MaDxCRaZY/antigravity-skills

OWL (Optimized Workforce Learning)-Pipeline

Der Befehl /owl aktiviert die entkoppelte Multi-Agenten-Engineering-Architektur von Antigravity. Anstatt Symptom B mit Patch A zu erraten oder zu beheben, teilt OWL die Aufgabe in zwei spezialisierte entkoppelte Pipelines auf: DeepInvestigator und DeepCoder.

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Architekturübersicht

Spezialistischer Subagent	Schwerpunktbereich	Aufrufsignatur	Arbeitsbereichsmodus
DeepInvestigator	Ursachenanalyse, Grenzwerttests, Invariantenprüfungen, Randfallangriffe	invoke_subagent(TypeName='DeepInvestigator', ...)	Workspace='inherit'
DeepCoder	Code-Synthese auf Ebene 0, Compiler-Verifikation, Regressionsvermeidung, iterative Verfeinerung	invoke_subagent(TypeName='DeepCoder', ...)	Workspace='inherit'

(Hinweis: DeepInvestigator und DeepCoder sind integrierte native Subagenten, die von der Kernlaufzeitumgebung unterstützt werden).

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Ausführungsroutine

Wenn der Benutzer /owl aufruft:

Schritt 1: Untersuchung & Hypothesenfalsifikation (DeepInvestigator)

1. Bei Fehlern, Refactorings, Architekturentscheidungen oder Fehleruntersuchungen zuerst DeepInvestigator starten, bevor Produktionscode geschrieben wird:

   {
     "TypeName": "DeepInvestigator",
     "Role": "Deep Investigator",
     "Workspace": "inherit",
     "Prompt": "Führe eine erschöpfende Ursachenanalyse durch. Kartiere vollständige Aufrufketten, prüfe Invarianten, teste Grenzfälle und frage: 'Was passiert, wenn X, Y, Z, F, G auftreten?' Formuliere überprüfbare Hypothesen."
   }
   

2. Nicht mit der Implementierung fortfahren, bis DeepInvestigator Ergebnisse, identifizierte Fallstricke und harte Invariantenanforderungen meldet.

Schritt 2: Implementierung & Verfeinerung (DeepCoder)

1. Übergib die verifizierten Anforderungen, Invarianten und Randfälle aus Schritt 1 an DeepCoder:

   {
     "TypeName": "DeepCoder",
     "Role": "Deep Coder",
     "Workspace": "inherit",
     "Prompt": "Implementiere eine Lösung, die alle von DeepInvestigator entdeckten Invarianten erfüllt. Erzwinge Compiler-Gates, verifiziere nachgelagerte Verbraucher im gesamten Aufrufgraph und führe Testsuiten aus."
   }
   

2. DeepCoder führt iterative Verbesserungszyklen durch, bis alle Gates ohne Regression bestehen.

Schritt 3: Synthese & Verifikation

1. Verifiziere nachgelagerte Aufrufer über den gesamten Aufrufbaum hinweg.
2. Bestätige keine Kollateralschäden, bevor die Ergebnisse dem Benutzer präsentiert werden.