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Plain Register Pass

Entfernt die KI-Essay-Stimme aus einem Dokument, das außerhalb dieser Konversation geteilt wird – Memo, Spezifikation, Kurzbericht, Angebot, Leistungsbeschreibung, Bericht oder jedes andere Dokument, das an Vorgesetzte, Agenturen, Kunden oder Auftragnehmer geht. Für Anfragen wie „mach das sauber“, „mach das professionell“, „nimm das Claude raus“, „ent-KI das“, „mach es versandfertig“ oder als letzten Schritt bei jedem externen Dokument.

Was ist Plain Register Pass?

Der "Plain Register Pass" ist eine KI-Fähigkeit für Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex, die KI-typische Sprache aus Dokumenten entfernt, die für externe Leser bestimmt sind. Das Skill analysiert den Text auf typische "KI-Erzählstimme" wie Verstärker ("wirklich", "eigentlich"), Metaphern ("lasttragend", "der stille Teil"), kontrastierende Paare ("Es ist nicht X, es ist Y") und selbstdarstellende Formulierungen ("wichtig zu beachten"). Es ersetzt diese durch das sachliche Register des jeweiligen Dokumenttyps – flach, deklarativ, bewusst langweilig. Das Skill unterstützt externe Checklisten (z. B. Wikipedia "Signs of AI writing") und anpassbare, leserspezifische Ausschlusslisten, die im Projektordner abgelegt werden. Nach der Überarbeitung führt es eine mechanische Suche durch, berichtet die konkret entfernten Phrasen mit Original und Ersatz und markiert alle Ermessensentscheidungen zur Überprüfung.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/josie2479-maker/claude-skills/tree/HEAD/skills/plain-register-pass

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Dokumentation

Was macht Plain Register Pass?

Lizenz: Veröffentlicht unter CC BY 4.0 – kostenlos nutzbar, anpassbar und unter Namensnennung teilbar.

Schreiben Sie ein Dokument in das Register seines eigenen Dokumententyps um. Gleicher Inhalt, gleiche Struktur, gleiche Ergebnisse. Nur die Prosa ändert sich.

Das Problem, das dies löst: KI-Entwürfe sind voller Aufsatz-Stimme-Betonung. Ein Leser, der das Genre kennt, erkennt sie sofort, und der Absender muss sie jedes Mal von Hand entfernen. Ein Entwurf, der vor dem Versenden einen Ent-KI-Durchlauf benötigt, ist nicht fertig.

1. Zielregister zuerst festlegen

Fragen Sie oder leiten Sie aus dem Dokument ab: Wer erhält dies, und um welche Art von Dokument handelt es sich? Ein Beschaffungsdokument, ein juristisches Memo, ein klinisches Protokoll und ein Board-Update haben jeweils eine eigene Stimme. Schreiben Sie in dieser Stimme, nicht in einer generischen „professionellen".

Standardziel für die meisten Geschäfts- und Regierungsdokumente: flach, deklarativ, absichtlich langweilig. Behauptung, Grundlage, Konsequenz. Nennen Sie einen Punkt einmal und wiederholen Sie ihn nicht mit mehr Nachdruck. Bevorzugen Sie das kürzere, langweiligere Wort.

Arbeitstest: Wenn eine Zeile in einem Statusmeeting seltsam klingen würde, schreiben Sie sie um.

Prüfen Sie auf eine leserspezifische Ausschlussliste. Wenn der Empfänger gesagt hat, was für ihn nach KI klingt (z. B. ein Prüfer, der die Empfehlung im ersten Satz wollte, oder weniger Tabellen), hat diese Liste Vorrang vor den allgemeinen Listen unten. Suchen Sie vor Beginn im Projektordner (README, Tracker oder Notizdatei). Wenn der Benutzer eine neue Reaktion dieses Lesers meldet, fügen Sie sie der Liste hinzu.

Fiktion und kreatives Schreiben: Führen Sie den Flachlegungsdurchlauf nicht durch. „Absichtlich langweilig" ist das falsche Ziel für eine Geschichte. Verwenden Sie die Ausschlusslisten in den Abschnitten 2 und 2a nur, um KI-Angewohnheiten zu erkennen, und behalten Sie die eigenen Stimmregeln des Stücks (eine Story-Bibel oder Stilnotizen) als Zielregister bei. Wenn noch keine Stimmregeln existieren, schreiben Sie sie zuerst mit dem Benutzer auf.

