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0xnirlin/ziztu-cinematic-depth

为AI图像和视频生成添加电影级景深层次:软前景、清晰主体、朦胧背景,并修复扁平画面。适用于H3、Seedance、Kling、FLUX、GPT Image、Nano Banana等平台。

ziztu-cinematic-depth 是什么?

该技能基于经典的五层景深规则(前景、中景、背景;不同距离;层间空间;背景低对比;空气/薄雾分隔),并结合AI视频特有的需求(焦平面、镜头选择、分离光线与色彩、视差运镜、背景故事元素以及模型对分层画面的处理方式),为AI图像和视频模型编写包含明确景深层次的提示词。它提供了一套完整的深度堆栈撰写方法,每个平面都有独立的物体、距离、锐度和色调,并包含层间缝隙和空气感。技能内置了扁平检查清单(Flat Test)和自动化评分脚本(python3 scripts/depth_check.py),用于检测提示词或已生成帧是否扁平,并给出了六种从最廉价的添加前景边缘物体到调整运镜的修复策略。该技能已在H3 Max Turbo上通过同脚本、模型、设置和种子的对照测试验证:使用技能后每帧都具备层次感,未使用时则退化为背景模糊的面部特写。它提供了针对H3、Seedance、Kling、FLUX、GPT Image、Nano Banana、Midjourney等平台的即用模板,以及与Ziztu工作流(微短剧、多平面动画)的集成方式和MCP连接命令。

兼容平台✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/0xnirlin/ziztu/tree/HEAD/skills/ziztu-cinematic-depth

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文档

电影级景深

当视线能穿透画面时,画面才真正具有电影感:边缘处近而柔软的物体,中景处清晰明亮的主体,以及远处更淡、更柔和、被空气分隔的场景。AI图像和视频模型很少能自主实现这一点。本技能将这种景深写入提示词,检查提示词和画面是否存在扁平问题,并修复扁平镜头。

它基于五条经典的景深舞台法则:前景、中景和背景;不同距离而非不同物体;层间留出空隙;远处景物对比度低于主体;以及少许浮尘或薄雾进行分离。在此基础上,增加了AI视频所需的内容:哪个平面清晰、镜头选择、分离光与色彩、视差运镜、背景故事元素,以及模型破坏分层画面的方式。该技能已通过采用相同脚本、模型、设置和种子的H3 Max Turbo并排测试。使用该技能时,每个镜头都呈现出层次感;不使用该技能时,视频片段退化为背景模糊的面部特写。

为什么AI生成画面会显得扁平

无人干预时,模型会将主体置于画面中央,正对镜头,前面是一堵与画面平行的墙或背景板。光线均匀且来自正面,所有元素锐度相同,背景看起来像一块彩绘板。提示词使问题变得更糟。它们罗列物体(

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