aoti-debug は何をしますか？
AOTInductor（AOTI）のエラーやクラッシュをデバッグします。AOTIのセグメンテーションフォールト、デバイスミスマッチエラー、定数読み込み失敗、またはaot_compile、aot_load、aoti_compile_and_package、aoti_load_packageからのランタイムエラーが発生した場合に使用してください。
AOTInductor（AOTI）のエラーやクラッシュをデバッグします。AOTIのセグメンテーションフォールト、デバイスミスマッチエラー、定数読み込み失敗、またはaot_compile、aot_load、aoti_compile_and_package、aoti_load_packageからのランタイムエラーが発生した場合に使用してください。
このスキルは、PyTorchのAOTInductor（AOTI）コンパイラスタックに関連するエラーやクラッシュを診断・修正するためのものです。AOTIはPyTorchモデルを事前コンパイルしてデプロイメントパフォーマンスを最適化しますが、セグメンテーションフォールト（segfault）、デバイスミスマッチ、定数読み込み失敗など、複雑なランタイムエラーが発生することがあります。このスキルは、`aot_compile`、`aot_load`、`aoti_compile_and_package`、`aoti_load_package`といったAOTIの中核APIを使用する際に遭遇する問題に対して、構造的なデバッグ手法を提供します。具体的には、エラーログの解析、CUDAとCPUのデバイスコンテキストの確認、定数テンソルの整合性チェック、コンパイルオプションの検証などを行います。また、PyTorchのバージョン互換性やCUDAランタイムの設定ミスによる問題にも対応します。このスキルは、AOTIを使用したモデルデプロイメントの信頼性を向上させ、デバッグ時間を大幅に短縮することを目的としています。
npx skills add https://github.com/pytorch/pytorch/tree/main/skills/aoti-debugInstalled? Explore more コーディング＆開発 skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
AOTInductor（AOTI）のエラーやクラッシュをデバッグします。AOTIのセグメンテーションフォールト、デバイスミスマッチエラー、定数読み込み失敗、またはaot_compile、aot_load、aoti_compile_and_package、aoti_load_packageからのランタイムエラーが発生した場合に使用してください。
This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.
Add unsigned integer (uint) type support to PyTorch operators by updating AT_DISPATCH macros. Use when adding support for uint16, uint32, uint64 types to operators, kernels, or when user mentions enabling unsigned types, barebones unsigned types, or uint support.
Convert PyTorch AT_DISPATCH macros to AT_DISPATCH_V2 format in ATen C++ code. Use when porting AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*, AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*, or other dispatch macros to the new v2 API. For ATen kernel files, CUDA kernels, and native operator implementations.
Write docstrings for PyTorch functions and methods following PyTorch conventions. Use when writing or updating docstrings in PyTorch code.
Write Metal/MPS kernels for PyTorch operators. Use when adding MPS device support to operators, implementing Metal shaders, or porting CUDA kernels to Apple Silicon. Covers native_functions.yaml dispatch, host-side operators, and Metal kernel implementation.
Review PyTorch pull requests for code quality, test coverage, security, and backward compatibility. Use when reviewing PRs, when asked to review code changes, or when the user mentions "review PR", "code review", or "check this PR".
Migrate a file to use stricter Pyrefly type checking with annotations required for all functions, classes, and attributes.
Guide users through creating Agent Skills for Claude Code. Use when the user wants to create, write, author, or design a new Skill, or needs help with SKILL.md files, frontmatter, or skill structure.
Triages GitHub issues by routing to oncall teams, applying labels, and closing questions. Use when processing new PyTorch issues or when asked to triage an issue.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.