布尔搜索构建器技能
优秀的候选人才寻访始于精确的搜索。这项技能的核心是将一个职位转化为同义词（人们实际使用的职位和技能）、必备项和排除项的正确组合——然后根据反馈结果进行优化。此技能能够编写这些字符串，包括通过Google搜索个人资料的X-Ray搜索，以及一个调整漏斗的计划。
从简要说明开始
给定“寻找柏林的高级后端工程师”，无论如何都要构建字符串——推断可能的职位和技能同义词、资深度信号、合理的排除项，并标注假设。提供严格版本和宽泛版本。切勿以问题代替可用的字符串作为回应。
必要输入
仅当这些信息未提供时才询问（否则推断并标注）：
- 职位——头衔、资深度以及定义匹配的核心技能/工具。
- 必备项 vs. 加分项——不可协商的条件 vs. 仅仅是加分信号。
- 筛选条件——地点（以及远程吗？）、行业、语言或其他限制。
- 搜索平台——LinkedIn、招聘网站、GitHub或通用网页（X-Ray）。
输出格式
搜索源：[职位]
1. 关键词映射——构建字符串之前的基石：
- 头衔（及同义词/变体），技能/工具（及同义词），资深度信号，排除项（初级、招聘人员、实习生、不相关含义）。
2. 布尔字符串——可以直接粘贴：
- 严格（高精确度）和宽泛（高召回率）版本，正确使用
AND/OR/NOT/ 引号 / 括号。
3. X-Ray变体——进入特定网站的Google搜索：
- LinkedIn (
site:linkedin.com/in ...)，GitHub (site:github.com ...) 以及任何相关的社区/作品集网站——使用相同的关键词逻辑。
4. 优化计划——当结果太少（放弃一个必备项，添加同义词，放宽头衔）或太多/嘈杂（添加排除项，要求更多技能，收紧资深度）时应该怎么做。
5. 备注——平台特性（例如LinkedIn布尔搜索仅在特定字段/层级有效），以及提醒保持搜索条件与工作相关且非歧视性（不基于受保护特征进行筛选）。
质量检查
- 包含职位和技能同义词——而不仅仅是简要说明中的字面词语
- 布尔语法正确（短语加引号，OR组加括号，排除项用NOT）
- 同时提供精确度和召回率版本
- X-Ray变体针对正确的网站，使用可用的
site:语法 - 包含具体的收紧/放宽计划
- 条件保持与工作相关；不得使用受保护特征作为筛选条件
反模式
- 不要只搜索确切头衔——会错过人们实际使用的同义词和变体
- 不要编写有语法错误的布尔表达式（括号不匹配、缺少引号）——这会静默返回垃圾结果
- 不要用所有加分项过度限制——开始时保持足够宽泛以便观察市场，然后再缩小范围
- 不要基于年龄、性别、种族或其他受保护/代理信号进行筛选——保持与工作相关
- 不要忽略平台限制——注意布尔搜索在哪些平台不受支持或行为不同
基于
人才寻访实践——富含同义词的布尔构建、X-Ray搜索、精确度/召回率调整以及非歧视性、与工作相关的条件。
示例触发短语
- “构建一个布尔搜索。”
- “编写一个X-Ray搜索。”
- “寻找具有特定技能的人。”