¿Qué hace zhijuan-codex-agency-chief-of-staf?
Skill de Codex orientado a resultados para investigación multiagente, planificación, ejecución, enrutamiento de modelos, verificación, revisión en frío y entrega lista para producción.
Skill de Codex orientado a resultados para investigación multiagente, planificación, ejecución, enrutamiento de modelos, verificación, revisión en frío y entrega lista para producción.
Este skill de Codex, denominado 'Agency Chief of Staff', está diseñado para gestionar flujos de trabajo multiagente de alto nivel, asegurando que cada fase del proceso (desde la investigación y planificación hasta la ejecución, verificación y entrega) esté alineada con los resultados esperados. Su principal ventaja es la capacidad de delegar tareas a modelos especializados, enrutando consultas al agente más adecuado según la naturaleza del trabajo (por ejemplo, modelos de razonamiento, código, o revisión). Además, incorpora mecanismos de verificación y revisión en frío (cold review) para garantizar la calidad y consistencia del entregable final. Este skill es ideal para equipos que necesitan coordinar múltiples agentes de IA en proyectos complejos, donde la supervisión humana se reduce al mínimo, y se requiere una entrega lista para producción (release-ready). Soporta plataformas como Codex CLI y entornos de desarrollo integrados con capacidades multiagente.
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Skill de Codex orientado a resultados para investigación multiagente, planificación, ejecución, enrutamiento de modelos, verificación, revisión en frío y entrega lista para producción.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.