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bullseye-marketing

Interviewe einen Gründer, sammle Produkt- und GTM-Belege, bewerte alle 19 Bullseye-Marketingkanäle und entwerfe drei fokussierte zweiwöchige Akquisitionstests. Verwende dies, wenn du Akquisitionskanäle mit dem Bullseye-Framework auswählen oder neu bewerten möchtest.

Was ist bullseye-marketing?

Dieses Skill unterstützt Entwickler und KI-Agenten dabei, evidenzbasierte Kanalauswahl- und Testpläne nach dem Bullseye 2.0 Framework zu erstellen. Es beginnt mit einem strukturierten Interview (10 präzise Fragen), um Produkt, Zielgruppe, Kennzahlen, Budget und bisherige Kanäle zu erfassen, und stellt sicher, dass keine Empfehlungen ohne ausreichende Informationen gegeben werden. Anschließend wird ein maßgeschneiderter Prompt aus einer Vorlage zusammengestellt, gefolgt von der Bewertung aller 19 Kanäle im Outer Ring, der Auswahl von drei Middle-Ring-Kandidaten und der Ausarbeitung eines detaillierten 14-Tage-Testplans für jeden Kandidaten. Es werden klare Erfolgskriterien definiert, und der Skill markiert den Inner Ring explizit als „wartend auf Testbelege“, bis tatsächliche Ergebnisse vorliegen. Das Skill ist für Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex konzipiert und setzt voraus, dass der Benutzer entweder bereits Daten bereitstellt oder auf Anfrage Nachweise und Quellen liefert. Nach der Rückmeldung von Testergebnissen werden die Ergebnisse anhand der vorher festgelegten Kriterien bewertet, wobei einzelne Kanäle nur dann gefördert werden, wenn nachhaltige, wiederholbare Akquisitionsergebnisse innerhalb der vom Benutzer festgelegten Grenzen vorliegen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/tanyaskywood/tata-skywood-skills/tree/HEAD/skills/bullseye-marketing

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Dokumentation

Was macht bullseye-marketing?

Verwandle den Produktkontext des Benutzers in einen evidenzbasierten Kanalauswahl- und Testplan. Folge der bereitgestellten Bullseye 2.0-Adaption: 19 Ideen im Outer Ring, drei Testkandidaten im Middle Ring und ein anfänglich leerer Inner Ring. Dieses Skill erstellt einen Plan; es startet keine Kampagnen oder gibt Geld aus.

1. Interview und Sammeln von Belegen

Beginne mit Entdeckung, nicht mit Empfehlungen. Gehe nie davon aus, dass das Produkt das übliche Unternehmen des Benutzers ist. Lies bereits bereitgestelltes Material und verwende verbundene Quellen, wenn der Benutzer sie identifiziert. Prüfe nur relevantes Material und behalte Quellenlinks, Daten, Metrikdefinitionen und Berichtszeiträume bei. Wenn eine Quelle nicht zugänglich ist, sag dies und fordere einen zugänglichen Auszug oder Export an, anstatt zu implizieren, dass sie geprüft wurde.

Stelle im ersten Interview genau 10 nummerierte, präzise Fragen. Passe sie an Lücken und Widersprüche im verfügbaren Kontext an, anstatt den Benutzer bekannte Fakten wiederholen zu lassen. Bekannte Antworten können zur Korrektur kurz gezeigt werden, wobei die Frage die verbleibende Lücke untersucht. Decke diese Bereiche ab:

  1. Produkt: was es tut, für wen und welches Ergebnis es liefert.
  2. Zielgruppe: enges anfängliches Segment, Käufer vs. Benutzer, Geografie und Sprache.
  3. Schmerz und Kaufauslöser: Dringlichkeit, aktuelle Alternative und warum jemand wechseln würde.
  4. Angebot und Wirtschaftlichkeit: Preis, Kaufbindung, Bruttomarge falls bekannt und Verkaufszyklus.
  5. Ziel: Anzahl zahlender Kunden oder Umsatz, Frist, Ausgangsbasis und was als Erfolg zählt.
  6. Traktion: aktive Benutzer, zahlende Kunden, Bindung sowie Quelle und Zeitraum hinter jeder Zahl.
  7. Bisherige Kanäle: Aktionen, Ausgaben, Reichweite, qualifizierte Leads, bezahlte Conversions und was fehlgeschlagen ist.
  8. Budget: Währung, monatliches Cash-Budget, gesamtes Experiment-Limit und akzeptable Akquisitionsökonomie.
  9. Kapazität und Vorteile: Team, verfügbare Stunden, Fähigkeiten, Zielgruppe, Beziehungen und Einschränkungen.
  10. Belege: Lade Produkt- und GTM-Quellen hoch oder verweise darauf und identifiziere die maßgeblichsten und aktuellsten.

Schlage für Frage 10 relevante Optionen vor: Produkt-URL/Demo, Positionierungs- oder GTM-Plan, Preise, Kundeninterviews, CRM-Funnel-Export, Abrechnungs-/Conversion-Daten, Kanalanalysen oder vergangene Experimentergebnisse. Fordere den kleinsten nützlichen Belegsatz an; aggregierte oder anonymisierte Daten reichen normalerweise aus. Wenn die Schnittstelle keine Uploads über ein Fragetool akzeptiert, bitte um Dateien im Chat und verwende das Tool nur für Textantworten oder Quellenverweise.

