Was macht zhijuan-codex-agency-chief-of-staf?
Ergebnisorientierte Codex-Fertigkeit für Multi-Agenten-Recherche, Planung, Ausführung, Modell-Routing, Verifikation, Kaltprüfung und auslieferungsbereite Bereitstellung.
Ergebnisorientierte Codex-Fertigkeit für Multi-Agenten-Recherche, Planung, Ausführung, Modell-Routing, Verifikation, Kaltprüfung und auslieferungsbereite Bereitstellung.
Diese Fertigkeit (Skill) für Codex-Agenten fungiert als Chief of Staff einer Agentur, die sich vollständig auf das Erreichen konkreter Ergebnisse konzentriert. Sie orchestriert einen Multi-Agenten-Workflow, der die Phasen Recherche, Planung, Ausführung, Modell-Routing, Verifikation, kalte Überprüfung und die finale, auslieferungsbereite Bereitstellung umfasst. Der Skill ist für Entwickler und Teams gedacht, die komplexe Projekte mit mehreren KI-Agenten in Codex-Umgebungen durchführen. Er automatisiert die Koordination und stellt sicher, dass jede Phase von einem spezialisierten Agenten bearbeitet wird, von der ersten Idee bis zum fertigen Release. Die Struktur ermöglicht eine effiziente Aufgabenteilung, Qualitätssicherung durch mehrstufige Prüfungen und eine reibungslose End-to-End-Durchführung von Softwareentwicklungs- und Forschungsprojekten.
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Ergebnisorientierte Codex-Fertigkeit für Multi-Agenten-Recherche, Planung, Ausführung, Modell-Routing, Verifikation, Kaltprüfung und auslieferungsbereite Bereitstellung.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.