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bullseye-marketing

Entreviste um fundador, colete evidências do produto e GTM, avalie todos os 19 canais de marketing Bullseye e projete três testes focados de duas semanas para aquisição. Use ao escolher ou reavaliar canais de aquisição com o framework Bullseye.

O que é bullseye-marketing?

Esta skill implementa uma versão adaptada do framework Bullseye 2.0 para seleção e teste de canais de aquisição. O processo começa com uma entrevista estruturada de 10 perguntas para coletar evidências sobre o produto, público, dor, oferta, metas, tração, canais anteriores, orçamento, capacidade e fontes de evidência. Em seguida, monta um prompt personalizado, avalia os 19 canais do Outer Ring, seleciona três candidatos para o Middle Ring e projeta planos de teste detalhados de 14 dias para cada um. A skill suporta plataformas de agentes de IA como Claude Code, Cursor e Codex, sendo ideal para founders e equipes que desejam usar o framework Bullseye de forma rigorosa e baseada em dados, sem pular para recomendações prematuras. Ao final, classifica os resultados dos testes como promissores, falhos ou inconclusivos, promovendo um canal apenas quando há evidência de aquisição repetível dentro das restrições do usuário.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/tanyaskywood/tata-skywood-skills/tree/HEAD/skills/bullseye-marketing

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Documentação

Bullseye marketing

Transforme o contexto do produto do usuário em um plano de seleção e teste de canais baseado em evidências. Siga a adaptação Bullseye 2.0 fornecida: 19 ideias no Anel Externo, três candidatos a teste no Anel Médio e um Anel Interno inicialmente vazio. Esta skill cria um plano; ela não lança campanhas nem gasta dinheiro.

1. Entrevistar e coletar evidências

Comece com descoberta, não recomendações. Nunca presuma que o produto é a empresa habitual do usuário. Leia qualquer material já fornecido e use fontes conectadas quando o usuário as identificar. Inspecione apenas material relevante e mantenha links de origem, datas, definições de métricas e períodos de relatório. Se uma fonte estiver inacessível, diga isso e solicite um trecho ou exportação acessível, em vez de sugerir que foi revisada.

Faça exatamente 10 perguntas numeradas e precisas na entrevista inicial. Adapte-as a lacunas e contradições no contexto disponível, em vez de fazer o usuário repetir fatos conhecidos. Respostas conhecidas podem ser mostradas brevemente para correção, com a pergunta sondando a lacuna restante. Cubra estas áreas:

  1. Produto: o que faz, para quem e qual resultado entrega.
  2. Público: segmento inicial restrito, comprador versus usuário, geografia e idioma.
  3. Dor e gatilho de compra: urgência, alternativa atual e por que alguém trocaria.
  4. Oferta e economia: preço, compromisso de compra, margem bruta (se conhecida) e ciclo de vendas.
  5. Meta: número de clientes pagantes ou receita, prazo, linha de base e o que conta como sucesso.
  6. Tração: usuários ativos, clientes pagantes, retenção e a fonte e o período por trás de cada contagem.
  7. Canais anteriores: ações, gastos, exposição, leads qualificados, conversões pagas e o que falhou.
  8. Orçamento: moeda, orçamento mensal em caixa, teto total do experimento e economia de aquisição aceitável.
  9. Capacidade e vantagens: equipe, horas disponíveis, habilidades, público, relacionamentos e restrições.
  10. Evidências: envie ou aponte para fontes de produto e GTM, identificando as mais autoritativas e atuais.

Para a pergunta 10, sugira opções relevantes: URL/demo do produto, posicionamento ou plano de GTM, precificação, entrevistas com clientes, exportação do funil de CRM, dados de faturamento/conversão, análises de canal ou resultados de experimentos passados. Solicite o menor conjunto de evidências útil; dados agregados ou anonimizados geralmente são suficientes. Se a interface não puder aceitar uploads por meio de uma ferramenta de perguntas, peça arquivos no chat e use a ferramenta apenas para respostas em texto ou ponteiros de fonte.

