Depure erros e falhas do AOTInductor (AOTI). Use ao encontrar segmentation faults, erros de incompatibilidade de dispositivo, falhas ao carregar constantes ou erros de tempo de execução de aot_compile, aot_load, aoti_compile_and_package ou aoti_load_package.
O pytorch/aoti-debug é uma habilidade especializada para depurar erros e falhas do AOTInductor (AOTI), um componente do PyTorch que realiza compilação antecipada (AOT) de grafos de modelo para melhorar o desempenho. Essa habilidade é útil quando desenvolvedores enfrentam segmentation faults (segfaults), erros de incompatibilidade de dispositivo (device mismatch), falhas ao carregar constantes ou erros de tempo de execução ao usar funções como aot_compile, aot_load, aoti_compile_and_package e aoti_load_package. Ela suporta plataformas como Claude Code, Cursor, Codex e outros agentes de IA que consomem habilidades no formato SKILL.md. O funcionamento baseia-se em fornecer orientações detalhadas, incluindo verificações de configuração de ambiente, identificação de causas comuns de erros (como problemas com GPU, versões do PyTorch ou caminhos de arquivos) e soluções práticas, permitindo que o agente de IA assista o usuário na resolução de problemas de forma eficiente.
npx skills add https://github.com/pytorch/pytorch/tree/main/skills/aoti-debugInstalled? Explore more Programação e Desenvolvimento skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
Depure erros e falhas do AOTInductor (AOTI). Use ao encontrar segmentation faults, erros de incompatibilidade de dispositivo, falhas ao carregar constantes ou erros de tempo de execução de aot_compile, aot_load, aoti_compile_and_package ou aoti_load_package.
This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.
Add unsigned integer (uint) type support to PyTorch operators by updating AT_DISPATCH macros. Use when adding support for uint16, uint32, uint64 types to operators, kernels, or when user mentions enabling unsigned types, barebones unsigned types, or uint support.
Convert PyTorch AT_DISPATCH macros to AT_DISPATCH_V2 format in ATen C++ code. Use when porting AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*, AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*, or other dispatch macros to the new v2 API. For ATen kernel files, CUDA kernels, and native operator implementations.
Write docstrings for PyTorch functions and methods following PyTorch conventions. Use when writing or updating docstrings in PyTorch code.
Write Metal/MPS kernels for PyTorch operators. Use when adding MPS device support to operators, implementing Metal shaders, or porting CUDA kernels to Apple Silicon. Covers native_functions.yaml dispatch, host-side operators, and Metal kernel implementation.
Review PyTorch pull requests for code quality, test coverage, security, and backward compatibility. Use when reviewing PRs, when asked to review code changes, or when the user mentions "review PR", "code review", or "check this PR".
Migrate a file to use stricter Pyrefly type checking with annotations required for all functions, classes, and attributes.
Guide users through creating Agent Skills for Claude Code. Use when the user wants to create, write, author, or design a new Skill, or needs help with SKILL.md files, frontmatter, or skill structure.
Triages GitHub issues by routing to oncall teams, applying labels, and closing questions. Use when processing new PyTorch issues or when asked to triage an issue.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.