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bbulman/create-interview-script

快速起草一份面试指南,获取真实故事并切实测试你需要了解的内容。

create-interview-script 是什么?

该技能用于生成一份可直接执行的面试脚本,帮助面试官发掘候选人的真实行为故事,而非理论回答。它首先要求阅读并遵守共享目录中的合约文件,然后基于信念文件或用户提出的问题,提炼出3-6个关键假设,这些假设的答案将直接影响决策。接着,技能指导用户定义目标受访者(包括可能反驳假设的人),并设计无法被猜测答案的筛选问题。核心步骤是围绕一个真实事件构建访谈大纲,使用时间顺序的提示和探测性问题来引导受访者讲述完整故事。完成后,输出文件会保存到指定的想法文件夹中,生成的脚本包含知情同意声明、计时提示和覆盖性检查表,确保每个关键假设都至少被一个问题覆盖。该技能适用于需要快速验证产品方向、用户体验或招聘决策的场景,支持通过Claude Code等AI代理执行,并能与其他技能(如亲和图分析)配合使用。

兼容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/bbulman/research-skills/tree/HEAD/skills/create-interview-script

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文档

生成一份可供他人明天直接使用的指南。它引导人们讲述自己真实做过的事情,每个问题都通过测试某种特质来证明其价值。

阅读 ~/.claude/skills/research-shared/contract.md 并在整个过程中遵守它。$SHARED 指代该文件夹。你的输出是想法文件夹中的 interview-script.md。

步骤

  1. 开始。 遵循合约中的“开始一次运行”。 当简介明确了决策且已收到输入报告时,步骤完成。

  2. 明确需要解决的事项。 从 beliefs.md 中选取没有证据支持或已被反驳的信念,或用户提出的问题。保留3到6个能改变决策的事项。任何需要统计数据的事项请转向 /create-survey,并说明原因。 当每个事项的答案若不同都会改变决策时,步骤完成。

  3. 确定访谈对象。 根据人们最近的行为描述他们,而非他们的身份。应包括可能的反驳者:尝试过但放弃的人、从未开始的人。编写一个筛选问卷,其答案不能从问题本身推断出来。每个细分群体至少联系5个不同组织的人,数量需满足验证标准。 当每个筛选问题都有保留规则和筛除规则时,步骤完成。

  4. 围绕一个故事构建。 以一个简单且真实的问题开场。然后询问最后一次出现这种情况的具体时间,让受访者从开始讲述。提示按顺序给出,每个都说明需要倾听什么。内容要控制在45分钟内,并标注时间不够时哪些可删减。 当主要部分由基于真实过去事件的提示构建完成时,步骤完成。

  5. 编写探测性问题。 简短的跟进问题,保持故事顺利进行:“接下来发生了什么?”、“你当时做了什么?”、“还有谁参与?”、“你是怎么决定的?”。增加一条说明:当受访者泛泛而谈时,把他们拉回到那一个具体时间点。 当至少有6个探测性问题,且没有一个暗示答案时,步骤完成。

  6. 测试每个问题。 重写任何假设性、引导性、双重、能用“是”或“否”回答、或要求受访者预测自己的问题。然后检查覆盖度:步骤2中的每个事项至少被一个提示覆盖。 当覆盖度表中没有空行时,步骤完成。

  7. 冷静通读。 启动一个全新代理,给它这份指南,让它扮演被筛选群体中的参与者,回答每个提示。要求它指出任何令人困惑、术语难懂或只能猜测的地方,并相应修改指南。如果无法启动代理,则由你自己完成这一遍,并说明情况。 当修改完成并记录在运行笔记中时,步骤完成。

  8. 撰写。 填写 $SHARED/templates/interview-script.md,包括同意声明的行和基于输入代码的备注表,这样结果可直接放入 inbox/。 当每个部分都填写完毕时,步骤完成。

  9. 完成。 遵循合约中的“完成一次运行”。之后,转录稿放入 inbox/,下一个技能是 /affinity-diagram。要将原型转化为研究结果,请在真实模式下再次运行它们。

Individual skills in this repo

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