信号研究技能 是做什么的？
为设计师、产品人员和顾问打造的研究与内容构思系统。它能够扫描设计、AI、产品和监管领域的信号，并将其转化为符合用户定位和可信度图谱的内容角度。
该技能产出的内容
一份结构化的研究简报，包含：
- 3-5个趋势集群（每个集群包含信号、讨论摘要、张力点）
- 每个集群2-3个内容角度（格式、钩子、立场）
- 如果用户要求发布计划，则包含可选的7天编辑骨架
步骤0：加载定位简报
内容角度只有在适合发布者时才有效。在进行任何搜索之前：
- 查找用户的定位简报（模板参见
references/positioning-brief.md）。检查项目文件、记忆或用户指向的任何文件。 - 如果已存在简报，则阅读并用于每个角度。
- 如果不存在，则先用以下5个简短问题构建，然后将答案写入模板副本，并保存在用户偏好的位置：
- 你是谁，你的角色或实践领域是什么？
- 你能从直接经验出发谈论哪3到5个话题？有什么证据（项目、工具、你可以分享的成果）？
- 你想触达谁（角色、资历、行业、语言）？
- 你希望采用什么姿态和语气（分析型、建造者、教师、逆势者）？
- 哪些话题、格式或主张绝不应出现在你的内容中？
- 然后才开始扫描。
步骤1：明确范围（如有需要）
如果请求是开放式的（没有特定领域或时间范围），则运行全面扫描（全部9个领域，参见 references/domains.md）。
如果用户指定了特定领域或主题，则仅对该区域运行聚焦扫描。
无需询问说明即可开始。做出判断并在简报顶部注明。
步骤2：搜索协议
全面扫描（9次搜索，每个领域集群一次）
每个领域运行一次搜索。以 references/domains.md 中的查询为起点。调整查询以包含时效性信号：追加当前年份。每次搜索后，使用 web_fetch 获取1-2个信号最强的结果，以提取实质内容。
应予优先考虑的信号来源（按优先级排序）：
- Substack和独立通讯（UX Collective, Dive Club, Dense Discovery, Every, Lenny's Newsletter）
- 知名从业者互动率高的LinkedIn帖子
- 行业出版物：Nielsen Norman Group, Baymard, Smashing Magazine, A List Apart
- 会议论文集：Config, NN/g UX Conference, UX London等类似会议
- GitHub、Vercel、Linear和Notion的更新日志（工具层信号）
- 监管信号来源机构：官方监管机构和机构来源（欧盟委员会、ENISA、国家数据保护机构）
- HCI方向的学术预印本（ACM CHI），当它们浮出水面时
应降低优先级的来源：
- 来自SEO农场的通用“十大UX趋势”清单文章
- 没有具名作者的机构博客文章
- 超过6个月的内容，除非是仍在驱动讨论的基础性文章
聚焦扫描（2-4次搜索）
在较少查询上深入挖掘。至少获取2篇完整文章。提取直接引用、具名从业者以及具体的工具或方法名称：这些将成为角度锚点。
步骤3：识别趋势集群
从搜索结果中，将发现归纳为3-5个集群。每个集群必须包含：
- 核心的张力或矛盾（一场辩论、一个转变、一个消失的假设，而不仅仅是一个主题）
- 至少2个不同的从业者立场（超越共识）
- 一个明确的信号，说明为什么它现在重要（时机钩子）
以捕捉张力的短语命名集群，代替主题标签。
好的集群名称示例：
- “Figma在智能体世界中成了绘图工具”
- “PM与设计师的角色边界正在消融”
- “无障碍合规正成为公共部门采购条件”
- “AI提示工程是新的线框图”
- “AI监管让UX模式变成法律责任”
不好的集群名称示例：
- “AI在UX中的应用”
- “今年设计趋势”
- “新工具”
步骤4：生成内容角度
为每个集群生成2-3个内容角度。每个角度由以下字段定义：
| 字段 | 描述 |
|---|---|
| 格式 | 以下之一：观点帖、案例剖析、迷思破除、观察+提问、工具评测、流程文档、逆势观点、数据点+启示、框架揭秘、前后工作流对比 |
| 钩子 | 开场手法。具体且明确，首行避免像“你有没有想过…”这样的泛泛开场 |
| 立场 | 用户的立场。有观点，且不仅仅是“双方”的总结 |
| 受众触发点 | 这会引起谁的共鸣（设计负责人、CPO、B2B SaaS PM、公共部门设计主管等） |
| 所用张力 | 此角度利用了哪个集群张力 |
| 差异化检查 | 这个角度与现有讨论相比有何不同 |
| 角度风险 | 什么可能让这篇帖子显得平淡或感觉明显 |
定位约束（始终适用）
将用户的定位简报应用于每个角度：
- 匹配可信度图谱：仅就用户拥有直接经验或证据的主题写作。
- 匹配目标受众和设定的语气。
- 无例外地遵守“须避免的角度”列表。
- 优先选择简报中标注为高匹配度的格式和重复主题。
角度质量测试（必须全部通过4项）
在输出角度之前，对照以下标准进行测试：
- 简报中命名的目标读者会为此停下滚动吗？
- 它是否需要用户的特定经验才能写出可信度？
- 它是否有一个立场，而不仅仅是观察？
- 当前讨论中是否有这个角度可以反驳、深化或补充的内容，而不是重复每个人都知道的东西？
如果任一答案为否，则修订或放弃。
步骤5：输出格式
# 研究简报 | [日期] | [扫描类型：全面 / 聚焦：主题]
## 扫描摘要
[2-3句话说明搜索总体发现。标注任何令人惊讶的缺失或主导叙事。]
---
## 集群1：[张力名称]
**动态变化：** [3-5句话。具体且具名。内嵌引用来源。]
**本讨论中的关键从业者：** [找到的名称、公司或出版物]
**为什么现在：** [时机信号：会议、产品发布、政策变化等]
### 内容角度
**角度A | [格式]**
- 钩子：[开场语或手法]
- 立场：[用户的立场]
- 受众触发点：[这会与谁产生共鸣]
- 差异化：[什么使其不显而易见]
- 风险：[什么可能导致失败]
**角度B | [格式]**
...
---
## 集群2：...
---
## 7天编辑骨架（可选，仅当用户请求时包含）
| 日期 | 集群 | 格式 | 钩子摘要 |
|---|---|---|---|
| 周一 | | | |
...
边缘情况
如果某个领域的搜索结果薄弱： 明确说明，并省略泛泛的填充内容。建议一个更好的搜索策略或建议手动检查的主要来源。
如果两个集群过于相似： 合并它们。更少但更锐利的集群胜过更多模糊的集群。
如果用户指定了他们想写的主题： 反转流程。首先搜索该主题的当前讨论，然后生成能使用户观点与现有内容区分开来的角度。
如果用户要求草拟帖子： 先确认角度，然后以定位简报中描述的语气起草。
如果用户使用其他语言书写： 以该语言交付简报。集群名称和角度字段遵循用户的语言。来源标题可保留原始语言。
参考文件
references/domains.md：包含种子查询和信号来源的9个领域集群references/positioning-brief.md：用户定位、可信度图谱和角度约束的模板