pytorch/triaging-issues

Classifica problemas do GitHub roteando para equipes de plantão, aplicando rótulos e fechando perguntas. Use ao processar novas issues do PyTorch ou quando solicitado a triar um problema.

O que é triaging-issues?

A skill `pytorch/triaging-issues` automatiza o processo de triagem de issues no repositório PyTorch no GitHub. Ela é útil para desenvolvedores e mantenedores que precisam lidar com um grande volume de issues, garantindo que cada uma seja rapidamente categorizada, atribuída à equipe de plantão correta (oncall) através de menções e marcada com rótulos apropriados. Além disso, a skill identifica e fecha issues que são perguntas (questions), redirecionando o autor para os canais de suporte adequados. A skill opera com base na documentação SKILL.md, que descreve o fluxo de trabalho: ao receber uma nova issue, ela analisa o conteúdo, aplica as labels definidas nas regras do projeto (como 'module: xxx', 'triage reviewed') e menciona a equipe de plantão correspondente. Isso reduz o esforço manual, acelera a resposta aos contribuidores e mantém o backlog organizado. A skill é compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, que executam tarefas de automação no GitHub.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/pytorch/pytorch/tree/main/skills/triaging-issues

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Documentação

O que triaging-issues faz?

Classifica problemas do GitHub roteando para equipes de plantão, aplicando rótulos e fechando perguntas. Use ao processar novas issues do PyTorch ou quando solicitado a triar um problema.

Individual skills in this repo

This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.

pytorch/add-uint-support

Add unsigned integer (uint) type support to PyTorch operators by updating AT_DISPATCH macros. Use when adding support for uint16, uint32, uint64 types to operators, kernels, or when user mentions enabling unsigned types, barebones unsigned types, or uint support.

pytorch/aoti-debug

Debug AOTInductor (AOTI) errors and crashes. Use when encountering AOTI segfaults, device mismatch errors, constant loading failures, or runtime errors from aot_compile, aot_load, aoti_compile_and_package, or aoti_load_package.

pytorch/at-dispatch-v2

Convert PyTorch AT_DISPATCH macros to AT_DISPATCH_V2 format in ATen C++ code. Use when porting AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*, AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*, or other dispatch macros to the new v2 API. For ATen kernel files, CUDA kernels, and native operator implementations.

pytorch/docstring

Write docstrings for PyTorch functions and methods following PyTorch conventions. Use when writing or updating docstrings in PyTorch code.

pytorch/metal-kernel

Write Metal/MPS kernels for PyTorch operators. Use when adding MPS device support to operators, implementing Metal shaders, or porting CUDA kernels to Apple Silicon. Covers native_functions.yaml dispatch, host-side operators, and Metal kernel implementation.

pytorch/pr-review

Review PyTorch pull requests for code quality, test coverage, security, and backward compatibility. Use when reviewing PRs, when asked to review code changes, or when the user mentions "review PR", "code review", or "check this PR".

pytorch/pyrefly-type-coverage

Migrate a file to use stricter Pyrefly type checking with annotations required for all functions, classes, and attributes.

pytorch/skill-writer

Guide users through creating Agent Skills for Claude Code. Use when the user wants to create, write, author, or design a new Skill, or needs help with SKILL.md files, frontmatter, or skill structure.

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