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pytorch/triaging-issues

Triage von GitHub-Issues durch Weiterleitung an Bereitschaftsteams, Anwenden von Labels und Schließen von Fragen. Verwenden Sie dies bei der Bearbeitung neuer PyTorch-Issues oder wenn Sie gebeten werden, ein Issue zu triagieren.

Was ist triaging-issues?

Dieses Skill ermöglicht die automatisierte Triage von GitHub-Issues im PyTorch-Repository, indem es neue Probleme an die zuständigen Bereitschaftsteams weiterleitet, relevante Labels anwendet und Fragen (die keine echten Fehler oder Feature-Anfragen sind) schließt. Es ist besonders nützlich für Maintainer und Mitwirkende, die eine große Anzahl eingehender Issues effizient verwalten müssen. Der Skill analysiert den Inhalt des Issues, den Kontext und die Konfigurationsregeln, um die geeigneten Aktionen wie die Zuweisung von Labels (z. B. "oncall: triage", "module: ...", "question") und die Weiterleitung an bestimmte Oncall-Gruppen zu bestimmen. Er funktioniert direkt im GitHub-Ökosystem und ist darauf ausgelegt, bei der Verarbeitung neuer PyTorch-Issues oder auf Anfrage zur Triage eines bestimmten Issues zu agieren. Die Implementierung folgt einem regelbasierten Ansatz, bei dem Aktionen wie das Hinzufügen von Kommentaren, das Schließen von Issues und das Setzen von Labels ausgeführt werden, um den Triage-Prozess zu standardisieren und zu beschleunigen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/pytorch/pytorch/tree/main/skills/triaging-issues

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Dokumentation

Was macht triaging-issues?

Triagt GitHub-Issues durch Weiterleitung an Bereitschaftsteams, Anwenden von Labels und Schließen von Fragen. Verwenden Sie dies bei der Bearbeitung neuer PyTorch-Issues oder wenn Sie gebeten werden, ein Issue zu triagieren.

Individual skills in this repo

This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.

pytorch/add-uint-support

Add unsigned integer (uint) type support to PyTorch operators by updating AT_DISPATCH macros. Use when adding support for uint16, uint32, uint64 types to operators, kernels, or when user mentions enabling unsigned types, barebones unsigned types, or uint support.

pytorch/aoti-debug

Debug AOTInductor (AOTI) errors and crashes. Use when encountering AOTI segfaults, device mismatch errors, constant loading failures, or runtime errors from aot_compile, aot_load, aoti_compile_and_package, or aoti_load_package.

pytorch/at-dispatch-v2

Convert PyTorch AT_DISPATCH macros to AT_DISPATCH_V2 format in ATen C++ code. Use when porting AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*, AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*, or other dispatch macros to the new v2 API. For ATen kernel files, CUDA kernels, and native operator implementations.

pytorch/docstring

Write docstrings for PyTorch functions and methods following PyTorch conventions. Use when writing or updating docstrings in PyTorch code.

pytorch/metal-kernel

Write Metal/MPS kernels for PyTorch operators. Use when adding MPS device support to operators, implementing Metal shaders, or porting CUDA kernels to Apple Silicon. Covers native_functions.yaml dispatch, host-side operators, and Metal kernel implementation.

pytorch/pr-review

Review PyTorch pull requests for code quality, test coverage, security, and backward compatibility. Use when reviewing PRs, when asked to review code changes, or when the user mentions "review PR", "code review", or "check this PR".

pytorch/pyrefly-type-coverage

Migrate a file to use stricter Pyrefly type checking with annotations required for all functions, classes, and attributes.

pytorch/skill-writer

Guide users through creating Agent Skills for Claude Code. Use when the user wants to create, write, author, or design a new Skill, or needs help with SKILL.md files, frontmatter, or skill structure.

Verwandte Skills