OWL (Optimized Workforce Learning) Pipeline

Pipeline OWL (Optimized Workforce Learning)

La commande /owl active l'architecture d'ingénierie multi-agent découplée d'Antigravity. Au lieu de deviner en un seul passage ou de corriger le symptôme B avec le correctif A, OWL divise la tâche en deux pipelines découplés spécialisés : DeepInvestigator et DeepCoder.

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Présentation de l'architecture

Sous-agent spécialiste	Domaine d'intervention	Signature d'invocation	Mode espace de travail
DeepInvestigator	Analyse des causes racines, tests de limites, audits d'invariants, attaques de cas limites	invoke_subagent(TypeName='DeepInvestigator', ...)	Workspace='inherit'
DeepCoder	Synthèse de code couche 0, vérification par compilateur, prévention des régressions, raffinement itératif	invoke_subagent(TypeName='DeepCoder', ...)	Workspace='inherit'

(Remarque : DeepInvestigator et DeepCoder sont des sous-agents natifs intégrés pris en charge par le moteur d'exécution principal).

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Séquence d'exécution

Lorsque l'utilisateur invoque /owl :

Étape 1 : Investigation et falsification d'hypothèses (DeepInvestigator)

1. Pour tout bogue, refactorisation, choix architectural ou investigation d'échec, lancer DeepInvestigator en premier avant d'écrire du code de production :

   {
     "TypeName": "DeepInvestigator",
     "Role": "Deep Investigator",
     "Workspace": "inherit",
     "Prompt": "Effectuer une investigation exhaustive des causes racines. Cartographier les chaînes d'appels complètes, auditer les contraintes invariantes, tester les cas limites et se demander : 'Que se passe-t-il si X, Y, Z, F, G se produisent ?' Formuler des hypothèses vérifiables."
   }
   

2. Ne pas passer à l'implémentation tant que DeepInvestigator n'a pas rapporté ses conclusions, les pièges identifiés et les exigences invariantes strictes.

Étape 2 : Implémentation et raffinement (DeepCoder)

1. Transmettre les exigences vérifiées, les invariants et les cas limites de l'étape 1 à DeepCoder :

   {
     "TypeName": "DeepCoder",
     "Role": "Deep Coder",
     "Workspace": "inherit",
     "Prompt": "Implémenter la solution satisfaisant tous les invariants découverts par DeepInvestigator. Appliquer les portes de compilation, vérifier les consommateurs avals dans l'ensemble du graphe d'appels et exécuter les suites de tests."
   }
   

2. DeepCoder exécute des cycles d'amélioration itérative jusqu'à ce que toutes les portes soient franchies sans régression.

Étape 3 : Synthèse et vérification

1. Vérifier les appelants avals dans l'ensemble de l'arbre d'appels.
2. Confirmer l'absence de dommages collatéraux avant de présenter les résultats à l'utilisateur.