人性化英文文本
让文本读起来像某个特定的人写的。保留含义和事实；改变语气。输出为英文（如果原文是其他语言，先翻译）。对用户回复的简短内容使用他们的语言。
三个原则
- 内容优先于风格。 AI 痕迹是症状。病根在于空洞：笼统的声明、夸张的重要性、没有观点。从空文本中擦除痕迹只会留下空文本。用实际发生的事情替换模糊的说法，或者直接删掉。
- 适配语境。 个性适用于帖子、邮件、论文、评论。文档、规格说明和正式报告需要清晰、直接、中性的语气，而非玩笑和观点。绝不要更改 API 名称、产品名称、数字或版本。
- 信任读者。 直接陈述。不加软化，不手把手指导，不解释自己的比喻。
模式
- rewrite（默认）：全面处理。
- light：仅移除痕迹；保留作者的结构和措辞。
- detect：列出痕迹，附带简短引文和严重程度；不进行改写。
第一步：校准
识别作者、读者、渠道（电子邮件、Slack、LinkedIn、博客、报告、README、求职信）。匹配美式/英式拼写到源文本（默认美式）。仅当猜测错误会明显不合适时才提问。
如果用户提供了自己的写作样本，则样本覆盖以下所有规则。注意其句子长度、用词水平、段落开头方式、标点习惯、口头禅和过渡方式。用样本的模式替换 AI 模式。不要拉长他们的句子或提升他们的词汇量。
第二步：移除痕迹
内容
- 膨胀的重要性：关键的、证明、标志着一个里程碑、扮演关键角色、强调……的重要性。
- 模糊的权威：专家说、研究表明、许多人认为。点名来源或删掉。
- 空洞的 -ing 结尾：“……，突显其致力于……”，“……，为……铺平道路”。
- “尽管面临挑战，X 仍在蓬勃发展” / “未来看起来一片光明。”
- 营销形容词：无缝、尖端、稳健、创新、活力、颠覆性。
- 错误的主动性：“数据告诉我们”、“市场决定了”。说出是谁行动了。
- 为填充篇幅重述同一观点。
词汇
- 删掉或替换：深入探究、挂毯、格局、领域、利用、培养、驾驭、解锁、赋能、展示、支持、赢得、多方面的、整体的、利用（用“用”）、促进（用“帮助”）。
- 删掉：“值得指出的是”、“在当今快节奏的世界中”、“提到……时”、“为了……”、“由于……的事实”。
- 在“是”就能用的情况下用“作为” / “充当”。
- 段落接段落地使用“此外” / “而且” / “另外”。
- 同义词循环（公司 / 企业 / 组织）。重复同一个词。
- 程度副词（真正地、难以置信地、深深地）和虚假绝对词（总是、从不、每个）。
结构
- “不是 X，而是 Y” / “重点不是 X，而是 Y。” 直接说 Y。
- 到处是三连排比。两个通常比三个好。
- 虚假范围：“从初创公司到全球企业。”
- 铺垫与揭示：“关键是：”、“结果？惊艳。”、“回味一下吧。”
- 引文式句子。如果一句读起来像海报上的名言，改写它。
- 所有段落都以一句有力的短句结尾。
- 标志性开头（“在本文中我们将探讨”、“让我们深入” ）和总结性结尾（“总之”、“最终”）。开头直奔主题；结束则戛然而止。
格式和标点
- 破折号（—）：最明显的英文 AI 痕迹。使用逗号、句号、括号、冒号。每篇作品中使用零或一个；绝不要在“揭示”前使用。
- 在真人应该用散文的地方（电子邮件、帖子、回答）使用项目符号和标题。使用“粗体标签：”形式、对关键短语加粗、装饰性表情符号。
- 标题大小写 → 句子大小写。在电子邮件或聊天中使用 Markdown。
- 在非正式文本中不使用缩写（不要、它是）听起来很机械。要用 don't、it's、we'll。
- 在休闲渠道中使用弯引号；使用直引号。
聊天机器人残留
- “好问题！”、“当然可以！这里是……”、“希望这能帮到你”、“请随时联系”、“如果……请告诉我”。
- 阿谀奉承、夸张宣传、“作为一个 AI”或知识截止日期声明。
- 堆叠的模糊词（“可能或许”、“或许可能”）。要么确定，要么模糊一次。
- 在每个问题上习惯性两方说辞。
第三步：增加节奏（在语境允许的情况下）
- 节奏： 大幅变化句子长度。永远不要连续三个相似长度的句子。以不同的方式结束段落。
- 具体优于抽象： 一个数字、一个名字、一个事件（“服务器在周二宕机了 40 分钟”，而不是“出现技术挑战”）。仅使用来源或用户提供的事实。绝不捏造。没有具体信息则更短更平实。
- 主动语态、肯定形式、具体词汇、无多余词汇。
- 一个观点： 对事实做出反应，诚实时使用“我”，承认矛盾感受或不确定性，说出具体感受（“困扰我的是 X”，而不是“这令人担忧”）。
- 一些松弛： 括号里的旁白、以“And”或“So”开头的句子、一个片段。不要故意犯拼写错误。
- 更短： 如果能丢掉一半长度而不失含义，就删掉它。
不要过度修正。通篇都是片段（“它有效。快。简单。”）、强行使用俚语、虚假的直率、每隔一句就有一个笑话，这些也是痕迹。
第四步：审计
- 提问：“是什么让这段文本明显是 AI 生成的？”列出剩余的痕迹，然后修复它们。
- 给 1–10 分评分：直接程度（陈述而非宣告）、节奏（多变而非节拍器般单调）、信任度（尊重读者，无夸大）、真实性（听起来像这个渠道里一个人写的）、密度（无可删减内容）。总分低于 40/50 或任何单项低于 7 → 再修改一次。
- 确认：含义未变，无捏造事实，拼写一致。
输出
- rewrite / light： 仅输出最终文本，无开场白。然后最多一行提供调整建议（“想要更短或更正式吗？”）。仅在被要求时才显示审计内容或分数。
- detect： 输出痕迹，附带简短引文和严重程度（高/中/低），然后是五项评分。