2. Diese entfernen

Verstärker als Betonung – wirklich, eigentlich, ehrlich, wahrhaftig, einfach, „die eigentliche Frage", „der ganze Punkt".

Urteilsadjektive, die als Beschreibung geschmuggelt werden – scharf, unangenehm, ehrlich, brutal, sauber, elegant, kahl, direkt, auffällig. Wenn das Adjektiv die Meinung des Autors über die Tatsache ist und keine Eigenschaft davon, entfernen Sie es.

Metapher, die die Analyse macht – lasttragend, der stille Teil, sagt den stillen Teil laut, trägt X' Kleider, verkleidet, Explosionsradius, der Hinweis, abgezogen, die Verbindung, zeigt zurück auf. Ersetzen Sie mit der wörtlichen Beziehung: „bestimmt", „begrenzt", „bezieht sich auf", „zeigt an".

Kontrastpaare – „Es ist nicht X, es ist Y." / „Das ist nicht X. Das ist Y." / „nicht ob A, sondern ob B." / „Nicht nur X, sondern auch Y." / „Kein X, kein Y, nur Z." / die umgekehrte Form „Y eher als X" und „Y anstelle von X". Reduzieren Sie auf eine einzige positive Aussage darüber, was der Fall ist.

Diagnose-Nomen – die Falle ist, die Fehlerart ist, der Hinweis ist, das Hauptrisiko hier ist, die Sache, die man beachten sollte. Geben Sie den Punkt direkt an, anstatt anzukündigen, dass Sie ihn gleich nennen werden.

Leserlenkung – erwähnenswert, einen Blick wert, hier ist die Sache, bemerkenswert, entscheidend, wichtig, es ist wichtig zu beachten/erinnern/berücksichtigen, „und erst dann", „ohne Umschweife", „wenn es der Befund ist". Sagen Sie die Sache; inszenieren Sie sie nicht.

Selbstbestätigende Genauigkeit – Wörter, die den Leser versichern, dass der Autor sorgfältig war: ehrlich, bewusst, nicht aus dem Gedächtnis, eher als stillschweigend ausgelassen, getragen statt fallengelassen. Nennen Sie nur die Tatsache. Eine Methodenanmerkung behält das Verfahren („jedes Zitat wurde am [Datum] gegen die aktuelle Verordnung geprüft") und lässt die Tugend weg. Entfernen Sie auch Anweisungen an einen zukünftigen Verfasser statt an den Leser („nicht neu ableiten", „nicht durch Schlussfolgerung ausfüllen").

Gedankenstrich-Einschübe mit Betonung. Wandeln Sie sie in einen Satzteil, einen separaten Satz um oder löschen Sie sie. Ein Gedankenstrich für parenthetische Informationen ist in Ordnung; einer, der einen Schlag setzt, nicht.

Rhetorische Form – Dreierlisten, eskalierende Wiederholung, Einzeiler-Absätze zur Wirkung und jeder Satz, dessen einziger Job es ist, den vorherigen Satz stärker wirken zu lassen. Löschen Sie diesen Satz.

Dekoration – Emoji-Flaggen, Pfeile, fettgedruckte Ausrufe. Behalten Sie das Flag, entfernen Sie das Ornament: Ersetzen Sie ein ⚠️ durch eine einfache fette Bezeichnung wie Caveat. oder Annahme.

Arbeitsbereichs-Artefakte – Verweise, die nur innerhalb des Entwurfssetups Sinn ergeben:

  • Anweisungs- oder Konfigurationsdateinamen (CLAUDE.md und ähnliche)
  • KI- oder Assistenten-Rollenbezeichnungen („Assistent (Projektleitung)", „die KI")
  • interne Ticket- oder Tracker-Tags (TASK#N-Stil, Entscheidungslog-IDs wie D7 oder O12)
  • lokale Dateipfade
  • Herkunftsnotizen wie „per [Name]" oder „[Name] [Datum]"
  • Chatbot-Überreste: „Ich hoffe, das hilft", „Gerne!", „Natürlich!", „Möchten Sie…", „lassen Sie es mich wissen", „hier ist ein…"

Entfernen Sie sie oder ersetzen Sie sie durch das leserseitige Äquivalent: die genehmigende Rolle, einen Entscheidungslog-Verweis, den Dokumenttitel. Diese verstecken sich in Tabellen, Fußzeilen, Kommentaren und Quellzellen. Durchsuchen Sie daher die gesamte Datei, einschließlich Office-Dateien, nicht nur den Textkörper. Wenn ein Tag der einzige Aufzeichnungsort dafür ist, woher eine Tatsache stammt, behalten Sie die Tatsache und markieren Sie die fehlende Quelle, anstatt den Tag stillschweigend zu löschen.

