Triple F Boost — 커뮤니케이션 알고리즘 재작성
Brendan Kane: 75%의 사람들이 감정(30%) + 사실(25%) + 재미(20%)를 통해 소통합니다. 콘텐츠가 한 가지 스타일에만 치우쳐 있다면, 45-70%의 잠재 고객을 소외시키는 것입니다. 이 스킬은 세 가지를 충분히 혼합하도록 재작성합니다.
각 스타일을 위한 어휘 큐
감정 (30% 인구)
- "나는 느껴..." / "나는 생각해..."
- "나는 신경 써..." / "나는 걱정해..."
- "나는 사랑해..." / "나는 싫어해..."
- "평온" / "따뜻함" / "불안" / "안전"
- 톤: 부드럽고, 공감적이며, 연결하는
사실 (25% 인구)
- "데이터 X에 따르면..."
- "연구 Y가 보여주듯..."
- 구체적인 숫자: 87%, 3일, $500
- 누가 / 무엇을 / 언제 / 어디서 / 얼마나
- "기반으로...", "A와 B 비교..."
- 톤: 중립적이고, 명확하며, 편향되지 않은
재미 (20% 인구)
- "와!" / "대박!" / "너무 웃겨"
- "Yo, 이거..." / "진짜 끝내줘"
- 느낌표, 역동적인 진행
- 장난기 가득한 비유, 예상치 못한 반전
- 톤: 고에너지, 열정적, 즉흥적
피해야 할 것 (85% 소외)
- 가치 기반 (의견 10%): "이 방법이 가장 옳다", "당신은 반드시 이렇게 해야 한다"
- 독재적 (행동 5%만): "지금 구매하세요!", "하세요!", "놓치지 마세요!"
입력
기존 콘텐츠 (게시물 텍스트 / 스크립트):
- 모든 길이 가능
- 플랫폼: FB / Reels / YouTube
- 원본 상태
프로세스
1단계 — 현재 콘텐츠 점수 매기기
각 스타일의 문장 수 세기:
- 감정 구문: _/전체
- 사실 구문: _/전체
- 재미 구문: _/전체
- 가치 기반: _/전체 (목표 0)
- 독재적: _/전체 (목표 0)
각각의 % 계산. 불균형 파악.
2단계 — 불균형 진단
일반적인 패턴:
- 사실 중심 (엔지니어/기술 콘텐츠): 감정 + 재미 부족 → 건조함, 50% 잠재 고객 손실
- 재미 전용 (엔터테인먼트): 사실 부족 → 신뢰도 하락, 25% 손실
- 가치 중심 ("최고", "해야 함"): 90% 소외 → 실패
- 독재적 중심 (판매 페이지): 5%만 도달
3단계 — 목표 블렌드로 재작성
목표: 감정 ≥25% + 사실 ≥20% + 재미 ≥15% → 총합 최소 ≥60%. 최적 ≥75%.
교체 규칙:
-
가치 기반 문장 → 동등한 사실 기반 문장
- ❌ "Claude는 개발자를 위한 최고의 도구입니다"
- ✅ "Anthropic에 따르면, Claude Opus 4.7은 SWE-bench에서 92%를 달성했습니다"
-
독재적 문장 → 민주적 / 자애로운 / 방임적 문장
- ❌ "놓치지 말고 지금 등록하세요!"
- ✅ "다른 접근 방식을 시도해 보고 싶으신가요?" (민주적)
- ✅ "저는 이 과정을 여기서 막혀 있는 분들을 위해 썼어요" (자애로운)
- ✅ "Yo, 이거 저한테는 효과가 있었는데, 한번 확인해 보세요" (방임적)
-
감정 추가: 감정에 대한 문장 2-3개 삽입
- "어제 이걸 디버깅하느라 4시간을 썼어요 — 마치 벽에 머리를 박는 기분이었죠"
-
사실 추가: 구체적인 통계/숫자 2-3개 삽입
- "구체적으로 말하면, 그룹에 있는 여러분 중 87%가 바로 이 단계에서 막혀 있습니다"
-
재미 추가: 고에너지 순간 1-2개 삽입
- "와, 그때 화면에 결과가 나오는 걸 보면서 '진짜 끝내준다!'라고 생각했어요"
4단계 — Diff 테이블 출력
이전/이후와 교체 이유 표시.
출력 형식
# Triple F Boost: [콘텐츠 ID / 제목]
## 원본 점수
- 감정: X% (Y/Z 문장)
- 사실: X%
- 재미: X%
- 가치 기반: X% (목표 0)
- 독재적: X% (목표 0)
**진단**: [예: "사실 중심(45% 사실, 5% 감정, 3% 재미) → 감정 기반 잠재 고객 50% 손실"]
## 재작성 (전체 버전)
[재작성된 전체 콘텐츠]
## 목표 점수 (재작성 후)
- 감정: X% ✅
- 사실: X% ✅
- 재미: X% ✅
- 가치 기반: 0% ✅
- 독재적: 0% ✅
- 총 F+F+F: ≥75%
## Diff 테이블
| # | 이전 | 이후 | 스타일 교체 | 이유 |
|---|--------|-------|-----------|--------|
| 1 | "Claude는 최고의 도구" | "Claude Opus 4.7은 SWE-bench 92% 달성 (출처: Anthropic)" | 가치 → 사실 | 소외 방지 |
| 2 | "놓치지 말고 지금 등록!" | "시도해 보시겠어요?" | 독재적 → 민주적 | 포용적 |
| 3 | (추가) | "어제 4시간 디버깅 — 벽에 머리 박는 기분" | 감정 추가 | 블렌드 균형 |
필수 규칙
- 콘텐츠의 핵심 메시지 / 주제 변경 금지
- 브랜드 보이스 7/10 에너지 유지 (다른 톤으로 전환 금지)
- 영어 파워워드 유지: System, Automation, One Person, AI, Framework, Workflow, No-code, Template
- "저/여러분" 일관된 호칭 유지
- 목표 블렌드 F+F+F ≥75%이지만 정확히 30/25/20일 필요 없음 — 자연스러운 블렌드가 더 중요
- 가치 기반 및 독재적 표현은 0%로, 타협 없음
참고 자료
references/vocabulary-swap-bank.md— 베트남어용 기 교체 문장 뱅크