pytorch/pr-review

Examinez les pull requests PyTorch pour la qualité du code, la couverture des tests, la sécurité et la rétrocompatibilité. À utiliser lors de la revue de PR, lorsque l'on vous demande de vérifier des modifications de code, ou lorsque l'utilisateur mentionne « review PR », « code review » ou « check this PR ».

Qu'est-ce que pr-review ?

Cette compétence permet de réaliser une révision complète des pull requests du projet PyTorch, en se concentrant sur la qualité du code, la couverture des tests, les aspects de sécurité et la rétrocompatibilité. Elle est particulièrement utile pour les contributeurs et mainteneurs du projet PyTorch qui souhaitent automatiser ou assister le processus de revue de code. La compétence s'appuie sur le fichier SKILL.md pour comprendre les directives spécifiques de révision du projet, comme l'importance de vérifier les signatures des commits, l'utilisation des workflows CI et les bonnes pratiques de documentation. Elle supporte des plateformes comme Claude Code, Cursor et Codex, et utilise des appels à l'API GitHub pour analyser les PRs, détecter les problèmes potentiels et suggérer des améliorations. Son objectif est de maintenir un haut niveau de qualité dans le code PyTorch tout en accélérant le processus de revue.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/pytorch/pytorch/tree/main/skills/pr-review

Installed? Explore more Développement et programmation skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

Demander à votre IA préférée

Ouvre une nouvelle conversation avec cette compétence d'agent déjà préchargée.

Documentation

Que fait pr-review ?

Examinez les pull requests PyTorch pour la qualité du code, la couverture des tests, la sécurité et la rétrocompatibilité. À utiliser lors de la revue de PR, lorsque l'on vous demande de vérifier des modifications de code, ou lorsque l'utilisateur mentionne « review PR », « code review » ou « check this PR ».

Individual skills in this repo

This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.

pytorch/add-uint-support

Add unsigned integer (uint) type support to PyTorch operators by updating AT_DISPATCH macros. Use when adding support for uint16, uint32, uint64 types to operators, kernels, or when user mentions enabling unsigned types, barebones unsigned types, or uint support.

pytorch/aoti-debug

Debug AOTInductor (AOTI) errors and crashes. Use when encountering AOTI segfaults, device mismatch errors, constant loading failures, or runtime errors from aot_compile, aot_load, aoti_compile_and_package, or aoti_load_package.

pytorch/at-dispatch-v2

Convert PyTorch AT_DISPATCH macros to AT_DISPATCH_V2 format in ATen C++ code. Use when porting AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*, AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*, or other dispatch macros to the new v2 API. For ATen kernel files, CUDA kernels, and native operator implementations.

pytorch/docstring

Write docstrings for PyTorch functions and methods following PyTorch conventions. Use when writing or updating docstrings in PyTorch code.

pytorch/metal-kernel

Write Metal/MPS kernels for PyTorch operators. Use when adding MPS device support to operators, implementing Metal shaders, or porting CUDA kernels to Apple Silicon. Covers native_functions.yaml dispatch, host-side operators, and Metal kernel implementation.

pytorch/pyrefly-type-coverage

Migrate a file to use stricter Pyrefly type checking with annotations required for all functions, classes, and attributes.

pytorch/skill-writer

Guide users through creating Agent Skills for Claude Code. Use when the user wants to create, write, author, or design a new Skill, or needs help with SKILL.md files, frontmatter, or skill structure.

pytorch/triaging-issues

Triages GitHub issues by routing to oncall teams, applying labels, and closing questions. Use when processing new PyTorch issues or when asked to triage an issue.

Skills associés