Em seguida, pare e aguarde. Não gere ideias de canais, classificações ou planos de teste antes de o usuário responder. Ao retomar, preserve suas respostas e inspecione as fontes fornecidas. Uma descrição do produto colada no chat pode servir como material de fonte. Nenhum dado histórico é uma resposta válida para um produto novo; rotule a análise resultante como baseada em suposições. Se produto essencial, público, meta, limite de caixa, capacidade ou disponibilidade de fonte ainda não estiverem resolvidos, faça apenas perguntas de acompanhamento direcionadas e aguarde. Economia desconhecida pode permanecer explicitamente desconhecida, em vez de ser inventada.

2. Montar o prompt personalizado

Leia o modelo de prompt. Preencha cada campo com as respostas e evidências revisadas; use entradas explícitas de "desconhecido" ou "ainda não medido" quando apropriado. Inclua um breve registro de evidências e suposições não resolvidas. Mostre o prompt personalizado antes da avaliação, na mesma resposta; uma confirmação adicional é desnecessária, a menos que uma contradição material possa alterar a análise. Não trate suposições como decisões acordadas.

3. Avaliar canais

Leia o guia de canais e experimentos. Pesquise a presença atual do cliente, acesso prático, custos e alcance usando fontes acessíveis. Cite páginas de suporte ou documentos internos junto às afirmações. Se a navegação ou acesso à fonte não estiver disponível, divulgue essa limitação e marque os candidatos afetados como provisórios.

Produza todas as 19 ideias do Anel Externo, depois selecione três hipóteses de canal distintas para o Anel Médio. Adapte-as ao orçamento e equipe reais. Distinga explicitamente evidências de estimativas, e presença do cliente de intenção de compra. Não fabrique CAC preciso ou números de público alcançável para preencher uma tabela. Deixe o Anel Interno vazio, rotulado como "Aguardando evidências de teste."

4. Projetar e revisar testes

Forneça um plano separado de 14 dias para cada candidato do Anel Médio, com ações diárias concretas e resultados mensuráveis. Torne a carga de trabalho e o gasto combinados viáveis. Se a equipe não puder executar todos os três juntos, agende testes sequenciais de duas semanas e informe a duração total. Mostre hipóteses, métricas, atribuição, limites e critérios avançados de parar/continuar/sucesso usando o guia.

Termine com o primeiro passo preparatório executável e quais resultados trazer de volta. O planejamento não autoriza publicar, contatar prospects, inscrever sequências ou gastar orçamento; siga a autorização real do usuário para qualquer execução posterior.

Quando o usuário retornar com resultados, compare os clientes pagantes observados e a economia de aquisição com os critérios predefinidos. Classifique cada teste como promissor, falho ou inconclusivo e explique a qualidade da evidência. Promova um único canal apenas quando a evidência suportar aquisição paga repetível dentro das restrições do usuário. Zero conversões, coortes imaturas ou amostras esparsas podem deixar o Anel Interno vazio. Um indicador principal não é um cliente pagante. Recomende focar o esforço discricionário de aquisição em um vencedor apoiado e pausar experimentos perdedores, mantendo as atividades de suporte necessárias. Reavalie quando o público, a economia ou o desempenho do canal mudar; não prometa que um canal funciona para sempre.

Atribuição

Adaptado do resumo e prompt fornecidos pelo usuário, atribuídos a Oskar Bader, “The Bullseye Framework 2.0: Find Your Best Marketing Channel To Get Customers With AI.” O framework Bullseye original vem de Traction, de Gabriel Weinberg e Justin Mares. O vídeo/sessão fornecido não foi revisado de forma independente. O padrão de 14 dias e a entrevista de 10 perguntas são requisitos desta adaptação.

Contexto: Entrevista com Gabriel Weinberg sobre teste de canais e entrevista sobre canais principais e de suporte.

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