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MaDxCRaZY/antigravity-skills

用实证硬件遥测取代猜测:即时合成临时压力测试工具,无头执行,并用硬数据证明性能提升。

antigravity-skills 是什么?

该技能(/benchmark 命令)强制实施基于实证的性能验证,而非依赖理论断言或合成估算。AI 代理必须动态构建可执行测试工具,在无头环境中运行,并捕获真实的硬件性能指标,包括延迟、吞吐量、内存消耗和失败率。它支持所有能够通过 run_command 执行脚本的平台(如 Claude Code、Cursor、Codex 等),并通过生成包含基线 vs. 候选方案的对比矩阵报告结果。这种方式可确保任何声明的优化都基于至少 10-50 次迭代的统计可靠数据(提供 p50、p90、p99 百分位数和数据验证标志)。该技能严格禁止猜测:没有基准脚本运行和原始控制台输出,不得声明任何函数已优化。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add https://github.com/MaDxCRaZY/antigravity-skills/tree/HEAD/skills/benchmark

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文档

实证基准测试与遥测协议

/benchmark 命令强制执行实证验证。代理必须构建可执行的测试工具,无头运行,并测量真实的硬件性能指标,而不是接受理论断言或合成估算。


基准测试指南

  1. 临时工具合成:

    • 在 <appDataDir>/brain/<conversation-id>/scratch/(或指定基准测试目录)中编写测试脚本或微基准测试。
    • 在采样前对执行运行时进行预热。
    • 运行多次迭代(根据工作负载持续时间,最少 10-50 次迭代),以建立统计上可靠的百分位数(p50、p90、p99)。
  2. 硬件遥测测量: 通过 run_command 无头执行并捕获:

    • 延迟: 挂钟执行时间(毫秒/微秒)。
    • 吞吐量: 每秒操作数 / 每秒帧数 / 每秒字节数。
    • 内存: 峰值常驻集大小(RSS)、分配波动、堆占用。
    • 失败率: 压力下的错误计数或超时发生次数。
  3. 对比矩阵: 始终生成基线 vs. 候选方案的并列实证报告:

    指标基线候选方案变化百分比 (%)置信度
    中位数延迟 (p50).........%p < 0.01
    尾延迟 (p99).........%p < 0.01
    峰值内存 (RSS).........%已验证
    吞吐量.........%已验证
  4. 绝对禁止猜测: 未经运行基准测试脚本并报告原始、可复现的控制台输出,绝不得声明某个函数已被“优化”。

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