Triple F Boost — コミュニケーションアルゴリズムによるリライト
Brendan Kane: 人口の75% は、Feelings (30%) + Facts (25%) + Fun (20%) を通じてコミュニケーションを取っています。あなたのコンテンツが一つのスタイルに偏っている場合、45～70%のオーディエンスを遠ざけていることになります。このスキルは、3要素をバランスよくブレンドするためにリライトします。
各スタイルの語彙のヒント
Feelings (人口の30%)
- 「私は感じる…」/「私は思う…」
- 「私は気にかける…」/「私は心配だ…」
- 「私は愛する…」/「私は嫌う…」
- 「平和」/「温かさ」/「不安」/「安全」
- トーン: 優しい、共感的、つながり
Facts (人口の25%)
- 「データXによると…」
- 「研究Yは示している…」
- 具体的な数字: 87%、3日間、500ドル
- 誰が / 何を / いつ / どこで / いくら
- 「に基づいて…」、「AとBの比較…」
- トーン: 中立的、明確、偏らない
Fun (人口の20%)
- 「わあ！」/「すごい！」/「面白い！」
- 「ねえ、これ…」/「マジですごい」
- 感嘆符、ダイナミックなテンポ
- 遊び心のある例え、予想外の展開
- トーン: ハイエナジー、熱狂的、自発的
避けるべき表現（85%を遠ざける）
- Values-based（意見 10%）: 「この方法が正しい」「あなたはこうすべき」
- Autocratic（行動 5%のみ）: 「今すぐ買え！」「やれ！」「逃すな！」
入力
既存のコンテンツ（投稿テキスト / スクリプト）:
- 任意の長さ
- プラットフォーム: FB / Reels / YouTube
- 元の状態
プロセス
ステップ1 — 現在のコンテンツをスコアリング
各スタイルの文をカウント:
- Feelings フレーズ: _/合計
- Facts フレーズ: _/合計
- Fun フレーズ: _/合計
- Values-based: _/合計 (目標 0)
- Autocratic: _/合計 (目標 0)
各割合を計算。偏りを特定する。
ステップ2 — 偏りの診断
一般的なパターン:
- 事実過多（エンジニア/技術系コンテンツ）: Feelings + Fun が不足 → ドライで、50%のオーディエンスを失う
- Funのみ（エンターテインメント）: Facts が不足 → オーディエンスが信頼しない → 25%を失う
- Values過多（「最高」「すべき」）: 90%を遠ざける → 失敗
- Autocratic過多（セールスページ）: リーチは5%のみ
ステップ3 — ターゲットブレンドでリライト
目標: Feelings 25%以上 + Facts 20%以上 + Fun 15%以上 → 合計60%以上が最低ライン。理想的には75%以上。
置き換えルール:
-
Values-based の文 → 同等の Fact-based の文に
- ❌ 「Claude は開発者にとって最高のツールです」
- ✅ 「Anthropic によると、Claude Opus 4.7 は SWE-bench で92%を達成しました」
-
Autocratic の文 → Democratic（民主的）/ Benevolent（慈悲的）/ Laissez-faire（自由放任）の文に
- ❌ 「今すぐ登録しないと損しますよ！」
- ✅ 「別のアプローチを試してみませんか？」（Democratic）
- ✅ 「このコースは、ここで悩んでいる方のために書きました」（Benevolent）
- ✅ 「ねえ、これは自分に効いたんだ。チェックしてみてよ」（Laissez-faire）
-
Feelings を追加: 感情に関する文を2～3文挿入
- 「昨日、これのデバッグに4時間かかったんですけど — 壁に頭をぶつけるような感覚でした」
-
Facts を追加: 具体的な統計/数字を2～3つ挿入
- 「具体的には、グループの皆さんの87%がまさにこのステップで詰まっています」
-
Fun を追加: ハイエナジーな瞬間を1～2つ挿入
- 「わあ、その時画面に結果が出たのを見て、まさに『マジですごい！』って感じでした」
ステップ4 — 差分テーブルを出力
置き換えの理由とともに、before/after を表示する。
出力形式
# Triple F Boost: [コンテンツID / タイトル]
## 元のスコア
- Feelings: X%（Y/Z 文）
- Facts: X%
- Fun: X%
- Values-based: X%（目標 0）
- Autocratic: X%（目標 0）
**診断**: [例: 「事実過多（Facts 45%、Feelings 5%、Fun 3%）→ Feelingsベースのオーディエンスの50%を喪失」]
## リライト版（全文）
[リライトされた全文]
## リライト後の目標スコア
- Feelings: X% ✅
- Facts: X% ✅
- Fun: X% ✅
- Values-based: 0% ✅
- Autocratic: 0% ✅
- F+F+F 合計: ≥75%
## 差分テーブル
| # | Before | After | スタイルの置き換え | 理由 |
|---|--------|-------|----------------|------|
| 1 | 「Claude は最高のツール」 | 「Claude Opus 4.7 は SWE-bench で92%（出典 Anthropic）」 | Values → Facts | 疎外感を回避 |
| 2 | 「今すぐ登録しないと損！」 | 「試してみませんか？」 | Autocratic → Democratic | 包括的 |
| 3 | （追加） | 「昨日4時間デバッグ — 壁に頭をぶつけるような感覚」 | Feelings 追加 | バランス調整 |
必須ルール
- コンテンツの核となるメッセージ/主張を変更しない
- ブランドボイスを 7/10 のエネルギーレベルに保つ（別の口調に変えない）
- パワーワード（英語）を保持する: System, Automation, One Person, AI, Framework, Workflow, No-code, Template
- 一人称「私/あなた」を一貫して使う
- 目標ブレンド F+F+F ≥75% だが、正確に 30/25/20 である必要はない — 自然なブレンドがより重要
- Values-based と Autocratic は 0% にし、妥協しない
参考文献
references/vocabulary-swap-bank.md— ベトナム語の既存置き換え文例集