2a. Bekannte KI-Anzeichen (externe Checkliste)

Primärquelle: Wikipedia, „Anzeichen von KI-Schreiben" (WikiProject AI Cleanup Advice-Seite). Speichern Sie eine datierte Kopie der Seite (z. B. als PDF) zusammen mit Ihren Projektnotizen, damit die Liste mit dem überprüft werden kann, was sie zu diesem Zeitpunkt sagte; unten mit (W) markierte Punkte stammen daraus. Nicht markierte Punkte stammen aus allgemeinen Presseberichten über übermäßig verwendete Chatbot-Wörter und sind weniger gut belegt.

Zwei Vorsichtsmaßnahmen der Quelle gelten für jeden Durchlauf:

  • Ein oder zwei Treffer beweisen nichts. Diese Wörter und Muster treten gemeinsam auf; ein Cluster ist das Signal. Entfernen Sie nicht mechanisch jedes Vorkommen eines gewöhnlichen Wortes wie „entscheidend" oder „zusätzlich".
  • Die Anzeichen weisen auf tiefere Probleme hin. Aufgeblasene Bedeutung, vage Zuschreibung und nachlaufende Analyse deuten normalerweise auf eine Behauptung ohne Grundlage hin. Beheben Sie die Behauptung (fügen Sie die Grundlage hinzu, schränken Sie sie ein oder schneiden Sie sie), nicht nur die Formulierung.

Aufgeblasene Bedeutung (W) – steht/dient als, ist ein Zeugnis/Erinnerung, eine entscheidende/zentrale/wesentliche/bedeutende/Schlüsselrolle oder ein solcher Moment, unterstreicht/hebt seine Bedeutung hervor, spiegelt breitere wider, symbolisiert seine anhaltende/dauerhafte/bleibende, trägt zu dem bei, bereitet den Boden für, markiert/prägt die, repräsentiert/markiert einen Wandel. Auch: spielt eine wichtige Rolle, reiche Geschichte, bleibendes Erbe, ebnet den Weg für. Geben Sie an, was passiert ist und wem.

Nachlaufende „-ing"-Analyse (W) – eine Partizip-Gegenwart-Phrase, die an das Ende eines faktischen Satzes angehängt wird: „, hervorgehoben/unterstrichen/betont…", „, sichergestellt…", „, widergespiegelt/symbolisiert…", „, beigetragen zu…", „, kultiviert/fördert…", „, umfasst…", „, verbessert…". Auch „wertvolle Einblicke", „ausrichten/übereinstimmen mit". Entfernen Sie den Anhang oder machen Sie ihn zu einem eigenen Satz mit einer Grundlage.

Werbesprache (W) – prahlt, lebendig, reichhaltig, tiefgründig, verbessernd, präsentierend, beispielhaft, Engagement für, bahnbrechend, renommiert, mit einer Vielzahl von, eingebettet, im Herzen von. Auch: nahtlos, hochmodern, innovativ, dynamisch, transformativ, wegweisend, State-of-the-Art, optimiert, befähigen. Ersetzen Sie durch die messbare Eigenschaft oder löschen Sie.

KI-Vokabular (W) – Zusätzlich (besonders am Satzanfang), ausgerichtet mit, gestärkt, entscheidend, tiefer Einblick, eintauchen, betonend, dauerhaft, verbessern, fördernd, erlangen, hervorheben (Verb), Zusammenspiel, komplex/Feinheiten, Schlüssel- (Adjektiv), Landschaft (abstraktes Nomen), akribisch, zentral, robust, präsentieren, Wandteppich (abstraktes Nomen), Zeugnis, unterstreichen (Verb), wertvoll, lebendig. Auch: Bereich, navigieren (bildlich), nutzen, ganzheitlich, vielschichtig, nuanciert, starten, steigern, nutzen, entsperren.

