Revisa solicitudes de extracción (PRs) de PyTorch para evaluar calidad del código, cobertura de pruebas, seguridad y compatibilidad hacia atrás. Úsalo al revisar PRs, cuando te pidan revisar cambios de código, o cuando el usuario mencione 'revisar PR', 'revisión de código' o 'revisa esta PR'.
Esta habilidad para agentes de IA, identificada como pytorch/pr-review, está diseñada para automatizar la revisión de pull requests en el repositorio de PyTorch. Su propósito principal es evaluar aspectos críticos como la calidad del código, la cobertura de pruebas, la seguridad y la compatibilidad hacia atrás. Es útil para desarrolladores y mantenedores de PyTorch que buscan agilizar el proceso de revisión de código, asegurando que las contribuciones cumplan con los estándares del proyecto. La habilidad se activa cuando el agente detecta la necesidad de revisar una PR, ya sea de forma explícita (al mencionar 'review PR', 'code review', 'check this PR') o al recibir cambios de código para evaluar. Funciona analizando el contenido de la PR, verificando patrones de código, identificando posibles problemas de regresión y garantizando que las pruebas cubran adecuadamente las modificaciones. Es compatible con sistemas de control de versiones como GitHub, y se integra directamente en el flujo de trabajo de agentes como Claude Code, Cursor o Codex.
npx skills add https://github.com/pytorch/pytorch/tree/main/skills/pr-reviewInstalled? Explore more Programación y desarrollo skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
Revisa solicitudes de extracción (PRs) de PyTorch para evaluar la calidad del código, la cobertura de pruebas, la seguridad y la compatibilidad hacia atrás. Úsalo al revisar PRs, cuando te pidan revisar cambios de código, o cuando el usuario mencione "revisar PR", "revisión de código" o "revisa esta PR".
This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.
Add unsigned integer (uint) type support to PyTorch operators by updating AT_DISPATCH macros. Use when adding support for uint16, uint32, uint64 types to operators, kernels, or when user mentions enabling unsigned types, barebones unsigned types, or uint support.
Debug AOTInductor (AOTI) errors and crashes. Use when encountering AOTI segfaults, device mismatch errors, constant loading failures, or runtime errors from aot_compile, aot_load, aoti_compile_and_package, or aoti_load_package.
Convert PyTorch AT_DISPATCH macros to AT_DISPATCH_V2 format in ATen C++ code. Use when porting AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*, AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*, or other dispatch macros to the new v2 API. For ATen kernel files, CUDA kernels, and native operator implementations.
Write docstrings for PyTorch functions and methods following PyTorch conventions. Use when writing or updating docstrings in PyTorch code.
Write Metal/MPS kernels for PyTorch operators. Use when adding MPS device support to operators, implementing Metal shaders, or porting CUDA kernels to Apple Silicon. Covers native_functions.yaml dispatch, host-side operators, and Metal kernel implementation.
Migrate a file to use stricter Pyrefly type checking with annotations required for all functions, classes, and attributes.
Guide users through creating Agent Skills for Claude Code. Use when the user wants to create, write, author, or design a new Skill, or needs help with SKILL.md files, frontmatter, or skill structure.
Triages GitHub issues by routing to oncall teams, applying labels, and closing questions. Use when processing new PyTorch issues or when asked to triage an issue.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.