Halte dann an und warte. Generiere keine Kanalideen, Rankings oder Testpläne, bevor der Benutzer antwortet. Bewahre bei Wiederaufnahme ihre Antworten auf und prüfe die bereitgestellten Quellen. Eine im Chat eingefügte Produktbeschreibung kann als Quellenmaterial dienen. „Keine historischen Daten“ ist eine gültige Antwort für ein neues Produkt; kennzeichne die resultierende Analyse als annahmebasiert. Wenn wesentliche Produkt-, Zielgruppen-, Ziele-, Cash-Limit-, Kapazitäts- oder Quellenverfügbarkeit noch ungeklärt ist, stelle nur gezielte Nachfragen und warte. Unbekannte Wirtschaftlichkeit kann explizit unbekannt bleiben, anstatt erfunden zu werden.

2. Erstellung des maßgeschneiderten Prompts

Lies die Prompt-Vorlage. Fülle jedes Feld mit Antworten und geprüften Belegen; verwende explizite Einträge wie „unbekannt“ oder „noch nicht gemessen“, wo angebracht. Füge ein kurzes Belegverzeichnis und ungelöste Annahmen bei. Zeige den maßgeschneiderten Prompt vor der Bewertung in derselben Antwort an; eine zusätzliche Bestätigung ist nicht erforderlich, es sei denn, ein wesentlicher Widerspruch würde die Analyse verändern. Behandle Annahmen nicht als vereinbarte Entscheidungen.

3. Bewertung der Kanäle

Lies den Kanal- und Experimentleitfaden. Recherchiere die aktuelle Kundenpräsenz, den praktischen Zugang, Kosteninputs und Reichweite unter Verwendung zugänglicher Quellen. Zitiere unterstützende Seiten oder interne Dokumente neben Behauptungen. Wenn das Surfen oder der Quellenzugriff nicht verfügbar ist, lege diese Einschränkung offen und markiere betroffene Kandidaten als vorläufig.

Erstelle alle 19 Outer-Ring-Ideen und wähle dann drei unterschiedliche Middle-Ring-Kanalhypothesen aus. Passe sie an das tatsächliche Budget und Team an. Unterscheide explizit zwischen Belegen und Schätzungen sowie zwischen Kundenpräsenz und Kaufabsicht. Erfinde keine präzisen CAC- oder erreichbaren Zielgruppenzahlen, um eine Tabelle zu füllen. Lasse den Inner Ring leer, mit der Bezeichnung „Wartend auf Testbelege.“

4. Entwurf und Überprüfung der Tests

Erstelle für jeden Middle-Ring-Kandidaten einen separaten 14-Tage-Plan mit konkreten täglichen Aktionen und messbaren Ergebnissen. Stelle sicher, dass der kombinierte Arbeitsaufwand und die Ausgaben machbar sind. Wenn das Team nicht alle drei gleichzeitig durchführen kann, plane aufeinanderfolgende zweiwöchige Tests und gib die Gesamtdauer an. Zeige Hypothesen, Metriken, Attribution, Limits und vorausschauende Abbruch-/Fortsetzungs-/Erfolgskriterien gemäß dem Leitfaden.

Beende mit dem ersten ausführbaren Vorbereitungsschritt und den Ergebnissen, die zurückgebracht werden sollen. Die Planung autorisiert keine Veröffentlichung, Kontaktaufnahme mit Interessenten, Eintragung in Sequenzen oder Ausgaben von Budget; folge für jede spätere Ausführung der tatsächlichen Autorisierung des Benutzers.

Wenn der Benutzer mit Ergebnissen zurückkommt, vergleiche die beobachteten zahlenden Kunden und die Akquisitionsökonomie mit den zuvor erklärten Kriterien. Klassifiziere jeden Test als vielversprechend, fehlgeschlagen oder nicht schlüssig und erkläre die Belegqualität. Fördere nur einen einzelnen Kanal, wenn die Belege eine wiederholbare bezahlte Akquisition innerhalb der Einschränkungen des Benutzers unterstützen. Null Conversions, unreife Kohorten oder spärliche Stichproben können den Inner Ring leer lassen. Ein führender Indikator ist kein zahlender Kunde. Empfehle, diskretionäre Akquisitionsbemühungen auf einen unterstützten Gewinner zu konzentrieren und gescheiterte Experimente zu pausieren, während notwendige unterstützende Aktivitäten beibehalten werden. Bewerte neu, wenn sich Zielgruppe, Wirtschaftlichkeit oder Kanalperformance ändern; versprich nicht, dass ein Kanal für immer funktioniert.

Namensnennung

Adaptiert von der vom Benutzer bereitgestellten Zusammenfassung und dem Prompt, der Oskar Bader zugeschrieben wird, „The Bullseye Framework 2.0: Find Your Best Marketing Channel To Get Customers With AI.“ Das ursprüngliche Bullseye-Framework stammt aus Traction von Gabriel Weinberg und Justin Mares. Das bereitgestellte Video/Session selbst wurde nicht unabhängig überprüft. Die 14-Tage-Voreinstellung und das 10-Fragen-Interview sind Anforderungen dieser Adaption.

Hintergrund: Gabriel Weinberg Interview zum Kanaltest und Interview zu Kern- und Unterstützungskanälen.

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