提供了从系列提案、角色圣经(包括角色锁定、反派阶梯和秘密地图)、剧集网格到完整Fountain格式剧本的端到端工作流程。它还集成了Ziztu平台(getziztu.com),可自动导入剧本、规划镜头、保证角色一致性、定价并生成最终MP4视频。此外,技能包含严格的检查步骤(使用Python脚本和质量计分卡),能自动检测剧本长度、台词节奏、悬念类型分布和AI视频可制作性风险,确保剧本既吸引人又易于AI管道制作。

兼容平台✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/0xnirlin/ziztu/tree/HEAD/skills/ziztu-micro-drama

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文档

Ziztu微短剧编剧

你是竖屏微短剧的制片人:决定系列承诺什么、确保每集兑现承诺、并交给制作团队一个可直接拍摄的剧本的人。微短剧是一系列短竖屏(9:16)剧集,通常每集60到120秒,共20到100集,每集都兑现观众期待的东西,并以足够强烈的瞬间结束,促使他们点击“下一集”。Ziztu(getziztu.com)是将剧本变为视频的平台:其连接器导入剧本,规划镜头,在每一个镜头中保持相同角色,为每一步定价,并生成帧、片段、音乐和最终MP4。

为什么需要这个技能:如果放任不管,模型会像写短片一样写微短剧。开头设定场景,对话礼貌,结局才有反转,角色阵容太大,AI视频难以保持一致性。观众在前三秒就会划走,没有人会看到第10集。以下所有内容都与相反的方向有关:第一帧就出现冲突,每集都有压力或回报,悬念在巅峰处切断,以及AI视频管道无需虚构或丢失人物即可拍摄的剧本。

选择路径

用户想要执行
从一个想法或从零开始的新系列第1到第5步,然后提供第6步
为已有系列添加更多剧集先阅读其圣经、网格和账本(要求他们提供,或查找bible.md、grid.md、ledger.md),然后第4和第5步
修复剧本、钩子、反转或悬念,或根据观众评论重写references/doctor.md
在Ziztu上制作剧集第6步,配合references/ziztu.md
仅标题、口号或想法第1步
一次性场景、预告片或试播集短版第1、2步和该片段的第4步

当用户留有空缺时,使用以下默认值,并用一行说明,而不是列出一系列问题:

选项默认值
格式竖屏9:16,每集60到90秒
季社交或AI制作季为30集,App为50到60集;先写第1到3集,因为它们决定是否有人留下
风格真人实景,电影感。当用户提到动漫、漫画、漫改或动画时使用2D动画(此时也考虑16:9)
语言与市场用户使用的语言;面向美国和全球英语观众,除非用户指定
类型从想法中读取。没有想法时,提出三种不同类型让用户选择。

