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josie2479-maker/claude-skills

去除文档中的AI写作腔调,使其适合发送给上级、客户或承包商。用于“润色”、“去AI化”或作为外部文档定稿前的最后一步。

claude-skills 是什么?

该技能(Plain register pass)专注于将AI生成的草稿转换为特定文档类型的原生语体,解决AI写作中常见的“论文腔”问题。它适用于备忘录、规格书、简报、提案、工作说明书、报告等所有对外交付物。技能通过一系列可操作的规则实现语体扁平化:首先识别目标读者和文档类型,确定“平淡、陈述性、故意枯燥”的默认语体;然后裁剪三类特征——通用AI强调语(如“实际上”、“真正地”)、已知AI用语清单(来源于维基百科AI写作识别页面)以及格式习惯(如emoji、粗体关键词)。关键在于保持实质性内容、结论和结构不变,仅修改措辞。支持Claude Code、Cursor等AI编码工具,可通过CLAUDE.md等配置自动应用。

兼容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/josie2479-maker/claude-skills/tree/HEAD/skills/plain-register-pass

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文档

平淡语体处理(Plain register pass)

许可协议: 采用 CC BY 4.0 发布——可自由使用、改编和分享,需注明出处。

将文档改写为其文档类型的原生语体。内容不变,结构不变,发现不变。仅修改文风。

此技能解决的问题:AI 草稿充斥着论文腔的重音。熟悉该文体的读者一眼就能识别,而发送者每次都必须手动去除这种腔调。需要脱AI处理才能发送的草稿,就不是成品。

1. 首先确定目标语体

询问或从文档中推断:谁接收这份文档,它是什么类型的文档? 采购文件、法律备忘录、临床方案和董事会更新都有各自的原生语体。用那种语体写作,而不是使用通用的“专业”语体。

针对大多数商业和政府文档的默认目标:平淡、陈述性、故意枯燥。 主张、依据、结果。一次性陈述要点,不要用更强烈的措辞重述。选择更短、更平淡的词语。

工作测试:如果某句话在状态会议上读起来会显得奇怪,就重写它。

检查特定读者的术语黑名单。 如果接收者明确指出某些内容看起来像AI代笔(例如,一位审稿人希望建议放在第一句话,或者希望减少表格),那么这份黑名单的优先级高于以下通用清单。在开始前,在项目文件夹(README、追踪器或笔记文件)中查找它。如果用户报告该读者有新的反应,将其添加到黑名单中。

小说和创意写作:不要运行扁平化处理。 “故意枯燥”不是故事的正确目标。只使用第2节和第2a节中的术语清单来识别AI习惯,并将作品自身的语体规则(如故事圣经或风格说明)作为目标语体。如果尚未有语体规则,请先与用户一起记录下来。

2. 删除以下内容

用作强调的加强词——实际上(genuinely, actually, honestly, truly, simply),“真正的问题是”(the real question),“关键点”(the whole point)。

伪装成描述的评价形容词——尖锐的(sharp)、令人不安的(uncomfortable)、诚实的(honest)、残酷的(brutal)、干净的(clean)、优雅的(elegant)、明显的(stark)、直率的(blunt)、引人注目的(striking)。如果形容词是作者对事实的看法而不是事实本身的属性,则删除它。

替代分析的隐喻——关键性的(load-bearing)、潜台词(the quiet part)、公开说出潜台词(says the quiet part out loud)、披着X的外衣(wearing X's clothes)、伪装(in disguise)、影响范围(blast radius)、迹象(the tell)、剥离(peeled off)、连接点(the join)、指向(points back at)。用字面关系替换:“确定”(determines)、“限制”(limits)、“指涉”(refers to)、“表明”(indicates)。

对比双联结构——“不是X,而是Y。”/“那不是X。那是Y。”/“不是A的问题,而是B的问题。”/“不仅是X,也是Y。”/“没有X,没有Y,只有Z。”/反向形式“Y而非X”和“Y而不是X”。浓缩成一个肯定的陈述,说明实际情况是什么。

诊断名词——陷阱是(the trap is)、失败模式是(the failure mode is)、迹象是(the tell is)、这里的主要风险是(the main risk here is)、要注意的事情是(the thing to notice)。直接陈述要点,而不是宣布你将要做某事。

