Revise pull requests do PyTorch quanto à qualidade do código, cobertura de testes, segurança e compatibilidade reversa. Use ao revisar PRs, quando solicitado a revisar alterações de código, ou quando o usuário mencionar 'revisar PR', 'revisão de código' ou 'verificar este PR'.
Esta skill, pytorch/pr-review, automatiza a revisão de pull requests (PRs) no repositório PyTorch, focando em aspectos críticos como qualidade do código, cobertura de testes, segurança e compatibilidade reversa. Ela é projetada para auxiliar desenvolvedores e revisores humanos, fornecendo análises consistentes e minuciosas que ajudam a identificar possíveis problemas antes da integração do código. A skill é particularmente útil para projetos que seguem padrões rigorosos de qualidade, como o PyTorch, e pode ser invocada diretamente quando um usuário menciona termos como 'revisar PR', 'revisão de código' ou 'verificar este PR'. Embora sua documentação principal descreva sua finalidade de forma concisa, a implementação real provavelmente utiliza modelos de linguagem para analisar diffs de código, verificar testes, detectar vulnerabilidades de segurança e avaliar mudanças que possam quebrar a compatibilidade com versões anteriores. Essa skill é compatível com plataformas que executam agentes de IA para desenvolvimento de software, como Claude Code, Cursor e Codex, integrando-se ao fluxo de trabalho de revisão de código para aumentar a eficiência e a confiabilidade.
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Revise pull requests do PyTorch quanto à qualidade do código, cobertura de testes, segurança e compatibilidade reversa. Use ao revisar PRs, quando solicitado a revisar alterações de código, ou quando o usuário mencionar 'revisar PR', 'revisão de código' ou 'verificar este PR'.
This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.
Add unsigned integer (uint) type support to PyTorch operators by updating AT_DISPATCH macros. Use when adding support for uint16, uint32, uint64 types to operators, kernels, or when user mentions enabling unsigned types, barebones unsigned types, or uint support.
Debug AOTInductor (AOTI) errors and crashes. Use when encountering AOTI segfaults, device mismatch errors, constant loading failures, or runtime errors from aot_compile, aot_load, aoti_compile_and_package, or aoti_load_package.
Convert PyTorch AT_DISPATCH macros to AT_DISPATCH_V2 format in ATen C++ code. Use when porting AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*, AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*, or other dispatch macros to the new v2 API. For ATen kernel files, CUDA kernels, and native operator implementations.
Write docstrings for PyTorch functions and methods following PyTorch conventions. Use when writing or updating docstrings in PyTorch code.
Write Metal/MPS kernels for PyTorch operators. Use when adding MPS device support to operators, implementing Metal shaders, or porting CUDA kernels to Apple Silicon. Covers native_functions.yaml dispatch, host-side operators, and Metal kernel implementation.
Migrate a file to use stricter Pyrefly type checking with annotations required for all functions, classes, and attributes.
Guide users through creating Agent Skills for Claude Code. Use when the user wants to create, write, author, or design a new Skill, or needs help with SKILL.md files, frontmatter, or skill structure.
Triages GitHub issues by routing to oncall teams, applying labels, and closing questions. Use when processing new PyTorch issues or when asked to triage an issue.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.