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jjfroehlich/学术研究代理技能

学术研究的代理技能:写作、数据可视化、出版、沟通、职业发展等。

学术研究代理技能 是什么?

该技能旨在帮助用户将资助机会和提案草稿转化为符合评审标准、适应资助机构要求、切实可行且具有明确目标和具体评分证据的申请材料。它支持多种平台(如Claude Code、Cursor、Codex),并提供从资金申请到面试准备的全流程指导。核心工作流程包括:识别资助机构与机制、运行合规性预检、优化叙事逻辑、审查重要性/创新性/可行性、以及返回优先编辑建议。此外,技能还包含一系列参考文档(如资助匹配、叙事优化、评审视角等),用于针对性地改善提案质量。对于开发者或AI代理用户而言,此技能能显著提升学术资助申请的专业性和成功率。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add jjfroehlich/agent-skills-for-academic-research

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文档

科研基金撰写

目的

帮助用户将资助机会和提案草稿转化为一份评审者可读、符合资助方要求、切实可行的申请材料,其中包含清晰的目标和具体的评分证据。

何时使用此技能

在撰写基金或奖学金申请、特定目标页面、研究策略、项目摘要、重要性/创新性/方法部分、可行性与风险审查、预算交付能力检查、重新提交规划以及资助机制的面试准备时,使用此技能。

何时不使用此技能

  • 任务涉及稿件同行评审回复。
  • 任务涉及期刊封面信或文章投稿,而非资金申请。
  • 任务涉及无资金背景的一般性科学散文编辑。
  • 任务涉及职业材料,除非它们是资金申请的一部分。

核心工作流程

  1. 识别资助机构、机制、所需部分、评审标准、受众广度、截止日期、可用提案文本、评审团队可用性以及剩余评审时间。
  2. 在改进文字之前,先运行资助方匹配、合规性、时间表和内部评审预检查。
  3. 尽早陈述目标和主动前提,然后测试叙事是否使问题、回报、方法和申请人适配性显而易见。
  4. 审查重要性、创新性、目标、可行性证据、预算对齐、风险、替代方案以及评审者的可读性。
  5. 返回优先编辑建议,而非泛泛鼓励:哪些内容需要移动、删除、重新标注、提供证据、重新框架或对照征稿通知进行验证。

参考文档路由

  • 当涉及范围、资格、说明、模板、评审标准或提交准备时,打开references/funder-fit-and-compliance.md。
  • 当核心故事、目标、前提、章节顺序或提案连贯性较弱时,打开references/grant-narrative.md。
  • 当目标、依赖关系、概览图、方法模块或目标层级可行性是核心时,打开references/specific-aims.md。
  • 当重要性、创新性、影响、DEI、雄心或方法原理需要改进时,打开references/significance-innovation-approach.md。
  • 当草稿需要小组可读性、快速浏览测试、非专业读者视角、读者反馈或面试准备时,打开references/reviewer-perspective.md。
  • 当预算、初步数据、申请人能力、风险、替代方案或未来工作完整性存在问题时,打开references/budget-and-feasibility.md。

输出格式

  • 包含资助方匹配、评审风险及下一步编辑的提案分类备忘录。
  • 特定目标修订计划。
  • 针对重要性、创新性或方法部分的章节级重写指导。
  • 可行性与风险审计。
  • 包含通过/失败项目、评审时间表和修复措施的准备情况检查清单。
  • 用于前提、目标、预算、风险收益或评审疑问的模板或表格。

快速检查清单

  • 该机会是否真正匹配?当前说明是否已反映在草稿中?
  • 评审者能否快速找到目标、前提、重要性、创新性、方法和可行性证据?
  • 目标是否足够独立、认知上可管理,并有初步数据或其他可行性证据支持?
  • 风险是否与替代方案一同被明确指出,而非隐藏?
  • 图表、标题、主题句和重点是否能让忙碌的评审者恢复提案逻辑?

常见陷阱

  • 打磨一项超出范围或不合规的提案。
  • 将目标埋没在背景中。
  • 将重要性、创新性和方法模糊成一个热情洋溢的部分。
  • 将初步数据、简历、预算、影响或DEI视为模板化内容,而非评分证据。
  • 将执行差距称为“高风险”,而实际上缺少可行性计划。

质量标准

  • 在可能的情况下,根据用户的资助机构、机制、评审标准和草稿文本提供建议。
  • 将评审者的期望转化为具体的编辑或检查措施。
  • 对官方规则的不确定性保持谨慎,并在合规性不明确时要求提供当前的征稿通知。
  • 避免泛泛鼓励,除非它与特定的修订行动相关。

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