at-dispatch-v2 は何をしますか？
PyTorchのAT_DISPATCHマクロをATen C++コード内でAT_DISPATCH_V2形式に変換します。AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*、AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*、その他のディスパッチマクロを新しいv2 APIに移植する際に使用します。ATenカーネルファイル、CUDAカーネル、ネイティブオペレーター実装向け。
PyTorchのAT_DISPATCHマクロをAT_EN C++コード内でAT_DISPATCH_V2形式に変換します。AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*、AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*、その他のディスパッチマクロを新しいv2 APIに移植する際に使用します。ATenカーネルファイル、CUDAカーネル、ネイティブオペレーター実装向け。
このスキルは、PyTorchのATen C++コードベースにおいて、従来のAT_DISPATCHマクロ（AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*、AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*など）を、新しいAT_DISPATCH_V2 API形式に自動変換するためのツールです。v2 APIは、型ディスパッチのパフォーマンス最適化とコードの可読性向上を目的として導入されました。このスキルは、主にATenカーネルファイル、CUDAカーネル、ネイティブオペレーター実装を対象としており、大規模なコードベースでの移行作業を効率化します。具体的には、古いマクロ呼び出しを解析し、適切なテンプレート引数とラムダ関数構造を持つv2形式に置き換えます。これにより、手動での修正作業に伴うエラーを削減し、PyTorch内部APIの更新に迅速に対応できるようになります。
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PyTorchのAT_DISPATCHマクロをATen C++コード内でAT_DISPATCH_V2形式に変換します。AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*、AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*、その他のディスパッチマクロを新しいv2 APIに移植する際に使用します。ATenカーネルファイル、CUDAカーネル、ネイティブオペレーター実装向け。
This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.
Add unsigned integer (uint) type support to PyTorch operators by updating AT_DISPATCH macros. Use when adding support for uint16, uint32, uint64 types to operators, kernels, or when user mentions enabling unsigned types, barebones unsigned types, or uint support.
Debug AOTInductor (AOTI) errors and crashes. Use when encountering AOTI segfaults, device mismatch errors, constant loading failures, or runtime errors from aot_compile, aot_load, aoti_compile_and_package, or aoti_load_package.
Write docstrings for PyTorch functions and methods following PyTorch conventions. Use when writing or updating docstrings in PyTorch code.
Write Metal/MPS kernels for PyTorch operators. Use when adding MPS device support to operators, implementing Metal shaders, or porting CUDA kernels to Apple Silicon. Covers native_functions.yaml dispatch, host-side operators, and Metal kernel implementation.
Review PyTorch pull requests for code quality, test coverage, security, and backward compatibility. Use when reviewing PRs, when asked to review code changes, or when the user mentions "review PR", "code review", or "check this PR".
Migrate a file to use stricter Pyrefly type checking with annotations required for all functions, classes, and attributes.
Guide users through creating Agent Skills for Claude Code. Use when the user wants to create, write, author, or design a new Skill, or needs help with SKILL.md files, frontmatter, or skill structure.
Triages GitHub issues by routing to oncall teams, applying labels, and closing questions. Use when processing new PyTorch issues or when asked to triage an issue.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.