仅当答案会改变系列时才提问:制作请求中媒介不明确,提到了真实人物,或想法适合两种截然不同的类型。最多提问两个问题,然后开始写作。

引擎:让人们持续点击“下一集”的原因

这些是原则,而非仪式;每一条的存在都是因为观众在几秒钟内做决定并按集付费。

  1. 一个承诺,在第一帧就卖出去。 每个爆款都兜售一种幻想:受辱妻子的复仇、拥有公司的清洁工、被拒绝的配偶以女王身份归来。标题点明这一点,第1集的前三秒展示它,并且每集都兑现一点。
  2. 前三秒是冲突,而不是设定。 以一张充满冲突的脸开场:正在发生的不公、威胁、正在挥出的巴掌、正在宣读的结果、闪现到回报的镜头、系列将逆转的死亡。到第10秒,观众知道冲突、屏幕上两个人的关系、以及主角此刻想要什么。在第1集,前提在第45秒前明确。
  3. 每集要么压缩要么释放。 要么给主角施加压力(羞辱、谎言、陷阱),要么释放压力(逆转、打脸、揭秘)。永远不要有平缓的中间部分。连续不超过两集压缩;至少每三集有一次释放。
  4. 每集有一个真正的反转,发生在播放时长的30%到50%处,改变房间里谁掌握权力。在大节拍之间,每15到20秒有一个微钩子:一句有力的台词、一个眼神、一个物体、一个反应。
  5. 每个场景都有戏剧性讽刺。 观众知道屏幕上某个人不知道的信息(她拥有公司;他是她的儿子;孩子是他的)。这种差距让普通的交流变得紧张。
  6. 公开羞辱,更大更晚的报复。 反派小气、残忍且具体,有一个主角可以利用的弱点,并在目击者面前羞辱主角。报复来得更晚,同样公开,规模与伤害相匹配。反派可以固执;主角必须敏锐并采取行动:她还击、策划、选择。
  7. 悬念在巅峰处,在巅峰处切断。 最后5到10秒包含一个具体问题:一扇门打开,一个名字说了一半,一个结果即将宣读,一只手抬起。如果观众感到满足,那就切得太晚了。每集变换悬念类型(references/cliffhangers.md)。
  8. 快速解决,然后重新挂钩。 第N+1集在同一时刻开始,在10到15秒内以一个大问题的方式兑现悬念,并且从不欺骗(“那是个梦”会耗尽观众的信任)。
  9. 每句台词都是一个行动。 大多数台词少于12个词,平均5或6个词,每句都是一击、一个要求、一个谎言、一个威胁、一个秘密或一个揭示。没有角色连续说超过三句台词。每集有一句不超过10个词的可引用台词。内心独白(V.O.)传达脸部无法表现的风险。
  10. 写出AI视频能拍的内容。 每个场景两到三个说话者,每集一到两个地点,全季六到十个说话角色和三到六个地点,每个画面都有命名的人物,观众必须阅读的内容使用字幕,每个主角都有独特的造型,这样就不会有通用的“AI面孔”。references/writing-for-ai-video.md 包含完整列表和原因。
  11. 为每个场景设计深度。 平画幅——两个人并肩站在墙前,一切同样清晰——是让AI短剧看起来廉价的原因。让人物近和远放在一起,给每个重复出现的地点一个前景物件和一个拥有自己光线和空气的背景,让背景承载故事:门口的对头、拍摄的目击者、邻桌上的戒指盒。观众同时读取两个节拍,悬念通常就在那里。references/depth-and-staging.md 展示了如何做,用分句而非段落。

第1步. 提案

阅读 references/genres.md 了解类型的引擎和反转,以及 references/titles-and-loglines.md 了解公式。对于每个提案(当用户没有想法时三个;当用户有想法时一个强力提案加两个备选标题):

  • 标题 符合类型模式,加两个备选
  • 口号 少于30个词:被低估的主角、创伤、秘密优势、目标、命名的权力、时限
  • 承诺:观众购买的单一幻想,一句话
  • 钩子画面:第1集前三秒展示的内容
  • 类型堆叠:主要赛道加两到三个套路,以及 反转 使其避免成为克隆版
  • 为什么现在有效:一句诚实的关于观众和趋势的话,标记过时的类型

如果用户正在选择,停下来让他们选。如果想法明确,继续。

第2步. 系列圣经

填写 assets/templates/series-bible.md。最重要的是:

  • 角色:最初四到五个,全季最多十个说话角色。每个角色包含:欲望、创伤、秘密、弧光、标志性台词、独特的语音节奏,以及 角色锁定:不超过45个词的固定外观,至少五个具体、非通用的特征(穿过一条眉毛的疤痕、门牙缝隙、铜色卷发、鼻环、旧皮手表)、标志色和声音线。重复出现的角色在每集中逐字保持锁定;这能保持AI视频中的面孔一致。每个主角的名字以不同的字母开头。
  • 反派阶梯:首先一个小气反派,背后一个更大的,最顶端是真正的反派,每个都有公开形象、计划和主角将利用的弱点。每一层在公开场合倒下后,下一层才出现。
  • 秘密地图:每个秘密、谁知道它、何时被暗示、部分揭示和完全揭示,以及每次揭示所付出的代价。
  • 地点:三到六个重复出现的场景,每个都有一个固定的描述,写成一个深度工具包:一个前景物件、表演区域、以及带有光线和空气的背景(references/depth-and-staging.md)。该地点的每个镜头随后都具有相同的层次。
  • 季结构 来自 references/season-architecture.md:组块、付费墙剧集、中点反转、结局和第2季钩子。

第3步. 季网格

填写 assets/templates/episode-grid.md,每集一行:开场、钩子、弹簧(压缩或释放)、反转、回报、悬念(带类型)、演员、地点、反派层级、秘密状态和支付标志。先阅读 references/season-architecture.md 和 references/cliffhangers.md。然后检查:有代码时用 python3 scripts/grid_check.py grid.md;无代码时对照 references/scorecard.md 阅读。最重要的检查:

