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yuantania66/skill

Bewahre die echte Identität und die Originalpixel von Porträtfotos, während du geschmackvolle, filmreife Bewegungsunschärfe, Hintergrundentfernung/-ersetzung und optionale konservative geometrische Korrektur anwendest. Für 撕拉感、慢门拖影、人物消散、纯色背景、保留原脸 Fotobearbeitungen.

Was ist skill?

Diese Fähigkeit (Skill) führt fotorealistische Langzeitbelichtungs-Bewegungsunschärfe („Motion Smear“) auf Porträtfotos durch, wobei die Originalpixel und die Gesichtsidentität streng erhalten bleiben. Sie wurde für die Stile „撕拉感“ (Rissgefühl), „慢门拖影“ (Bewegungsspur), „人物消散“ (Personenverschwinden) und „保留原脸“ (Gesichtserhaltung) entwickelt. Der Skill unterstützt keine Gesichtssynthese, Schönheitsretusche oder automatische Gesichtsverformung. Stattdessen erzeugt er durch pixelbasierte, mehrschichtige Unschärfe und natürliche Überlagerungen eine weiche, asymmetrische Bewegung, die die Gesichtszüge intakt lässt. Es können optionale konservative geometrische Korrekturen ohne Neuzeichnung der Anatomie vorgenommen werden. Der Skill eignet sich für Plattformen, die benutzerdefinierte KI-Agenten-Skripte ausführen (z.B. Claude Code, Cursor, Codex). Der Workflow umfasst die Quellintegritätsprüfung, optionale Korrektur, Segmentierung mit Pixel-für-Pixel-Schärfe, lokalisierte Bewegungsunschärfe auf Haaren und Kleidung, sowie eine Qualitätskontrolle per Checkliste. Das Standard-Ergebnis ist eine gedämpfte, kinoreife Komposition, die die Person als flüchtig, aber wiedererkennbar darstellt. Stärke-Voreinstellungen („subtle“, „balanced“ und „expressive“) steuern die Intensität der Unschärfe, während die ursprüngliche Fotoqualität erhalten bleibt.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/yuantania66/skill/tree/HEAD/skills/motion-smear-portrait

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Dokumentation

Motion Smear Portrait / 慢门撕拉人像

Mission

Liefere Bearbeitungen, die wie eine unvollkommene In-Kamera-Langzeitbelichtung wirken, nicht wie digitale Geschwindigkeitslinien. Bewahre die Identität und Gesichtszüge der ursprünglichen Person. Verwende pixelbewahrende Bildverarbeitung für identitätskritische Bearbeitungen; behaupte nicht, dass generatives Neuzeichnen eine exakte Identitätsbewahrung ist.

Eingaben

  • Obligatorisch: das ursprüngliche Vollauflösungsfoto.
  • Optional: Stilvorlage, Ausgabe-Seitenverhältnis, Hintergrundpräferenz, gewünschte Unschärfestärke.
  • Bewahre Gegenstände in den Händen, Kleidung, Brillen, Haare, Pose und Accessoires als Teil des Motivs.
  • Wenn mehrere Fotos bereitgestellt werden, erstelle unabhängige Ergebnisse für jedes einzelne Foto; ersetze keine Einzelausgaben durch eine Collage.

Harte Einschränkungen

  1. Ersetze niemals das ursprüngliche Gesicht durch ein generiertes oder ähnlich aussehendes. Vermeide Gesichtssynthese, Schönheitsretusche, automatische Gesichtsumformung und Gesichtstausch.
  2. Verwende niemals ein zuvor generiertes Bild als Quelle der Gesichtsidentität, wenn das Original verfügbar ist.
  3. Vermeide gleichmäßige Gesichtskompression, Augenvergrößerung, Nasenumformung oder spekulative Rekonstruktion der Anatomie.
  4. Behaupte keine physikalisch exakte Kamera-Korrektur ohne Kalibrierungs-/Brennweiten-/Tiefendaten.
  5. Entferne beim Isolieren des Motivs keine Hände, getragenen Gegenstände, Brillen oder Teile der Pose.
  6. Der Hintergrund muss optisch flach oder dezent texturiert bleiben, wenn der Benutzer nach einem schlichten Hintergrund fragt. Keine erfundenen Szenen.

Arbeitsablauf

Schritt 1: Quellintegrität

  • Lade das Originalbild und behalte es bei. Überprüfe Ausrichtung, Pixelabmessungen, EXIF (falls vorhanden) und Bildausschnitt.
  • Speichere eine unbearbeitete Kopie; erstelle separat Arbeitskopien.
  • Wenn es sich um ein Selfie handelt, das mit der iPhone-Frontkamera aufgenommen wurde: Erkläre, dass die Nahaufnahmen-Perspektivübertreibung die verbleibende optische Verzerrung dominieren kann. Drücke das Gesicht nicht willkürlich zusammen. Ein einzelnes 2D-Selfie bestimmt nicht eindeutig das tatsächliche 3D-Gesicht.

Schritt 2: Optionale geometrische Korrektur (nur auf Anfrage)

  • Bevorzuge eine kalibrierte Linsenentzerrung, falls eine tatsächliche Kalibrierung verfügbar ist.
  • Andernfalls verwende konservative, reversible Projektionen und zeige einen Vorher/Nachher-Vergleich nebeneinander an.
  • Behandle die Änderung der Breite nicht als gleichwertig mit der Aufhebung der Perspektive; lass das Gesicht in Ruhe, anstatt sichtbare Verzerrungen einzuführen.
  • Halte nicht zum Motiv gehörende Personen und den Hintergrund nach Möglichkeit unverändert und kennzeichne Korrekturen als Näherungswerte.

