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Cheerfay/profit-atlas

Use quando uma solicitação parte de uma indústria, mercado ou cadeia de valor e pergunta onde estão as receitas e pools de lucro, como modelos de negócio representativos se comparam, por que a economia mudou ou quais pontos de entrada externos para startups são críveis. Também use para comparações setoriais de margens, intensidade de capital, conversão de caixa e pontos de controle. Não use para uma análise de dois níveis focada em empresa.

O que é profit-atlas?

Este skill, **Cheerfay/profit-atlas**, é uma ferramenta especializada para pesquisa de pools de lucro de indústrias, projetada para transformar dados de arquivos de empresas e informações setoriais em respostas orientadas a decisões. Ele ajuda a responder quatro perguntas essenciais: de onde vem a receita, de onde vêm o lucro bruto, operacional e caixa, quais custos e itens de capital de giro tornam o modelo frágil, e quais pools de lucro são realisticamente acessíveis a uma startup externa. O skill é suportado por agentes como Claude Code, Cursor e Codex, e segue um fluxo de trabalho rigoroso que inclui definição de escopo, uso de fontes primárias (como relatórios anuais auditados), construção de uma estrutura de três demonstrativos (DRE, balanço patrimonial e fluxo de caixa), reconstrução da economia dos segmentos de negócio, explicação das mudanças nos resultados, mapeamento do pool de lucro da indústria e aplicação de um filtro rigoroso para oportunidades externas de startups. Cada oportunidade é pontuada qualitativamente em critérios como dor e orçamento, direito externo de ganhar, acessibilidade de dados, carga de vendas e integração, recorrência e margem, e defensabilidade, com a capacidade de classificar o papel da IA como núcleo da proposta, aprimoramento importante, recurso comum ou desnecessário. O skill garante qualidade ao exigir citações precisas, evitar falsa precisão e escopos contábeis mistos, e terminar com um julgamento claro sobre a atratividade da oportunidade.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Cheerfay/profit-atlas/tree/HEAD/skills/industry-profit-pool-research

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Documentação

Pesquisa de Pool de Lucro da Indústria

Objetivo

Transformar arquivos de empresas e dados da indústria em uma resposta orientada a decisões para quatro perguntas:

  1. De onde vem a receita?
  2. De onde vêm o lucro bruto, o lucro operacional e o caixa de fato?
  3. Quais custos, passivos e itens de capital de giro tornam o modelo frágil?
  4. Quais pools de lucro são realisticamente acessíveis a uma startup externa?

Nunca force uma oportunidade empreendedora quando as evidências apoiam a exclusão.

Responda no idioma do usuário, a menos que o usuário solicite outro idioma.

Fluxo de Trabalho

1. Defina o escopo

  • Padrão: os últimos três exercícios fiscais completos auditados.
  • Informe os exercícios fiscais exatos e a moeda.
  • Selecione empresas representativas pelo papel na cadeia de valor e pelo tipo de modelo de negócio, não apenas pela fama.
  • Quando a solicitação parte de uma empresa nomeada e pergunta do que ela vive ou como o valor se transforma em caixa, use company-value-chain-review.
  • Separe a economia do grupo de um novo segmento de negócio quando o grupo tiver múltiplos negócios.
  • Separe os dados anuais auditados dos dados não auditados do ano corrente.

2. Use fontes primárias

Navegue em busca de informações atuais. Prefira, em ordem:

  1. Relatório anual auditado, 10-K, 20-F, arquivo estatutário ou arquivo de bolsa.
  2. Apresentação oficial de resultados da empresa e comunicado de resultados.
  3. Estatísticas governamentais, dados de reguladores ou dados reconhecidos de associações industriais.
  4. Pesquisa secundária de alta qualidade apenas quando dados primários não estiverem disponíveis.

Para arquivos em PDF:

  • Inspecione o PDF real, não apenas trechos de busca.
  • Forneça a página do visualizador de PDF e a página impressa quando ambas existirem.
  • Construa um pequeno índice de páginas para receita, custo, notas de segmento, balanço patrimonial, fluxo de caixa e notas contábeis principais.