读者引导语——值得注意(worth noting)、值得留意(worth your eye)、事情是这样的(here's the thing)、值得注意的是(notably)、关键的是(crucially)、重要的是(importantly)、重要的是要记住/考虑(it's important to note/remember/consider)、“只有那时”(and only then)、“不拘形式地”(without ceremony)、“如果是这样”(if it is the finding)。直接说出事情本身;不要设置舞台。

自证严谨的用语——向读者保证作者很谨慎的词语:诚实的(honest)、故意地(deliberately)、不是凭记忆(not from memory)、而不是默默省略(rather than silently omitted)、携带而非丢弃(carried rather than dropped)。只陈述事实。方法说明保留规程(“每条引用都对照当前法规在[日期]进行了检查”),并删除道德评价。还要删除针对未来起草者而非读者的说明(“不要重新推导”、“不要通过推断填写”)。

承载强调的破折号插入语。 转换为分句、独立句子或删除。用于插入信息的破折号可以接受;用于营造节奏的破折号则不行。

修辞结构——三段式列表、递进重复、为效果而设的单行段落,以及任何仅为使前一句更显有力的句子。删除该句子。

装饰——表情符号标记、箭头、粗体感叹。保留标记,去除装饰:将 ⚠️ 替换为简单的粗体标签,如警示。或假设。

工作区痕迹——只在其起草设置中有意义的引用:

  • 指令或配置文件名称(CLAUDE.md 等)
  • AI 或助手的角色标签(“助手(项目负责人)”、“AI”)
  • 内部工单或追踪器标签(TASK#N 风格,决策日志 ID 如 D7 或 O12)
  • 本地文件路径
  • 来源说明如“依据 [姓名]”或“[姓名] [日期]”
  • 聊天机器人遗留内容:“我希望这对你有帮助”、“当然!”、“没问题!”、“你是否想要……”、“让我知道”、“这是一个……”

删除它们,或替换为面向读者的等效内容:审批角色、决策日志引用、文档标题。这些内容可能隐藏在表格、页脚、注释和源代码单元格中,因此请搜索整个文件,包括 Office 文件内部,而不仅仅是正文。如果某个标签是事实来源的唯一记录,则保留事实并标记缺失来源,而不是静默删除标签。

2a. 已知 AI 特征(外部检查清单)

主要来源:维基百科“AI 写作迹象”(WikiProject AI 清理建议页面)。保存该页面的日期副本(例如 PDF 格式)并与项目笔记一起存放,以便清单可与当时的版本核对;下面标记为 (W) 的项目来自该来源。未标记的项目来自对过度使用的聊天机器人词语的一般媒体报道,来源可靠性较低。

来源的两个注意事项适用于每一次处理:

  • 一两个命中所见即所得。 这些词和模式是共现的;出现集群才是信号。不要机械地删除每个普通词语(如“关键”或“此外”)的每个实例。
  • 迹象指向更深层次的问题。 夸大其词的重要性、模糊归因和后续分析通常标志着缺乏依据的主张。修复主张(添加依据、缩小范围或删除之),而不仅仅是措辞。

夸大其词的重要性 (W)——作为/充当(stands/serves as)、是……的证明/提醒(is a testament/reminder)、关键/重要/重大角色或时刻(a crucial/pivotal/vital/significant/key role or moment)、强调/突显其重要性(underscores/highlights its importance)、反映更广泛……(reflects broader)、象征其持续/持久……(symbolizing its ongoing/enduring/lasting)、为……做出贡献(contributing to the)、为……奠定基础(setting the stage for)、标志/塑造……(marking/shaping the)、代表/标志着一次转变(represents/marks a shift)。还有:扮演关键角色(plays a vital role)、丰富的历史(rich history)、持久的遗产(enduring legacy)、为……铺平道路(paving the way for)。陈述发生了什么以及对谁发生。

