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yuantania66/skill

Preserva a identidade real e os pixels originais de fotos de retrato enquanto aplica um elegante borrão de movimento cinematográfico de obturador lento, remoção/substituição de fundo e correção geométrica conservadora opcional. Use para edições fotográficas de 撕拉感、慢门拖影、人物消散、纯色背景、保留原脸.

O que é skill?

Este skill é especializado em edições de retrato cinematográfico que preservam a identidade facial e os pixels originais, simulando efeitos de longa exposição imperfeita feita na câmera, em vez de linhas de velocidade digitais. É útil para fotógrafos e editores que desejam criar um estilo de 'rasgo' (撕拉感), com arrasto de obturador lento (慢门拖影), dissolução de pessoas (人物消散), fundos de cor sólida (纯色背景) e preservação do rosto original (保留原脸). O skill funciona através de um fluxo de trabalho rigoroso que inclui segmentação do sujeito, composição em fundo neutro, e aplicação de um borrão de movimento pixelado, não uniforme, com maior intensidade nas bordas (cabelo, ombros, roupas) e mínima no rosto para garantir reconhecibilidade. Ele suporta correção geométrica conservadora e oferece predefinições de intensidade (sutil, equilibrada, expressiva), mas impõe restrições rígidas: jamais substituir o rosto original por síntese generativa, não usar face-swapping, não remover objetos segurados ou partes do corpo, e não inventar cenários. O resultado padrão é uma imagem de tons frios (azul-ardósia) com espaço negativo e sensação cinematográfica de distância e efemeridade.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/yuantania66/skill/tree/HEAD/skills/motion-smear-portrait

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Documentação

Motion Smear Portrait / 慢门撕拉人像

Missão

Entregar edições que pareçam uma longa exposição imperfeita feita na câmera, em vez de linhas de velocidade digitais. Preservar a identidade e as características faciais do indivíduo original. Usar processamento de imagem que preserva pixels para edições críticas de identidade; não afirmar que uma redraw generativa é preservação exata da identidade.

Entradas

  • Obrigatório: fotografia original em resolução total.
  • Opcional: referência de estilo, proporção de saída, preferência de fundo, intensidade de desfoque solicitada.
  • Preservar objetos segurados, roupas, óculos, cabelo, pose e acessórios como parte do sujeito.
  • Quando várias fotos são fornecidas, fazer entregas independentes para cada foto distinta; não substituir saídas individuais por uma colagem.

Restrições rígidas

  1. Nunca substituir um rosto gerado/semelhante pelo original. Evitar síntese facial, retoque de beleza, remodelagem facial automática e troca de rostos.
  2. Nunca usar uma imagem gerada anteriormente como fonte de identidade facial quando o original estiver disponível.
  3. Evitar compressão facial uniforme, aumento de olhos, remodelagem de nariz ou reconstrução especulativa da anatomia.
  4. Não afirmar correção fisicamente exata da câmera sem dados de calibração/distância focal/profundidade.
  5. Não remover mãos, itens segurados, óculos ou partes da pose ao isolar o sujeito.
  6. O fundo deve permanecer visualmente plano ou sutilmente texturizado quando o usuário pedir um fundo liso. Nenhum cenário inventado.

Fluxo de Trabalho

Passo 1: Integridade da fonte

  • Carregar e reter a imagem original. Verificar orientação, dimensões em pixels, EXIF (se presente) e enquadramento.
  • Salvar uma cópia intocada; criar cópias de trabalho separadamente.
  • Se for selfie tirada perto da câmera frontal do iPhone: explicar que a exageração de perspectiva de curta distância pode dominar a distorção óptica residual. Não comprimir o rosto arbitrariamente. Uma única selfie 2D não determina exclusivamente o rosto 3D real.

Passo 2: Correção geométrica opcional (apenas quando solicitada)

  • Preferir distorção de lente calibrada se a calibração real estiver disponível.
  • Caso contrário, usar projeções conservadoras e reversíveis e mostrar comparação lado a lado de antes/depois.
  • Não tratar a alteração da largura como equivalente a desfazer a perspectiva; deixar o rosto intacto em vez de introduzir deformação visível.
  • Manter pessoas não-alvo e fundo fixos onde possível, e rotular as correções como aproximadas.

