MaDxCRaZY/antigravity-skills

OWL（優化工作力量學習）管線

/owl 指令啟動 Antigravity 的解耦式多代理工程架構。與其單次猜測或使用修補 A 來修復症狀 B 不同，OWL 將任務拆分為兩個專門的解耦管線：DeepInvestigator 和 DeepCoder。

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架構概覽

專業子代理	專注領域	呼叫簽章	工作區模式
DeepInvestigator	根本原因分析、邊界測試、不變量審計、邊界案例攻擊	invoke_subagent(TypeName='DeepInvestigator', ...)	Workspace='inherit'
DeepCoder	零層程式碼合成、編譯器驗證、回歸預防、迭代改進	invoke_subagent(TypeName='DeepCoder', ...)	Workspace='inherit'

（注意：DeepInvestigator 和 DeepCoder 是由核心執行引擎支援的內建原生子代理）。

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執行流程

當使用者呼叫 /owl 時：

步驟 1：調查與假設證偽（DeepInvestigator）

1. 對於任何錯誤、重構、架構選擇或失敗調查，在撰寫任何正式程式碼之前，請先啟動 DeepInvestigator：

   {
     "TypeName": "DeepInvestigator",
     "Role": "Deep Investigator",
     "Workspace": "inherit",
     "Prompt": "執行詳盡的根本原因調查。繪製完整的呼叫鏈、審計不變量約束、測試邊界極端案例，並詢問：'如果 X、Y、Z、F、G 發生會怎樣？' 制定可驗證的假設。"
   }
   

2. 在 DeepInvestigator 報告調查結果、已識別的陷阱和硬性不變量需求之前，請勿進行實作。

步驟 2：實作與改進（DeepCoder）

1. 將步驟 1 的驗證需求、不變量和邊界案例傳遞給 DeepCoder：

   {
     "TypeName": "DeepCoder",
     "Role": "Deep Coder",
     "Workspace": "inherit",
     "Prompt": "實作滿足 DeepInvestigator 發現的所有不變量的解決方案。強制編譯器閘道、驗證整個呼叫圖中的下游消費者，並執行測試套件。"
   }
   

2. DeepCoder 執行迭代改進循環，直到所有閘道檢查通過且無回歸錯誤。

步驟 3：綜合與驗證

1. 驗證整個呼叫樹中的下游呼叫者。
2. 確認無附帶損壞後，再將結果呈現給使用者。