以“-ing”结尾的分析性后续 (W)——附加在事实句末尾的现在分词短语:“,强调/突显……(, highlighting/underscoring/emphasizing…)”、“,确保……(, ensuring…)”、“,反映/象征……(, reflecting/symbolizing…)”、“,为……做出贡献(, contributing to…)”、“,培养/培育……(, cultivating/fostering…)”、“,涵盖……(, encompassing…)”、“,增强……(, enhancing…)”。还有“宝贵的见解”(valuable insights)、“契合/共鸣”(align/resonate with)。删除尾巴,或使其成为独立的句子并附上依据。

宣传性语言 (W)——自夸(boasts)、充满活力的(vibrant)、丰富的(rich)、深刻的(profound)、增强的(enhancing)、展示的(showcasing)、例证(exemplifies)、致力于(commitment to)、开创性的(groundbreaking)、著名的(renowned)、特色(featuring)、多样的系列(diverse array)、坐落于(nestled)、在……中心(in the heart of)。还有:无缝的(seamless)、尖端的(cutting-edge)、创新的(innovative)、动态的(dynamic)、变革性的(transformative)、改变游戏规则的(game-changing)、最先进的(state-of-the-art)、精简的(streamlined)、赋能(empower)。替换为可衡量的属性或删除。

AI 词汇表 (W)——此外(Additionally,尤其是句子开头)、与……一致(align with)、加强的(bolstered)、关键的(crucial)、深入探究(deep dive)、钻研(delve)、强调(emphasizing)、持久的(enduring)、增强(enhance)、培养(fostering)、获得(garner)、强调(highlight,动词)、相互作用(interplay)、错综复杂(intricate/intricacies)、关键的(key,形容词)、景观(landscape,抽象名词)、一丝不苟的(meticulous)、关键的(pivotal)、稳健的(robust)、展示(showcase)、挂毯(tapestry,抽象名词)、证明(testament)、强调(underscore,动词)、有价值的(valuable)、充满活力的(vibrant)。还有:领域(realm)、导航(navigate,比喻义)、利用(leverage)、整体的(holistic)、多方面的(multifaceted)、微妙的(nuanced)、开始(embark)、提升(elevate)、利用(harness)、解锁(unlock)。

避免直接使用“is”和“has” (W)——在“is”或“has”就能解决问题的情况下,使用“充当”(serves as a)、“作为”(stands as)、“发挥……功能”(functions as)、“作为……运作”(operates as)、“标志”(marks)、“代表”(represents)以及“拥有/特色/提供/保持”(boasts/features/offers/maintains)。还有像“她的职业生涯始于”(began her career as)代替“是”(was)的复杂版本。使用直接动词。

模糊关联 (W)——“与……有关”(connected with)、“关联于”(in connection with)、“与……联合”(in association with)、“与……关联的”(associated with),代替实际关系(“曾是……的CEO”、“在……任教”)。陈述关系。

模糊归因 (W)——行业报告(industry reports)、观察人士称(observers have cited)、专家认为(experts argue)、一些评论家认为(some critics argue)、多个来源(several sources,仅引用一个来源时);还有“研究表明”(studies show)、“许多人认为”(many believe)。指明来源或删除主张。

公式化开头和结尾 (W, 部分)——“尽管……,仍面临若干挑战……”(Despite its…, faces several challenges…)、“尽管存在这些挑战……”(Despite these challenges…)、“未来展望”(Future outlook)结尾、“总之”(In summary)、“结论”(In conclusion)、“总体而言”(Overall)、重复全文的结尾段落。还有:“在今天的……”(In today's…)、“说到……”(When it comes to…)、“最终,”(Ultimately,)、“从X到Y”(from X to Y)范围的笼统表述、反身性的“虽然X,但是Y”(While X, Y)开头,以及成对出现的“挑战与机遇”(challenges and opportunities)。

关于来源的含糊其辞 (W)——“虽然具体细节有限……”(While specific details are limited…)、“未被广泛记录/可获得”(not widely documented/available)、“基于可用信息”(based on available information)、“在提供的来源中”(in the provided sources)。要么找到事实,要么将缺口标记为缺口。

格式习惯 (W, 部分)——每个关键短语的实例都加粗;内联标题列表(项目符号、粗体标签、冒号、文本);标题大小写;用作格式的表情符号;本应用散文的表格;用于强调的带空格的破折号;冒号标题;每两段就有一个标题;统一的句子长度。匹配文体:信件使用段落;项目提案可以保留标题和一些标签。