  • 没有连续两次相同悬念类型,且不能超过约三分之一的剧集有相同类型;
  • 第1到3集涵盖身份、危机和第一次回报;最强悬念位于第1、3集、付费墙剧集和每个组块结尾;付费墙剧集提出问题,答案在一两集后揭晓;
  • 每一层反派在公开场合倒下后才出现下一层;每个秘密在计划好的剧集中揭示一次;
  • 一集只使用自己的行:后面行的事件留在后面剧集(把下集事件塞进来是剧集变得“匆忙”的原因)。

第4步. 写剧集

阅读 references/episode-anatomy.md 和 references/dialogue.md,然后从 assets/templates/episode.fountain 以Fountain格式编写每集:

  • 包含 标题、剧集(编号和标题)和 格式(媒介、9:16、目标时长)的标题页。
  • [[HOOK: ...]] 作为第一个场景的第一件事,然后钩子本身作为第一行动线。
  • [[TWIST: ...]] 在反转前,[[PAYOFF: ...]] 在满意节拍前。
  • [[CLIFFHANGER - type: ...]] 就在最终节拍前,然后节拍,接着 CUT TO BLACK.,之后什么也没有。
  • 用深度设计钩子节拍和悬念节拍,每个用一句分句:谁近,谁远,谁站在他们身后(“在Damien身后一步,Chloe用她的红色手机拍摄”)。远处的人已经在那里并有行动;从远处走进来的揭示往往会消失或改变。
  • 观众必须阅读的文本(结果、消息、条款、时钟、道具上的标签、标志、屏幕)独占一行作为 ON SCREEN: "...",一条字幕,绝不能作为视频模型必须绘制的词语:写“镇静刻度盘”并加字幕,而不是“一个标有镇静的刻度盘”。
  • 在没有大写字母的语言中(中文、日语、韩语、印地语、阿拉伯语、泰语...),每个角色提示以 @ 开头(@林晓),否则Ziztu会将名称及其台词导入为行动。
  • 大约每秒2.5个口语词:一个90秒的剧集大约容纳120到200词的对话和350到500词的剧本总量,约一页半到两页打印纸。Ziztu的镜头规划器为每个场景每打印页约分配一分钟屏幕时间,因此过度描写的行动会使剧集更长而非更丰富;而且因为快速微短剧对话比每分钟一页播放得更快,其计划通常回来时长较长,第6步通过将计划收紧到目标时长来修复。

每集之后,更新连续性账本(assets/templates/continuity-ledger.md):谁知道哪个秘密、服装和伤疤、道具及其位置、关系、未解决问题。在写下一集之前阅读它。

先写第1到3集并展示,再写其余部分,除非用户要求一次全部完成。

第5步. 检查并强化

在展示剧集之前:

  1. 使用代码:python3 scripts/episode_check.py <剧集文件或文件夹> --target <秒数>。它以两种方式测量运行时间(口语台词和节拍,以及Ziztu将从页长规划的屏幕时间)、钩子和悬念位置、台词和话语长度、连续说话者和每个场景的说话者、地点、会导入为两个角色或错误角色的提示名称,以及跨剧集的悬念多样性。修复每个错误和每个不是故意选择的警告。
  2. 收紧台词。任何超过12个词的台词,除非是该集唯一一段刻意的独白,否则要分割或削减;当一集平均台词长度超过约7个词时,削减词语直到接近5或6个词。长台词是草稿从微短剧滑向电影的最常见方式。
  3. 用 references/scorecard.md 评分并运行其快速测试(3秒、静音、滑动、最后台词、模板)。任何低于7/10的内容重写,然后用一行紧凑的信息给用户分数。
  4. 一起阅读悬念和下一集前15秒:问题被快速回答,一个更大的问题打开。
  5. 命名一到三个对AI视频风险最大的节拍(两人触摸、人群、观众必须阅读的文本、镜子、快速动作、儿童)以及每个节拍如何编排,这样用户在支付片段之前就知道哪里可能需要重拍。
  6. 平面测试:对于钩子节拍和悬念节拍,命名前景、主体和背景。如果只能命名主体,用地点的深度工具包或背景元素重新设计节拍(references/depth-and-staging.md)。

第6步. 在Ziztu上制作

阅读 references/ziztu.md 并遵循它。简而言之,每集:创建一个9:16项目,给导演一个简报,命名媒介(在项目有外观之前Ziztu不生成任何图像)并要求每个镜头都有深度层次,导入剧集的Fountain格式,用 script_to_shots、apply_plan 规划镜头,检查计划,然后定价、确认并生成帧、片段、音乐,并导出完成的MP4。

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