MaDxCRaZY/antigravity-skills

OWL（最適化されたワークフォース学習）パイプライン

/owlコマンドは、Antigravityの分離型マルチエージェントエンジニアリングアーキテクチャを有効化します。単一パスでの推測や、パッチAで症状Bを修正する代わりに、OWLはタスクを2つの専門的な分離パイプライン、DeepInvestigatorとDeepCoderに分割します。

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アーキテクチャ概要

専門サブエージェント	フォーカスエリア	呼び出しシグネチャ	ワークスペースモード
DeepInvestigator	根本原因分析、境界テスト、不変条件監査、エッジケース攻撃	invoke_subagent(TypeName='DeepInvestigator', ...)	Workspace='inherit'
DeepCoder	レイヤー0コード合成、コンパイラ検証、リグレッション防止、反復的改善	invoke_subagent(TypeName='DeepCoder', ...)	Workspace='inherit'

(注：DeepInvestigatorとDeepCoderはコアランタイムエンジンがサポートする組み込みネイティブサブエージェントです)。

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実行ルーチン

ユーザーが/owlを呼び出すと、以下のように実行されます：

ステップ1: 調査と仮説の反証 (DeepInvestigator)

1. バグ、リファクタリング、アーキテクチャ上の選択、障害調査のいずれの場合でも、プロダクションコードを作成する前に最初にDeepInvestigatorを生成します。

   {
     "TypeName": "DeepInvestigator",
     "Role": "Deep Investigator",
     "Workspace": "inherit",
     "Prompt": "完全な根本原因調査を実行します。完全な呼び出しチェーンをマッピングし、不変条件制約を監査し、境界エッジケースをテストし、'X、Y、Z、F、Gが発生したらどうなるか？'と問いかけます。検証可能な仮説を策定します。"
   }
   

2. DeepInvestigatorが調査結果、特定された落とし穴、および厳格な不変条件要件を報告するまで、実装に進まないでください。

ステップ2: 実装と改善 (DeepCoder)

1. ステップ1で検証された要件、不変条件、エッジケースをDeepCoderに渡します。

   {
     "TypeName": "DeepCoder",
     "Role": "Deep Coder",
     "Workspace": "inherit",
     "Prompt": "DeepInvestigatorによって発見されたすべての不変条件を満たすソリューションを実装します。コンパイラゲートを適用し、呼び出しグラフ全体のダウンストリームコンシューマを検証し、テストスイートを実行します。"
   }
   

2. DeepCoderは、すべてのゲートがリグレッションなく合格するまで、反復的な改善サイクルを実行します。

ステップ3: 統合と検証

1. 呼び出しツリー全体にわたるダウンストリーム呼び出し元を検証します。
2. 結果をユーザーに提示する前に、副作用による破損がゼロであることを確認します。