O que zhijuan-codex-agency-chief-of-staf faz?
Skill do Codex orientado a resultados para pesquisa multiagente, planejamento, execução, roteamento de modelos, verificação, revisão a frio e entrega pronta para lançamento.
Skill do Codex orientado a resultados para pesquisa multiagente, planejamento, execução, roteamento de modelos, verificação, revisão a frio e entrega pronta para lançamento.
Este é um skill do Codex para agência multiagente, focado em resultados. Ele gerencia todo o ciclo de desenvolvimento: pesquisa, planejamento, execução, roteamento inteligente de modelos (escolhendo o modelo de IA mais adequado para cada tarefa), verificação de qualidade, revisão 'a frio' (cold review) para identificar problemas antes do lançamento e entrega final pronta para produção. Útil para equipes que usam o Codex e precisam orquestrar múltiplos agentes de IA de forma estruturada, garantindo que o trabalho seja verificado e revisado antes de ser considerado completo. O skill segue uma abordagem de 'propriedade do resultado', onde cada etapa é responsável por entregar um artefato validado.
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Skill do Codex orientado a resultados para pesquisa multiagente, planejamento, execução, roteamento de modelos, verificação, revisão a frio e entrega pronta para lançamento.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.