Passo 3: Segmentação e composição

  • Criar uma máscara refinada do sujeito que inclua a silhueta completa, cabelo, óculos, roupas, todos os membros e itens segurados.
  • Suavizar levemente a máscara e verificar halos, dedos faltantes, sinais, remanescentes de fundo e fragmentos desconectados.
  • Compor sobre um fundo sólido cinza-azulado opaco e frio por padrão (por exemplo, #334456 ou #3E4B5A); usar tons sem padrão, não gradientes com faixas visíveis, a menos que solicitado.
  • Compor o sujeito para um lado com amplo espaço negativo, preservando o enquadramento útil do corpo.

Passo 4: Borrão de movimento baseado em pixels

  • Reter uma imagem central legível subjacente originada dos pixels originais.
  • Criar múltiplas camadas deslocadas de baixa opacidade em distâncias variadas (por exemplo, 3–35 px a 1500 px de altura da imagem), com pesos e comprimentos não uniformes.
  • Aplicar desfoque de movimento direcional suave em camadas duplicadas selecionadas e bordas, com leve variação vertical irregular. Evitar linhas paralelas uniformemente espaçadas em toda a imagem.
  • Concentrar o maior arrasto em torno do cabelo, ombros, mangas externas, limites da vestimenta e extremidades de movimento; usar menos no núcleo facial.
  • No rosto, aplicar arrasto local delicado na linha do cabelo, têmpora, borda dos óculos, sobrancelha, bordas das bochechas, mantendo olhos/nariz/boca geralmente reconhecíveis; se o usuário quiser um borrão facial mais forte, aumentar gradualmente o desfoque em pequenos passos, sem reconstrução facial.
  • Usar destaques quentes sutis apenas onde plausível. Evitar halos neon, chamas, CGI brilhante, aros laranja excessivos e listras inventadas em fundo vazio.

Passo 5: Lista de verificação de controle de qualidade

  • Este é comprovadamente o mesmo rosto dos pixels originais reais?
  • As características faciais estão alinhadas e legíveis o suficiente para atender à intensidade solicitada pelo usuário?
  • Óculos, mãos, bolsas, varas, roupas e pose estão preservados?
  • Todas as bordas do fundo estão limpas?
  • O movimento parece orgânico, e não como linhas de velocidade ou um filtro de glitch?
  • A cena é sóbria, cinematográfica e minimamente composta?
  • Todas as edições são localizadas e reversíveis? Se a resposta a qualquer pergunta for não, corrigir antes da entrega. Se um defeito na fonte não puder ser corrigido sem pixels inventados, declarar essa limitação.

Passo 6: Saída e revisão

  • Exportar PNG em resolução total para cada imagem, além de opcionalmente uma pré-visualização JPEG compacta.
  • Mostrar a imagem inline, não apenas como um ZIP; fornecer links de arquivo verificados independentes, se disponíveis.
  • Fornecer uma comparação lado a lado rigorosa do original vs. editado quando a correção geométrica ou a fidelidade for questionada.
  • Para lotes, nomear as saídas pelo nome do arquivo original e criar um ZIP apenas além das imagens individualmente acessíveis.

Estética padrão

  • Emoção: distante, silenciosa, fugaz, cinematográfica; a pessoa parece estar se dissolvendo momentaneamente, mas permanece reconhecível.
  • Fundo: cinza-azulado frio opaco, baixa saturação, amplo espaço negativo.
  • Movimento: movimento suave assimétrico horizontal/diagonal de obturador lento, moderado no corpo, sutil no rosto.
  • Iluminação: contraste natural restrito de luz quente-fria.
  • Nunca padronizar para um rosto completamente obliterado ou um rosto estilizado gerado.

Predefinições de intensidade

  • subtle: micro-arrasto facial, 1–2 camadas de rastro suaves; altamente reconhecível.
  • balanced (padrão): arrasto perceptível na borda/corpo, pequeno desvio facial, olhos/nariz/boca reconhecíveis.
  • expressive: fragmentação mais substancial do corpo e rosto, mas ainda pixels originais, sem redesenho de anatomia.

Resposta útil para correção de selfie não calibrada

"原片可能存在近距离透视夸张;没有镜头标定和深度数据,无法精确还原真实三维比例。我可以做保守、可回退的原像素几何调整,但不会以瘦脸代替畸变矫正,也不会重新生成五官。"

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