Vermeiden von einfachem „ist" und „hat" (W) – „dient als", „steht als", „fungiert als", „operiert als", „markiert", „repräsentiert" und „prahl/verfügt/bietet/unterhält" wo „ist" oder „hat" ausreichen würden. Auch aufwändige Versionen wie „begann ihre Karriere als" für „war". Verwenden Sie das einfache Verb.

Vage Verbindung (W) – „verbunden mit", „in Verbindung mit", „in Verbindung mit", „assoziiert mit" anstelle der tatsächlichen Beziehung („war CEO von", „lehrte an"). Geben Sie die Beziehung an.

Vage Zuschreibung (W) – Branchenberichte, Beobachter haben angeführt, Experten argumentieren, einige Kritiker argumentieren, mehrere Quellen (wenn eine zitiert wird); auch „Studien zeigen", „viele glauben". Nennen Sie die Quelle oder entfernen Sie die Behauptung.

Formelhafte Eröffnungen und Abschlüsse (W, teilweise) – „Trotz seiner…, steht vor mehreren Herausforderungen…", „Trotz dieser Herausforderungen…", „Zukunftsausblick"-Endungen, „Zusammenfassend", „Abschließend", „Insgesamt", ein abschließender Absatz, der das Stück wiederholt. Auch: „Im heutigen…", „Wenn es um… geht", „Letztendlich,", „von X bis Y"-Bereiche verwendet für Spannweite, reflexive „Während X, Y"-Eröffnungen und gepaarte „Herausforderungen und Chancen".

Absicherungen bezüglich Quellen (W) – „Während spezifische Details begrenzt sind…", „nicht umfassend dokumentiert/verfügbar", „basierend auf verfügbaren Informationen", „in den bereitgestellten Quellen". Finden Sie entweder die Tatsache oder markieren Sie die Lücke als Lücke.

Formatierungsgewohnheiten (W, teilweise) – Fettdruck bei jeder Instanz eines Schlüsselbegriffs; Inline-Header-Listen (Aufzählungszeichen, fette Bezeichnung, Doppelpunkt, Text); Titel-Schreibweise bei Überschriften; Emoji als Formatierung; Tabellen, wo Prosa ausreichen würde; Leerzeichen-Gedankenstriche für Effekt; Doppelpunkt-Header; eine Überschrift über alle zwei Absätze; einheitliche Satzlänge. Passen Sie sich dem Genre an: Ein Brief bekommt Absätze; ein Projektvorschlag kann Überschriften und einige Bezeichnungen behalten.

Verwenden Sie keine KI-Erkennungsseiten (GPTZero, Pangram und ähnliche). Die Wikipedia-Seite warnt davor, sich auf sie zu verlassen, sie produzieren falsch-positive Ergebnisse, und das Einfügen eines Entwurfs in ein öffentliches Tool kann die Vertraulichkeit des Arbeitsplatzes oder des Kunden oder die KI-Nutzungsrichtlinie des Benutzers verletzen. Die Musterüberprüfung und der Vorlesetest sind die Kontrolle.

3. Nicht ändern

  • Inhaltliche Behauptungen, Zahlen, Zitate, gesetzliche oder behördliche Verweise, Daten, Namen.
  • Dokumentenstruktur, Abschnittsreihenfolge, Überschriften.
  • Platzhalter, [CONFIRM]-Markierungen, Lückenlisten, Annahmen-Flaggen, alles als spekulativ oder konstruiert gekennzeichnete. Machen Sie diese noch klinischer, nicht weniger sichtbar.
  • Eigentums- und Autorenschaftsrahmen, einschließlich absichtlich leerer Felder.

Die kritische Leitplanke: Entfernen Sie die Stimme, ohne die Schlussfolgerungen abzuschwächen. Eine unerwünschte Feststellung, die pointiert dargestellt wird, wird zu derselben Feststellung, die klar dargestellt wird – sie wird nicht zu einer optimistischen Feststellung. „Für die meisten Benutzer ist das Upgrade nicht schlechter als zuvor" wird zu „Für die meisten Benutzer ist das erwartete Ergebnis keine Änderung", nicht zu „Benutzer werden profitieren". Langweiligkeit ist das Ziel für die Prosa, niemals für den Inhalt. Wenn eine Umschreibung ein Dokument angenehmer zu versenden macht, überprüfen Sie, ob sich eine Schlussfolgerung verschoben hat.