3. Construa o esqueleto dos três demonstrativos

Normalize os valores em uma única unidade e crie uma tabela de três anos.

Demonstração do Resultado do Exercício (DRE)

  • Receita por segmento ou linha de negócio.
  • Custo da receita e lucro bruto por segmento, quando divulgado.
  • Margem bruta, margem operacional e margem líquida.
  • Despesas de P&D, vendas e marketing, gerais e administrativas.
  • Subvenções governamentais, ganhos de valor justo, receitas de investimento, receitas de juros, benefícios fiscais e outros itens não recorrentes.
  • Distinga a lucratividade operacional do lucro líquido reportado.

Balanço Patrimonial

  • Caixa e investimentos líquidos; identifique caixa restrito.
  • Dívida onerosa e passivos de arrendamento.
  • Contas a pagar, contas a receber, estoques, passivos de contrato, depósitos de clientes ou reservas específicas do setor.
  • Liquidez corrente, caixa/dívida líquida, tendência do patrimônio líquido e principais compromissos fora do balanço, quando divulgados.
  • Explique se o crescimento do passivo vem de dívida bancária, fornecedores, clientes, segurados, locatários ou outra contraparte operacional.

Demonstração do Fluxo de Caixa

  • Fluxo de caixa operacional, despesas de capital, fluxo de caixa livre aproximado, fluxo de caixa de financiamento.
  • Reconcilie o lucro com o caixa.
  • Identifique os maiores contribuintes de capital de giro: contas a pagar, contas a receber, estoques, receita diferida, reservas, depósitos ou fundos de clientes.
  • Não chame o fluxo de caixa operacional de "caixa autogerado" quando ele vier principalmente de pagamento atrasado a fornecedores ou adiantamentos de clientes.

4. Reconstrua a economia dos segmentos cuidadosamente

Para cada linha de negócio, classifique cada número como um dos seguintes:

  • Divulgado: diretamente reportado pela empresa.
  • Derivado: calculado a partir de valores divulgados; mostre a fórmula.
  • Inferência: uma interpretação fundamentada; declare a evidência e a incerteza.

Nunca atribua uma margem de segmento quando o custo do segmento não for divulgado. Não subtraia uma categoria de custo misto de uma categoria de receita com escopo diferente. Quando apenas as variações ano a ano forem divulgadas, calcule apenas a variação no lucro bruto ou no custo, não uma margem absoluta.

Classifique cada linha de negócio como:

  • Motor de lucro principal.
  • Vaca leiteira de alta margem.
  • Negócio de escala com margens estreitas.
  • Líder estratégico de perdas ou infraestrutura.
  • Monetização acessória.
  • Lucro baseado em projetos ou cíclico.
  • Contribuidor contábil ou de receita financeira, em vez de lucro operacional.

5. Explique a mudança, não apenas os números

Teste os principais drivers:

  • Volume, preço, mix, utilização, economia de compras, reutilização de plataforma, aquisição de clientes, fulfillment, regulamentação, ciclo de produto, baixas contábeis, sinistros, custo de financiamento e capital de giro.
  • Alavancagem operacional de custos fixos: mostre como as variações de receita ou lucro bruto interagem com P&D, vendas, lojas, fábricas, pessoal ou infraestrutura.
  • Itens únicos e efeitos de temporalidade.

Use uma ponte simples quando útil:

Variação do lucro = efeito volume + efeito preço/mix + efeito custo unitário + efeito despesa operacional + efeito não operacional

6. Mapeie o pool de lucro da indústria

Não iguale a receita da indústria à oportunidade da indústria.

Para a cadeia de valor:

  1. Estime a receita total da indústria usando um escopo claramente definido.
  2. Liste os principais participantes e os fluxos de transação.
  3. Compare margens brutas, margens operacionais, intensidade de capital, conversão de caixa e ciclicidade representativas.
  4. Identifique quem controla o cliente, os dados, a distribuição, as licenças, o estoque, o balanço patrimonial e o fulfillment físico.
  5. Separe grandes pools de receita de pools de lucro atraentes.