不要使用AI检测网站(GPTZero、Pangram 等)。维基百科页面警告不要依赖它们,它们会产生假阳性,并且将草稿粘贴到公开工具中可能违反用户的工作场所或客户保密性或AI使用政策。模式审查和朗读测试才是检查方法。

3. 不要修改的内容

  • 实质性主张、数据、引用、法律或法规引用、日期、姓名。
  • 文档结构、章节顺序、标题。
  • 占位符、[CONFIRM] 标记、缺口清单、假设标记,任何标注为推测或构建的内容。使其更严谨,而不是更不显眼。
  • 所有权和作者身份框架,包括故意留空的字段。

关键护栏:删除语体而不能软化结论。 一个尖锐陈述的不受欢迎发现变成同一个发现的平淡陈述——它不会变成乐观的发现。“对多数用户来说,升级不比以前差”变成“对多数用户来说,预期结果是没变化”,而不是“用户将受益”。平淡是散文的目标,绝不是实质内容的目标。如果改写使文档更容易发送,请检查结论是否发生了变化。

4. 标准术语不是隐喻

某些领域短语看似比喻,但实际上是公认的术语——“关键路径”(critical path)、“剔除交易”(carve-out)、“跑道”(runway)、“单一联系点”(single point of contact)。保留它们并记录这一决定。将术语改写成描述性语言会被视为不熟悉该领域。

5. 方法

  1. 在编辑前备份文件(一份副本,或者如果文件在仓库中,使用版本控制)。
  2. 重写。由于整个散文表面都是处理对象,全文件重写是合适的,但如果现有规则要求精确编辑,请确认是否需要此操作。
  3. 运行机械扫描:在结果中搜索第2节和第2a节中的词语和模式(包括“而非”、“而不是”、“充当”、破折号以及以“, [动词]ing …”结尾的句子),并修复每个命中或说明其保留的原因。
  4. 以命名读者的身份阅读。任何在会议中听起来奇怪的行,或匹配读者特定术语清单的行,都需要重写。
  5. 通过与当初写作路径不同的路径阅读结果来进行验证。确认章节结构、每条引用和每个占位符都保留了下来。
  6. 报告被删除的具体短语,原始→替换。 这是该处理最有用的输出。它让读者判断规则是否捕捉到了正确的内容,并且比重写的文档更快地教会其模式。
  7. 标记任何可能合理但有争议的判断点,使其可以在不重读整个文档的情况下被撤销。

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

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Test a ready-made list of deliverables, documents or artifacts before anyone commits to tracking it. Use when someone is handed a list from a template, vendor, consultant, PMO framework or AI (\"standard project documents\", \"required artifacts\", \"deliverables checklist\") and asks whether to adopt it, what is really required, what to drop, or what is missing. Tags each item by who requires it (funder, law or regulation with citation, a named person, or standard practice that nobody requires), reads the funder's or agency's own template section by section to find required items the list leaves out, and returns a table plus a drop / keep / add list. Not for building a list from scratch with no list in hand, and not for checking whether finished documents are good.

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Verify factual claims before delivering them. Use before any answer or deliverable the user will act on, forward, or share with others — rules, policy, legal, financial, date, or product facts — and whenever they say 'is that right', 'double-check that', 'verify this', 'fact-check', 'are you sure', or 'source?'. Exception: vetting a claim someone else handed the user is critical-thinking-walkthrough; fetching page text is reliable-fetch (this skill calls it).

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Interview the user about something they are ABOUT TO BUILD, before any of it is built — a feature, a system, an automation, a workflow, a document structure. Use when a plan exists only in their head or as a rough idea and the design decisions are still open: \"grill me\", \"interview me about this\", \"help me think this through before I build it\", \"what am I not deciding\", \"ask me what you need to know\". Works the design as a dependency tree, asking one answerable question per round (the one that unblocks the most decisions first) with a recommended answer attached, and never asking anything it could look up itself. BOUNDARY — this is front-loaded, for decisions not yet made. Reviewing a plan that already exists and stress-testing it for holes is the plc skill. Interrogating information someone else handed you is critical-thinking-walkthrough. If the thing is already written down and the question is \"is this any good\", it is not this skill.

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