Triple F Boost — 沟通算法改写
Brendan Kane：75%的人口通过感觉(30%) + 事实(25%) + 趣味(20%)进行沟通。如果你的内容只偏向一种风格，你将失去45-70%的受众。本技能将改内容以混合全部三种风格。
各风格的词汇提示
感觉（占人口30%）
- "我感觉..." / "我觉得..."
- "我在意..." / "我担心..."
- "我爱..." / "我恨..."
- "平静" / "温暖" / "焦虑" / "安全"
- 语调：温和、共情、联系
事实（占人口25%）
- "根据数据X..."
- "研究Y表明..."
- 具体数字：87%，3天，$500
- 何人/何事/何时/何地/多少
- "基于..."，"在A和B之间比较..."
- 语调：中立、清晰、无偏见
趣味（占人口20%）
- "哇！" / "太棒了！" / "太逗了"
- "哟，这个..." / "真牛"
- 感叹号，节奏变化
- 俏皮的类比，意想不到的转折
- 语调：高能量、热情、自发性
避免（失去85%受众）
- 价值观驱动（意见占10%）："这种方法绝对是对的"，"你必须这样做"
- 专断式（仅占动作5%）："立即购买！"，"去做！"，"别错过！"
输入
现有内容（帖子文本/脚本）：
- 任意长度
- 平台：Facebook / Reels / YouTube
- 原始状态
流程
第1步 — 对现有内容评分
统计每种风格的句子数：
- 感觉句：_/总量
- 事实句：_/总量
- 趣味句：_/总量
- 价值观驱动句：_/总量（目标0）
- 专断句：_/总量（目标0）
计算每种风格的百分比。识别失衡。
第2步 — 诊断失衡
常见模式：
- 事实过重（工程/技术内容）：缺少感觉+趣味 → 干涩，失去50%受众
- 仅有趣味（娱乐内容）：缺少事实 → 受众不信任 → 失去25%
- 价值观过重（"最好的"，"必须做"）：疏远90% → 失败
- 专断式过重（销售页面）：仅触及5%
第3步 — 用目标混合比例重写
目标：感觉≥25% + 事实≥20% + 趣味≥15% → 总分至少60%。最佳≥75%。
替换规则：
-
价值观驱动句 → 等效事实句
- ❌ "Claude是对开发者最好的工具"
- ✅ "据Anthropic称，Claude Opus 4.7在SWE-bench上达到92%"
-
专断式句 → 民主/仁慈/放任风格句
- ❌ "立即注册，否则错过！"
- ✅ "你想尝试一种不同的方法吗？"（民主式）
- ✅ "我写这门课程是为了那些卡在这里的朋友"（仁慈式）
- ✅ "哟，这个方法对我有用，你试试看"（放任式）
-
增加感觉：注入2-3句关于情感的内容
- "昨天我花了4小时调这个bug——感觉像在撞墙"
-
增加事实：注入2-3个具体统计数据/数字
- "具体来说，群里87%的朋友都卡在这一步"
-
增加趣味：注入1-2个高能量时刻
- "哇，当时我看到屏幕上出来的结果，简直像'我了个去，真牛'！"
第4步 — 输出差异表
展示改写前后，并说明替换原因。
输出格式
# Triple F Boost：[内容ID/标题]
## 原始评分
- 感觉：X%（Y/Z句）
- 事实：X%
- 趣味：X%
- 价值观驱动：X%（目标0）
- 专断式：X%（目标0）
**诊断**：[例如："事实过重（45%事实，5%感觉，3%趣味）→ 失去50%感觉型受众"]
## 改写版本（完整）
[完整改写后内容]
## 目标评分（改写后）
- 感觉：X% ✅
- 事实：X% ✅
- 趣味：X% ✅
- 价值观驱动：0% ✅
- 专断式：0% ✅
- 三效混合总分：≥75%
## 差异表
| 序号 | 改写前 | 改写后 | 风格替换 | 原因 |
|-----|--------|--------|---------|------|
| 1 | "Claude是对开发者最好的工具" | "Claude Opus 4.7在SWE-bench上达到92%（来源：Anthropic）" | 价值观→事实 | 避免疏远 |
| 2 | "立即注册，否则错过！" | "你想试试吗？" | 专断式→民主式 | 包容性 |
| 3 |（新增） | "昨天我调试了4小时——撞墙的感觉" | 新增感觉 | 平衡混合 |
强制性规则
- 不改变文章的核心信息/论点
- 保持品牌调性7/10能量（不转向其他语气）
- 保留英文力量词：System, Automation, One Person, AI, Framework, Workflow, No-code, Template
- 保持一致的人称"我/你"
- 目标三效混合F+F+F≥75%，但不需要精确的30/25/20——自然混合更重要
- 价值观驱动和专断式必须降至0%，不可妥协
参考
references/vocabulary-swap-bank.md— 预置的中文替换句库