Schritt 3: Segmentierung & Compositing

  • Erstelle eine verfeinerte Motiv-Matte, die die vollständige Silhouette, Haare, Brille, Kleidung, alle Gliedmaßen und gehaltene Gegenstände umfasst.
  • Weiche die Matte leicht an und überprüfe sie auf Halos, fehlende Finger, Schilder, Hintergrundreste und abgetrennte Fragmente.
  • Setze das Motiv standardmäßig auf einen einfarbigen, gedämpften, kühlen Schieferblau-/Grau-Hintergrund (z. B. #334456 oder #3E4B5A); verwende ungemusterte Töne, keine Farbverläufe mit sichtbarem Banding, sofern nicht gewünscht.
  • Platziere das Motiv auf einer Seite mit viel Negativraum, während der nützliche Bildausschnitt des Körpers erhalten bleibt.

Schritt 4: Pixelbasierte Bewegungsunschärfe

  • Behalte einen lesbaren Kernbildstapel bei, der aus den Originalpixeln stammt.
  • Erstelle mehrere verschobene Ebenen mit geringer Deckkraft in unterschiedlichen Abständen (z. B. 3–35 px bei einer Bildhöhe von 1500 px) mit ungleichmäßigen Gewichtungen und Längen.
  • Wende eine weiche, gerichtete Bewegungsunschärfe auf ausgewählte Duplikatebenen und Kanten an, mit leichter, unregelmäßiger vertikaler Abweichung. Vermeide gleichmäßig verteilte parallele Linien über das gesamte Bild.
  • Konzentriere die stärkste Unschärfe um Haare, Schultern, äußere Ärmel, Kleidungsgrenzen und Bewegungsextremitäten; verwende weniger auf dem Gesichtskern.
  • Wende auf dem Gesicht eine zarte, lokale Verschiebung auf Haaransatz, Schläfen, Brillenrand, Augenbrauen, Wangenkanten an, während Augen/Nase/Mund generell erkennbar bleiben; wenn der Benutzer eine stärkere Gesichtsbewegung wünscht, erhöhe die Unschärfe schrittweise in kleinen Schritten ohne Gesichtsrekonstruktion.
  • Verwende subtile warme Lichter nur dort, wo sie plausibel sind. Vermeide Neon-Halos, Flammen, glänzende CGI, übermäßige Orangetöne und erfundene Streifen über den leeren Hintergrund.

Schritt 5: Qualitätskontrolle-Checkliste

  • Ist dies offensichtlich dasselbe Gesicht aus den tatsächlichen Originalpixeln?
  • Sind die Gesichtszüge ausgerichtet und lesbar genug, um der vom Benutzer angeforderten Intensität zu entsprechen?
  • Sind Brillen, Hände, Taschen, Stöcke, Kleidung und Pose erhalten geblieben?
  • Sind alle Hintergrundkanten sauber?
  • Sieht die Bewegung organisch aus, nicht wie Geschwindigkeitslinien oder ein Glitch-Filter?
  • Ist die Szene gedämpft, filmreif und minimalistisch komponiert?
  • Sind alle Bearbeitungen lokal und reversibel? Wenn die Antwort auf eine Frage nein ist, korrigiere vor der Auslieferung. Wenn ein Quellfehler ohne erfundene Pixel nicht korrigiert werden kann, gib diese Einschränkung an.

Schritt 6: Ausgabe und Überprüfung

  • Exportiere ein Vollauflösungs-PNG für jedes Bild, optional plus eine kompakte JPEG-Vorschau.
  • Zeige das Bild inline an, nicht nur als ZIP; stelle separate, verifizierte Dateilinks bereit, falls verfügbar.
  • Stelle einen engen Original-vs.-Bearbeitet-Vergleich zur Verfügung, wenn geometrische Korrektur oder Wiedergabetreue in Frage gestellt wird.
  • Bei Stapeln benenne die Ausgaben nach dem ursprünglichen Dateinamen und erstelle ein ZIP nur zusätzlich zu den einzeln zugänglichen Bildern.

Standard-Ästhetik

  • Emotion: distanziert, still, flüchtig, filmreif; die Person wirkt für einen Moment verschwimmend, bleibt aber erkennbar.
  • Hintergrund: schlicht, kühles Graublau, geringe Sättigung, viel Negativraum.
  • Bewegung: weiche, asymmetrische horizontale/diagonale Zeitlupen-Bewegung, moderat am Körper, dezent im Gesicht.
  • Beleuchtung: zurückhaltender natürlicher Warm-Kalt-Kontrast.
  • Standardmäßig nie ein vollständig unkenntliches Gesicht oder ein stilisiertes, neu generiertes Gesicht.

Stärke-Voreinstellungen

  • subtle: Mikro-Unschärfe im Gesicht, 1–2 weiche Nachlaufelemente; hoch erkennbar.
  • balanced (Standard): deutliche Kanten-/Körperunschärfe, geringe Gesichtsverschiebung, erkennbare Augen/Nase/Mund.
  • expressive: stärkere Fragmentierung von Körper und Gesicht, aber immer noch Originalpixel, keine anatomische Neugewichtung.

Nützliche Antwort für unkalibrierte Selfie-Korrektur

"原片可能存在近距离透视夸张;没有镜头标定和深度数据,无法精确还原真实三维比例。我可以做保守、可回退的原像素几何调整,但不会以瘦脸代替畸变矫正,也不会重新生成五官。"

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