Use empresas representativas apenas quando os escopos contábeis forem comparáveis. Explique diferenças importantes de escopo.

7. Aplique o filtro de startup externa

Para cada oportunidade proposta, responda:

  • Por que o incumbente não a construirá internamente?
  • Por que ela deve ser entre empresas, neutra, regulamentada, especializada ou fora do limite do incumbente?
  • Quem paga, de qual orçamento, e qual perda ou custo mensurável é reduzido?
  • Que dados proprietários ou acesso a fluxo de trabalho são necessários?
  • Uma startup pode obter esse acesso antes de ter escala?
  • A implementação é profundamente integrada com sistemas empresariais?
  • O modelo exige licenças, capital, estoque, operações locais ou uma grande rede de serviços?
  • A demanda é recorrente e a disposição a pagar é comprovada?
  • Uma plataforma, fabricante, seguradora, corretora, proprietário, editora ou marketplace pode copiá-la ou agrupá-la?
  • O negócio se acumula por meio de software, dados, efeitos de rede ou custos de troca, ou reinicia a cada produto, cliente, cidade ou SKU?

Pontue cada oportunidade qualitativamente de 1 a 5, onde 5 sempre significa mais atraente. Para os dois critérios de ônus, menor ônus de vendas, integração, capital ou offline recebe a pontuação mais alta.

  • Dor e orçamento.
  • Direito externo de ganhar.
  • Acessibilidade de dados.
  • Ônus de vendas e integração.
  • Ônus de capital e offline.
  • Recorrência e margem.
  • Defensabilidade.

Um alto tamanho de mercado com baixo direito externo de ganhar não é uma oportunidade atraente para startup.

Para cada oportunidade apoiada, declare a forma de solução apropriada e classifique a IA como um dos seguintes:

  • Capacidade central: o produto ou a vantagem de custo não funciona sem IA.
  • Aprimoramento importante: a IA melhora materialmente o fluxo de trabalho, mas não é o principal fosso.
  • Recurso comum: a IA é útil, mas facilmente copiada ou agrupada.
  • Desnecessário: fluxo de trabalho, distribuição, serviço, hardware, licenças ou capital são mais importantes.

Quando o usuário solicitar explicitamente oportunidades de IA, também teste o acesso a dados de treinamento e avaliação, confiabilidade do modelo, revisão humana, custo de inferência, integração do fluxo de trabalho e se os incumbentes podem reproduzir a capacidade. Não produza uma lista separada de IA quando a IA não alterar a qualidade da oportunidade.

8. Use os módulos setoriais

Leia references/sector-question-bank.md para valores mobiliários, seguros, imóveis, jogos, comércio eletrônico e serviços locais. Use apenas a seção relevante.

Para indústrias sem um módulo dedicado, use o fluxo de trabalho geral e derive perguntas específicas do setor a partir de evidências primárias. Não dê a entender que existe um módulo dedicado. Adicione um novo módulo somente após casos reais repetidos revelarem omissões reutilizáveis.

Leia references/report-template.md antes de produzir um relatório completo da indústria.

Regras de qualidade

  • Cite toda afirmação factual atual ou específica da empresa.
  • Prefira valores exatos a adjetivos.
  • Informe explicitamente as lacunas de dados.
  • Evite falsa precisão e escopos contábeis mistos.
  • Não calcule uma proporção entre escopos de empresa, geografia, bruto/líquido ou vendas da indústria que não correspondam, mesmo como uma estimativa direcional.
  • Não trate a margem bruta como lucratividade líquida.
  • Não trate o crescimento da receita como geração de caixa.
  • Não trate uma atividade estratégica de ecossistema como um centro de lucro independente sem evidências.
  • Termine com um julgamento claro: atraente, estruturalmente difícil ou evidências insuficientes, e explique o porquê.

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