pytorch/triaging-issues

Trie les problèmes GitHub en les orientant vers les équipes de permanence, en appliquant des étiquettes et en fermant les questions. À utiliser lors du traitement de nouveaux problèmes PyTorch ou lorsqu'on vous demande de trier un problème.

Qu'est-ce que triaging-issues ?

Cette compétence automatise le triage des problèmes GitHub du dépôt PyTorch en les attribuant automatiquement aux équipes de permanence concernées, en appliquant des étiquettes pertinentes et en fermant les questions qui ne sont pas des bugs. Elle est utile pour les mainteneurs et contributeurs PyTorch qui souhaitent réduire le temps de traitement des nouveaux problèmes et améliorer l'organisation du suivi des bugs. La compétence fonctionne en analysant le contenu du problème, en reconnaissant les mots-clés et en utilisant des règles prédéfinies pour déterminer l'équipe responsable et les étiquettes appropriées. Elle prend en charge les workflows GitHub Actions et peut être intégrée dans des pipelines CI/CD, permettant ainsi un triage automatisé et cohérent des problèmes.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/pytorch/pytorch/tree/main/skills/triaging-issues

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Documentation

Que fait triaging-issues ?

Trie les problèmes GitHub en les orientant vers les équipes de permanence, en appliquant des étiquettes et en fermant les questions. À utiliser lors du traitement de nouveaux problèmes PyTorch ou lorsqu'on vous demande de trier un problème.

Fonctionnalités

  • Routage automatique vers les équipes de permanence
  • Application d'étiquettes basée sur le contenu du problème
  • Fermeture des questions (non liées à des bugs)
  • Intégration GitHub Actions

Utilisation

  1. Déclenchez la compétence en mentionnant le problème ou en utilisant la commande @pytorch/triaging-issues triage <issue-number>
  2. La compétence analyse le titre, le corps et les commentaires du problème
  3. Les étiquettes appropriées sont appliquées
  4. Le problème est assigné à l'équipe de permanence correspondante
  5. Si la question est identifiée comme une question, elle est fermée avec un message explicatif

Configuration

Aucune configuration supplémentaire nécessaire. La compétence utilise les paramètres par défaut du dépôt PyTorch.

Exemple

@triaging-issues triage 12345

Cela déclenchera le triage du problème #12345.

Support

Pour toute question ou problème, veuillez consulter la documentation PyTorch ou ouvrir un problème dans le dépôt.

Individual skills in this repo

This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.

pytorch/add-uint-support

Add unsigned integer (uint) type support to PyTorch operators by updating AT_DISPATCH macros. Use when adding support for uint16, uint32, uint64 types to operators, kernels, or when user mentions enabling unsigned types, barebones unsigned types, or uint support.

pytorch/aoti-debug

Debug AOTInductor (AOTI) errors and crashes. Use when encountering AOTI segfaults, device mismatch errors, constant loading failures, or runtime errors from aot_compile, aot_load, aoti_compile_and_package, or aoti_load_package.

pytorch/at-dispatch-v2

Convert PyTorch AT_DISPATCH macros to AT_DISPATCH_V2 format in ATen C++ code. Use when porting AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*, AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*, or other dispatch macros to the new v2 API. For ATen kernel files, CUDA kernels, and native operator implementations.

pytorch/docstring

Write docstrings for PyTorch functions and methods following PyTorch conventions. Use when writing or updating docstrings in PyTorch code.

pytorch/metal-kernel

Write Metal/MPS kernels for PyTorch operators. Use when adding MPS device support to operators, implementing Metal shaders, or porting CUDA kernels to Apple Silicon. Covers native_functions.yaml dispatch, host-side operators, and Metal kernel implementation.

pytorch/pr-review

Review PyTorch pull requests for code quality, test coverage, security, and backward compatibility. Use when reviewing PRs, when asked to review code changes, or when the user mentions "review PR", "code review", or "check this PR".

pytorch/pyrefly-type-coverage

Migrate a file to use stricter Pyrefly type checking with annotations required for all functions, classes, and attributes.

pytorch/skill-writer

Guide users through creating Agent Skills for Claude Code. Use when the user wants to create, write, author, or design a new Skill, or needs help with SKILL.md files, frontmatter, or skill structure.

Skills associés