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pytorch/pr-review

Überprüfen Sie PyTorch-Pull-Requests auf Codequalität, Testabdeckung, Sicherheit und Abwärtskompatibilität. Verwenden Sie dies beim Überprüfen von PRs, wenn Sie aufgefordert werden, Codeänderungen zu überprüfen, oder wenn der Benutzer „PR überprüfen“, „Code-Review“ oder „diesen PR prüfen“ erwähnt.

Was ist pr-review?

Diese Fertigkeit ermöglicht es einem KI-Agenten, PyTorch-Pull-Requests umfassend zu überprüfen, wobei der Schwerpunkt auf Codequalität, Testabdeckung, Sicherheit und Abwärtskompatibilität liegt. Sie ist besonders nützlich für Entwickler und Betreuer, die sicherstellen möchten, dass Änderungen den hohen Standards des PyTorch-Projekts entsprechen. Die Fertigkeit wird typischerweise auf Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex eingesetzt und analysiert den bereitgestellten PR-Diff oder die PR-Beschreibung, um relevante Kommentare, Checklisten und Vorschläge zu generieren. Sie bewertet strukturiert Aspekte wie Testhinzufügungen, Sicherheitsrisiken (z. B. potenzielle Injection-Angriffe), Änderungen an öffentlichen APIs, die die Abwärtskompatibilität beeinträchtigen könnten, sowie die allgemeine Codequalität nach PyTorch-Community-Standards. Die Fertigkeit kann automatisch aktiviert werden, wenn der Benutzer Begriffe wie „PR überprüfen“, „Code-Review“ oder „diesen PR prüfen“ erwähnt.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/pytorch/pytorch/tree/main/skills/pr-review

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Dokumentation

Was macht pr-review?

Überprüfen Sie PyTorch-Pull-Requests auf Codequalität, Testabdeckung, Sicherheit und Abwärtskompatibilität. Verwenden Sie dies beim Überprüfen von PRs, wenn Sie aufgefordert werden, Codeänderungen zu überprüfen, oder wenn der Benutzer „PR überprüfen“, „Code-Review“ oder „diesen PR prüfen“ erwähnt.

Individual skills in this repo

This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.

pytorch/add-uint-support

Add unsigned integer (uint) type support to PyTorch operators by updating AT_DISPATCH macros. Use when adding support for uint16, uint32, uint64 types to operators, kernels, or when user mentions enabling unsigned types, barebones unsigned types, or uint support.

pytorch/aoti-debug

Debug AOTInductor (AOTI) errors and crashes. Use when encountering AOTI segfaults, device mismatch errors, constant loading failures, or runtime errors from aot_compile, aot_load, aoti_compile_and_package, or aoti_load_package.

pytorch/at-dispatch-v2

Convert PyTorch AT_DISPATCH macros to AT_DISPATCH_V2 format in ATen C++ code. Use when porting AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*, AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*, or other dispatch macros to the new v2 API. For ATen kernel files, CUDA kernels, and native operator implementations.

pytorch/docstring

Write docstrings for PyTorch functions and methods following PyTorch conventions. Use when writing or updating docstrings in PyTorch code.

pytorch/metal-kernel

Write Metal/MPS kernels for PyTorch operators. Use when adding MPS device support to operators, implementing Metal shaders, or porting CUDA kernels to Apple Silicon. Covers native_functions.yaml dispatch, host-side operators, and Metal kernel implementation.

pytorch/pyrefly-type-coverage

Migrate a file to use stricter Pyrefly type checking with annotations required for all functions, classes, and attributes.

pytorch/skill-writer

Guide users through creating Agent Skills for Claude Code. Use when the user wants to create, write, author, or design a new Skill, or needs help with SKILL.md files, frontmatter, or skill structure.

pytorch/triaging-issues

Triages GitHub issues by routing to oncall teams, applying labels, and closing questions. Use when processing new PyTorch issues or when asked to triage an issue.

Verwandte Skills