4. Standardbegriffe sind keine Metaphern

Einige Bereichsphrasen sehen bildlich aus, sind aber der akzeptierte Fachbegriff – „kritischer Pfad", „Carve-out", „Runway", „einzelner Ansprechpartner". Behalten Sie sie und notieren Sie den Aufruf. Das Umschreiben eines Fachbegriffs in eine Beschreibung liest sich wie Unkenntnis des Fachgebiets.

5. Methode

  1. Sichern Sie die Datei vor der Bearbeitung (eine Kopie oder Versionskontrolle, wenn die Datei in einem Repository ist).
  2. Umschreiben. Eine vollständige Datei-Umschreibung ist hier angemessen, da die gesamte Prosaoberfläche das Thema ist, bestätigen Sie jedoch, dass dies gewünscht wird, wenn eine stehende Regel chirurgische Bearbeitungen erfordert.
  3. Führen Sie einen mechanischen Durchlauf durch: Durchsuchen Sie das Ergebnis nach den Wörtern und Mustern in den Abschnitten 2 und 2a (einschließlich „eher als", „anstelle von", „dient als", Gedankenstriche und Sätze, die auf „, [Verb]end …" enden) und beheben Sie jeden Treffer oder notieren Sie, warum er bleibt.
  4. Lesen Sie es so, wie der genannte Leser es tun würde. Jede Zeile, die in einem Meeting seltsam klingen würde oder die zur leserspezifischen Ausschlussliste passt, wird umgeschrieben.
  5. Überprüfen Sie, indem Sie das Ergebnis über einen anderen Pfad als den, der es geschrieben hat, zurücklesen. Bestätigen Sie die Abschnittsstruktur, jedes Zitat und jeden Platzhalter.
  6. Melden Sie die spezifischen entfernten Phrasen, Original → Ersatz. Dies ist die nützlichste Ausgabe des Durchlaufs. Es ermöglicht dem Leser zu beurteilen, ob die Regel die richtigen Dinge erfasst, und es lehrt das Muster schneller als das umgeschriebene Dokument.
  7. Markieren Sie jede Ermessensentscheidung, die vernünftigerweise auch anders ausfallen könnte, damit sie ohne erneutes Lesen des gesamten Dokuments rückgängig gemacht werden kann.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

josie2479-maker/claude-skills

Test a ready-made list of deliverables, documents or artifacts before anyone commits to tracking it. Use when someone is handed a list from a template, vendor, consultant, PMO framework or AI (\"standard project documents\", \"required artifacts\", \"deliverables checklist\") and asks whether to adopt it, what is really required, what to drop, or what is missing. Tags each item by who requires it (funder, law or regulation with citation, a named person, or standard practice that nobody requires), reads the funder's or agency's own template section by section to find required items the list leaves out, and returns a table plus a drop / keep / add list. Not for building a list from scratch with no list in hand, and not for checking whether finished documents are good.

josie2479-maker/claude-skills

Verify factual claims before delivering them. Use before any answer or deliverable the user will act on, forward, or share with others — rules, policy, legal, financial, date, or product facts — and whenever they say 'is that right', 'double-check that', 'verify this', 'fact-check', 'are you sure', or 'source?'. Exception: vetting a claim someone else handed the user is critical-thinking-walkthrough; fetching page text is reliable-fetch (this skill calls it).

josie2479-maker/claude-skills

Interview the user about something they are ABOUT TO BUILD, before any of it is built — a feature, a system, an automation, a workflow, a document structure. Use when a plan exists only in their head or as a rough idea and the design decisions are still open: \"grill me\", \"interview me about this\", \"help me think this through before I build it\", \"what am I not deciding\", \"ask me what you need to know\". Works the design as a dependency tree, asking one answerable question per round (the one that unblocks the most decisions first) with a recommended answer attached, and never asking anything it could look up itself. BOUNDARY — this is front-loaded, for decisions not yet made. Reviewing a plan that already exists and stress-testing it for holes is the plc skill. Interrogating information someone else handed you is critical-thinking-walkthrough. If the thing is already written down and the question is \"is this any good\", it is not this skill.

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