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牛眼营销

访谈创始人,收集产品和GTM证据,评估全部19个牛眼营销渠道,并设计三个为期两周的聚焦性获客测试。用于在采用牛眼框架选择或重新评估获客渠道时使用。

牛眼营销 是什么?

该技能通过牛眼框架的现代化2.0改编版,帮助用户系统性地评估和选择获客渠道。它首先通过10个精准问题访谈创始人,收集产品、受众、痛点和经济模型等关键信息,并强制要求上传或提供产品及GTM的权威证据,避免基于假设做出决策。基于收集到的证据,技能会定制化评估19个外层圈(Outer Ring)渠道,筛选出三个候选渠道进入中层圈(Middle Ring)进行为期两周的聚焦测试,并设计详细的每日行动计划和可量化指标,同时明确预算和团队能力限制。内层圈(Inner Ring)初始为空,只有测试结果支持可重复的付费获客且符合用户约束时才会移入。该技能支持与Claude Code、Cursor等AI Agent集成,强调基于证据和用户实际数据而非臆测进行决策,并在用户返回测试结果后提供明确的成功/失败/待定分类和后续建议。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/tanyaskywood/tata-skywood-skills/tree/HEAD/skills/bullseye-marketing

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文档

牛眼营销 是做什么的?

将用户的产品背景转化为基于证据的渠道选择与测试计划。遵循所提供的牛眼2.0改编版:外层圈包含19个想法,中层圈包含三个候选测试渠道,内层圈初始为空。该技能制定计划,本身不启动营销活动或花费资金。

1. 访谈与收集证据

从发现开始,而非推荐。切勿先入为主地认为产品是用户通常所在的公司产品。阅读已提供的任何材料,并在用户指明时使用相关来源。仅检查相关材料,并保留来源链接、日期、指标定义和报告周期。如果某来源无法访问,请说明情况并请求用户提供可访问的摘录或导出文件,而非暗示已对其进行审查。

在初始访谈中,精确提出10个编号的、尖锐的问题。根据已有上下文中的空白和矛盾进行调整,而不是让用户重复已知事实。可以简要展示已知答案以供纠正,并利用问题探询剩余空白。涵盖以下领域:

  1. 产品:功能、目标用户、提供的成果。
  2. 受众:细分初始人群、购买者与用户之别、地域与语言。
  3. 痛点与购买诱因:紧迫性、当前替代方案、用户切换的原因。
  4. 报价与经济模型:价格、购买承诺、毛利率(如已知)、销售周期。
  5. 目标:付费用户数或收入、截止日期、基线、成功标准。
  6. 牵引力:活跃用户、付费客户、留存率、以及各数据的来源和统计周期。
  7. 过往渠道:行动、花费、曝光量、合格线索、付费转化、失败原因。
  8. 预算:货币种类、月度现金预算、总实验上限、可接受的获客经济模型。
  9. 能力与优势:团队、可用工时、技能、受众、关系、约束条件。
  10. 证据:上传或指向产品和GTM来源,并指明最权威和最新的文件。

对于问题10,建议相关选项:产品URL/演示、定位或GTM计划、定价、客户访谈、CRM漏斗导出、计费/转化数据、渠道分析、过往实验结果。请求最小的可用证据集;聚合或脱敏数据通常足够。如果界面无法通过提问工具接受上传,请通过聊天请求文件,并仅使用工具获取文本答案或来源指针。

然后停止并等待。在用户回答之前,不要生成渠道想法、排名或测试计划。继续时,保留用户的答案并检查提供的来源。粘贴到聊天中的产品描述可视为来源材料。对于全新产品,“无历史数据”是有效答案;将由此产生的分析标记为基于假设。如果核心的产品、受众、目标、现金上限、能力或来源可用性仍未解决,仅提出有针对性的追问并等待。未知的经济模型可以明确表示未知,而非臆造。

2. 组装定制提示

阅读提示模板。根据回答和审查的证据填写每个字段;在适当时使用明确的“未知”或“尚未测量”条目。包含简短的证据清单和未解决的假设。在同一回复中,在评估之前展示定制提示;除非存在会改变分析结果的重大矛盾,否则无需额外确认。不要将假设视为已商定的决策。

3. 评估渠道

阅读渠道与实验指南。利用可访问的来源研究当前的客户存在、实际可及性、成本投入和覆盖范围。在声明旁引用支持页面或内部文档。如果无法进行浏览或来源访问,则披露此限制,并将受影响的候选渠道标记为暂定。

生成所有19个外层圈想法,然后选择三个不同的中层圈渠道假设。使其适应实际预算和团队。明确区分证据与估计、客户存在与购买意图。不要为了填满表格而捏造精确的CAC或可触达受众数据。内层圈保持为空,标记为“等待测试证据。”

4. 设计与审查测试

为每个中层圈候选渠道提供单独的14天计划,包含具体的每日行动和可衡量的产出。确保总工作量与花费可行。如果团队无法同时运行所有三个,则安排顺序进行的为期两周的测试,并说明总持续时间。使用指南展示假设、指标、归因、上限以及提前终止/继续/成功标准。

以第一个可执行的准备步骤及其需要带回的结果作为结束。计划不授权发布内容、联系潜在客户、设置序列或花费预算;后续执行需遵循用户的实际授权。

当用户返回结果时,将观察到的付费客户数和获客经济模型与预先声明的标准进行比较。将每个测试分类为有希望、失败或不确定,并说明证据质量。仅在证据支持在用户约束内可重复的付费获客时,才将一个渠道提升至内层圈。零转化、不成熟的队列或稀疏的样本可能使内层圈保持为空。领先指标不等于付费客户。建议将可自由支配的获客工作集中在获得支持的获胜渠道上,并暂停失败的实验,同时保留必要的支持性活动。当受众、经济模型或渠道表现发生变化时重新评估;不要承诺一个渠道永远有效。

归属

改编自用户提供的摘要和由Oskar Bader归因的提示,“牛眼框架2.0:利用AI找到最佳获客渠道。”原始牛眼框架来自Gabriel Weinberg和Justin Mares所著的《Traction》。所提供的视频/会话本身未经独立审查。14天默认值和10个问题访谈是本改编版的要求。

背景:Gabriel Weinberg关于渠道测试的访谈以及关于核心与支持渠道的访谈。

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