Schreiben Sie Metal/MPS-Kernel für PyTorch-Operatoren. Verwenden Sie dies beim Hinzufügen von MPS-Geräteunterstützung zu Operatoren, Implementieren von Metal-Shadern oder Portieren von CUDA-Kernels auf Apple Silicon.
Diese Skill-Anleitung ermöglicht es, Metal Performance Shaders (MPS) Kernel für PyTorch-Operatoren auf Apple Silicon zu schreiben. Sie deckt den gesamten Workflow ab: vom Hinzufügen von MPS-Dispatch-Einträgen in `native_functions.yaml`, über die Implementierung hostseitiger Operatoren in C++/Objective-C++, bis hin zur Erstellung effizienter Metal-Shader in der Metal-Shading-Sprache (MSL). Die Anleitung erklärt, wie CUDA-Kernel-Strukturen in MSL übersetzt werden, welche Datenkonvertierungen nötig sind und wie man threadgruppenbasierte Berechnungen für maximale Performance nutzt. Sie ist besonders nützlich für Entwickler, die bestehende PyTorch-Operatoren auf Apple Silicon portieren oder neue Operatoren mit nativer MPS-Unterstützung bereitstellen möchten.
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Schreiben Sie Metal/MPS-Kernel für PyTorch-Operatoren. Verwenden Sie dies beim Hinzufügen von MPS-Geräteunterstützung zu Operatoren, Implementieren von Metal-Shadern oder Portieren von CUDA-Kernels auf Apple Silicon. Deckt native_functions.yaml-Dispatch, hostseitige Operatoren und Metal-Kernel-Implementierung ab.
This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.
Add unsigned integer (uint) type support to PyTorch operators by updating AT_DISPATCH macros. Use when adding support for uint16, uint32, uint64 types to operators, kernels, or when user mentions enabling unsigned types, barebones unsigned types, or uint support.
Debug AOTInductor (AOTI) errors and crashes. Use when encountering AOTI segfaults, device mismatch errors, constant loading failures, or runtime errors from aot_compile, aot_load, aoti_compile_and_package, or aoti_load_package.
Convert PyTorch AT_DISPATCH macros to AT_DISPATCH_V2 format in ATen C++ code. Use when porting AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*, AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*, or other dispatch macros to the new v2 API. For ATen kernel files, CUDA kernels, and native operator implementations.
Write docstrings for PyTorch functions and methods following PyTorch conventions. Use when writing or updating docstrings in PyTorch code.
Review PyTorch pull requests for code quality, test coverage, security, and backward compatibility. Use when reviewing PRs, when asked to review code changes, or when the user mentions "review PR", "code review", or "check this PR".
Migrate a file to use stricter Pyrefly type checking with annotations required for all functions, classes, and attributes.
Guide users through creating Agent Skills for Claude Code. Use when the user wants to create, write, author, or design a new Skill, or needs help with SKILL.md files, frontmatter, or skill structure.
Triages GitHub issues by routing to oncall teams, applying labels, and closing questions. Use when processing new PyTorch issues or when asked to triage an issue.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.