MaDxCRaZY/antigravity-skills

OWL（优化工作力量学习）管道

/owl 命令激活 Antigravity 的解耦式多智能体工程架构。OWL 不是单次猜测或修补症状 B 使用补丁 A，而是将任务拆分为两个专门的解耦管道：DeepInvestigator 和 DeepCoder。

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架构概览

专业子智能体	专注领域	调用签名	工作空间模式
DeepInvestigator	根本原因分析、边界测试、不变性审计、边缘案例攻击	invoke_subagent(TypeName='DeepInvestigator', ...)	Workspace='inherit'
DeepCoder	第 0 层代码合成、编译器验证、回归预防、迭代优化	invoke_subagent(TypeName='DeepCoder', ...)	Workspace='inherit'

（注意：DeepInvestigator 和 DeepCoder 是由核心运行时引擎支持的内建原生子智能体）。

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执行流程

当用户调用 /owl 时：

步骤 1：调查与假设证伪（DeepInvestigator）

1. 对于任何错误、重构、架构选择或故障调查，在编写任何生产代码之前，先启动 DeepInvestigator：

   {
     "TypeName": "DeepInvestigator",
     "Role": "Deep Investigator",
     "Workspace": "inherit",
     "Prompt": "执行彻底的根因调查。映射出完整调用链，审计不变性约束，测试边界边缘情况，并询问：‘如果发生 X、Y、Z、F、G 会怎样？’ 制定可验证的假设。"
   }
   

2. 在 DeepInvestigator 报告发现、识别的陷阱和硬性不变性要求之前，不要继续实现。

步骤 2：实现与优化（DeepCoder）

1. 将步骤 1 中经过验证的需求、不变性和边缘案例传递给 DeepCoder：

   {
     "TypeName": "DeepCoder",
     "Role": "Deep Coder",
     "Workspace": "inherit",
     "Prompt": "实现满足 DeepInvestigator 发现的所有不变性的解决方案。强制执行编译器门控，验证整个调用图中的下游消费者，并运行测试套件。"
   }
   

2. DeepCoder 执行迭代改进循环，直到所有门控通过且无回归。

步骤 3：综合与验证

1. 验证整个调用树中的下游调用者。
2. 在向用户呈现结果之前，确认零附带损坏。